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Trexquant Investment LP
Trexquant Investment LP
51 – 200 Dipendenti
Sponsor per visto H1BFinanzaFintech
Trexquant Investment LP è una società di gestione di investimenti quantitativi focalizzata sull’arbitraggio statistico e sul trading a frequenza intermedia. Il suo approccio basato sulla ricerca combina migliaia di segnali di trading, o Alpha, sviluppati a partire da dati di mercato diversificati e sottoposti a rigorosi backtest per valutarne la resilienza in condizioni di mercato variabili. La società applica queste strategie a oltre 5.500 posizioni in azioni a pronti sui mercati globali, inclusi Stati Uniti, Europa, Giappone, Australia e Canada.
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Offerte dell’azienda

Data Engineer a Pechino (ibrido)

Sviluppa pipeline scalabili per i dati finanziari e alternativi di Trexquant in un ruolo ibrido a Pechino. Supporta la ricerca quantitativa con un’infrastruttura dati affidabile e normalizzata.

CNCinaIbridoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
ETLLinuxPythonSQL

Descrizione

  • Crea, gestisci e migliora pipeline scalabili di acquisizione per dati di mercato, di riferimento, tick e alternativi forniti da vendor esterni.
  • Gestisci la normalizzazione, la convalida, l’archiviazione e il ciclo di vita dei dataset di ricerca affinché rimangano accurati, coerenti e accessibili per la ricerca quantitativa e la simulazione.
  • Sviluppa e ottimizza flussi di elaborazione dati in Python e SQL per azioni, opzioni, futures, reddito fisso, ETF e cambi valutari.
  • Collabora con ricercatori quantitativi, data architect e ingegneri dell’infrastruttura per integrare i dataset, rafforzare la qualità dei dati e fornire dati affidabili pronti per la ricerca.
  • Implementa strumenti di monitoraggio, automazione e gestione operativa a supporto dell’affidabilità, delle prestazioni e della scalabilità della piattaforma dati dell’azienda.
  • Documenta le pipeline e le pratiche di ingegneria, contribuendo al progresso dell’infrastruttura dati di ricerca di Trexquant.

Requisiti

  • Laurea o master in informatica, ingegneria, matematica o una disciplina quantitativa correlata.
  • Almeno due anni di esperienza nell’ingegneria dei dati in ambito trading sistematico, ricerca quantitativa, hedge fund o tecnologia finanziaria.
  • Esperienza nell’uso di Python e SQL per creare pipeline di acquisizione dati ed ETL su larga scala.
  • Solide competenze in Linux, inclusi scripting, automazione e gestione di sistemi di elaborazione dati in produzione.
  • Conoscenza approfondita dei dati finanziari relativi ad azioni, opzioni, futures, reddito fisso, ETF, cambi valutari e dataset alternativi.
  • Esperienza nella gestione di feed di dati di mercato, tick, di riferimento e dei vendor, inclusi normalizzazione, convalida e controllo qualità.
  • Familiarità con formati e tecnologie moderne di archiviazione, come Parquet, Arrow, object storage e database colonnari.
  • Ottime capacità di comunicazione e collaborazione per lavorare efficacemente con i team di ricerca e ingegneria.
  • Fluente conoscenza dell’inglese.

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