Leega
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201 – 500 Mitarbeitende
APIBeratungMarketing
Leega ist ein lateinamerikanisches Technologieberatungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Cloud-Lösungen und digitaler Transformation. Zu den Dienstleistungen gehören die Anwendungsentwicklung, maschinelles Lernen, Risikoanalyse und die Unterstützung von Organisationen bei der Modernisierung ihrer Datenumgebungen. Leega arbeitet mit Google Cloud, AWS und Microsoft Azure zusammen und hilft Unternehmen, ihr Datenmanagement zu verbessern und Cloud-Technologien einzuführen. Das Unternehmen bezeichnet sich außerdem als erste Organisation in der Region, die von Google Cloud für Datenanalyse zertifiziert wurde.

Data Engineer (Mid-Level) für GCP bei Leega (Remote)

Werde Data Engineer für GCP bei Leega und entwickle skalierbare Pipelines sowie moderne Datenplattformen. Arbeite mit Databricks, Spark, ETL/ELT und Lakehouse-Architekturen.

Beschreibung

  • Entwickle und betreue skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines
  • Verwalte die Datenaufnahme, -transformation und -bereitstellung in GCP-Umgebungen
  • Entwickle Databricks-Lösungen mit Spark und PySpark
  • Entwirf und verbessere Data-Lake-, Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
  • Binde APIs, Datenbanken, Streaming-Plattformen und weitere Datenquellen an
  • Sichere Datenqualität, Data Governance und die Zuverlässigkeit der Plattform
  • Überwache die Performance und senke die Kosten der Cloud-Infrastruktur
  • Arbeite mit den Teams für BI, Analytics und Data Science zusammen

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
  • Praktische Erfahrung mit Google-Cloud-Diensten wie BigQuery, Cloud Storage oder Dataflow
  • Erfahrung mit Databricks und Spark für die verteilte Datenverarbeitung
  • Gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Erfahrung mit relationaler und dimensionaler Datenmodellierung
  • Erfahrung in der Orchestrierung von Pipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools
  • Praktische Kenntnisse in Git und Versionskontrollverfahren
  • Erfahrung mit Delta Lake
  • Kenntnisse in Terraform für Infrastructure as Code
  • Erfahrung mit Docker
  • Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Kafka oder Pub/Sub
  • Zertifizierung für GCP oder Databricks
  • Erfahrung im Entwurf von Lakehouse-Architekturen
  • Vertrautheit mit BI-Plattformen wie Power BI, Looker oder Tableau
  • Verständnis von Data Governance und Brasiliens Datenschutzgesetz (LGPD)
  • Englischkenntnisse auf mittlerem oder fortgeschrittenem Niveau

Zusatzleistungen

  • Fortlaufende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Vollständig remote
  • Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen willkommen

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