Leega je latinskoameriško tehnološko svetovalno podjetje, osredotočeno na podatkovno analitiko, rešitve v oblaku in digitalno preobrazbo. Njegove storitve vključujejo razvoj aplikacij, strojno učenje, analitiko upravljanja tveganj ter podporo organizacijam pri posodabljanju njihovih podatkovnih okolij. Leega sodeluje s platformami Google Cloud, AWS in Microsoft Azure ter podjetjem pomaga izboljšati upravljanje podatkov in uvajati tehnologije v oblaku. Podjetje se opredeljuje tudi kot prva organizacija v regiji, ki jo je Google Cloud certificiral za podatkovno analitiko.
Podatkovni inženir za GCP na srednji ravni pri podjetju Leega (delo na daljavo)
Pridružite se podjetju Leega kot podatkovni inženir za GCP ter gradite razširljive podatkovne cevovode in sodobne podatkovne platforme. Delali boste z rešitvami Databricks, Spark, ETL/ELT in arhitekturami Lakehouse.
Opis
- Gradnja in vzdrževanje razširljivih podatkovnih cevovodov ETL/ELT
- Upravljanje zajema, pretvorbe in dostave podatkov v okoljih GCP
- Razvoj rešitev Databricks s tehnologijama Spark in PySpark
- Načrtovanje in izboljševanje arhitektur Data Lake, Data Warehouse in Lakehouse
- Povezovanje API-jev, podatkovnih zbirk, pretočnih platform in drugih virov podatkov
- Vzdrževanje kakovosti in upravljanja podatkov ter zanesljivosti platforme
- Spremljanje zmogljivosti in zmanjševanje stroškov infrastrukture v oblaku
- Sodelovanje z ekipami za BI, analitiko in podatkovno znanost
Zahteve
- Vsaj štiri leta poklicnih izkušenj na področju podatkovnega inženirstva
- Praktične izkušnje s storitvami Google Cloud, kot so BigQuery, Cloud Storage ali Dataflow
- Izkušnje z uporabo Databricks in Sparka za porazdeljeno obdelavo podatkov
- Napredno znanje Pythona in SQL
- Izkušnje z relacijskim in dimenzionalnim modeliranjem podatkov
- Izkušnje z orkestracijo cevovodov z Airflowom ali primerljivimi orodji
- Delovno znanje Gita in praks nadzora različic
- Izkušnje z delom z Delta Lake
- Poznavanje Terraforma za infrastrukturo kot kodo
- Izkušnje z uporabo Dockra
- Poznavanje pretočnih tehnologij, kot sta Kafka ali Pub/Sub
- Certifikat GCP ali Databricks
- Izkušnje z načrtovanjem arhitektur Lakehouse
- Poznavanje platform BI, vključno s Power BI, Lookerjem ali Tableaujem
- Razumevanje upravljanja podatkov in brazilskega splošnega zakona o varstvu podatkov (LGPD)
- Srednje ali napredno znanje angleščine
Ugodnosti
- Nenehne priložnosti za strokovni razvoj
- Popolnoma oddaljeno delovno mesto
- Odprto za kandidate z invalidnostmi