Leega
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201 – 500 Employés
APIConseilMarketing
Leega est une entreprise latino-américaine de conseil en technologie spécialisée dans l’analyse de données, les solutions cloud et la transformation numérique. Ses services comprennent le développement d’applications, l’apprentissage automatique, l’analyse pour la gestion des risques et l’accompagnement des organisations qui modernisent leurs environnements de données. Leega travaille avec Google Cloud, AWS et Microsoft Azure pour aider les entreprises à améliorer la gestion des données et à adopter les technologies cloud. L’entreprise se présente également comme la première organisation de la région certifiée par Google Cloud pour l’analyse de données.

Ingénieur Data GCP confirmé chez Leega (Télétravail)

Rejoignez Leega en tant qu’Ingénieur Data GCP pour créer des pipelines évolutifs et des plateformes de données modernes. Vous travaillerez avec Databricks, Spark, ETL/ELT et des architectures Lakehouse.

Description

  • Créer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT évolutifs
  • Gérer l’ingestion, la transformation et la livraison des données dans des environnements GCP
  • Développer des solutions Databricks avec Spark et PySpark
  • Concevoir et améliorer des architectures Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse
  • Connecter des API, des bases de données, des plateformes de streaming et d’autres sources de données
  • Maintenir la qualité et la gouvernance des données ainsi que la fiabilité de la plateforme
  • Suivre les performances et réduire les coûts d’infrastructure cloud
  • Collaborer avec les équipes BI, Analytics et Data Science

Exigences

  • Au moins quatre ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données
  • Expérience pratique des services Google Cloud tels que BigQuery, Cloud Storage ou Dataflow
  • Expérience de l’utilisation de Databricks et Spark pour le traitement distribué des données
  • Solides compétences en Python et SQL
  • Expérience de la modélisation de données relationnelle et dimensionnelle
  • Expérience de l’orchestration de pipelines avec Airflow ou des outils comparables
  • Connaissance pratique de Git et des pratiques de contrôle de version
  • Expérience avec Delta Lake
  • Connaissance de Terraform pour l’infrastructure as code
  • Expérience de l’utilisation de Docker
  • Connaissance des technologies de streaming telles que Kafka ou Pub/Sub
  • Certification GCP ou Databricks
  • Expérience de la conception d’architectures Lakehouse
  • Familiarité avec les plateformes BI, notamment Power BI, Looker ou Tableau
  • Compréhension de la gouvernance des données et de la loi générale brésilienne sur la protection des données (LGPD)
  • Anglais de niveau intermédiaire ou avancé

Avantages

  • Possibilités continues de développement professionnel
  • Poste entièrement en télétravail
  • Candidatures de personnes en situation de handicap acceptées

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