Trexquant Investment LP
Trexquant Investment LP
Trexquant Investment LP is een kwantitatieve vermogensbeheerder die zich richt op statistische arbitrage en handel met een gemiddelde frequentie. De onderzoeksgerichte aanpak combineert duizenden handelssignalen, ook wel Alphas genoemd, die zijn ontwikkeld op basis van uiteenlopende marktgegevens en grondig zijn backtested op hun veerkracht onder veranderende marktomstandigheden. Het bedrijf past deze strategieën toe op meer dan 5.500 cash-aandelenposities op wereldwijde markten, waaronder de Verenigde Staten, Europa, Japan, Australië en Canada.

Data-engineer in Beijing (hybride)

Bouw schaalbare pipelines voor de financiële en alternatieve datasets van Trexquant in een hybride functie in Beijing. Ondersteun kwantitatief onderzoek met betrouwbare, genormaliseerde data-infrastructuur.

Beschrijving

  • Creëer, beheer en verbeter schaalbare ingestiepipelines voor markt-, referentie-, tick- en alternatieve data van externe leveranciers.
  • Beheer de normalisatie, validatie, opslag en levenscyclus van onderzoeksdatasets, zodat deze accuraat, consistent en toegankelijk blijven voor kwantitatief onderzoek en simulaties.
  • Ontwikkel en optimaliseer Python- en SQL-workflows voor gegevensverwerking voor aandelen, opties, futures, vastrentende waarden, ETF's en vreemde valuta.
  • Werk samen met kwantitatieve onderzoekers, data-architecten en infrastructuuringenieurs om datasets aan te sluiten, de datakwaliteit te verbeteren en betrouwbare onderzoeksklare data te leveren.
  • Implementeer monitoring-, automatiserings- en operationele hulpmiddelen die de betrouwbaarheid, prestaties en schaalbaarheid van het dataplatform van het bedrijf ondersteunen.
  • Documenteer pipelines en engineeringpraktijken en help de onderzoeksdata-infrastructuur van Trexquant verder te ontwikkelen.

Vereisten

  • Bachelor- of masterdiploma in informatica, engineering, wiskunde of een verwante kwantitatieve richting.
  • Minimaal twee jaar ervaring in data-engineering binnen systematische handel, kwantitatief onderzoek, hedgefondsen of financiële technologie.
  • Ervaring met Python en SQL voor het bouwen van grootschalige data-ingestie- en ETL-pipelines.
  • Sterke Linux-vaardigheden, waaronder scripting, automatisering en het beheer van productiesystemen voor gegevensverwerking.
  • Grondig begrip van financiële data voor aandelen, opties, futures, vastrentende waarden, ETF's, vreemde valuta en alternatieve datasets.
  • Ervaring met markt-, tick-, referentie- en leveranciersdatafeeds, waaronder normalisatie, validatie en kwaliteitscontrole.
  • Bekendheid met moderne opslagformaten en technologieën zoals Parquet, Arrow, objectopslag en kolomgeoriënteerde databases.
  • Sterke communicatie- en samenwerkingsvaardigheden om effectief met onderzoeks- en engineeringteams te werken.
  • Vloeiend Engels.

Gerelateerde vacatures

General Dynamics Information Technology

Projectcoördinator waterinfrastructuurprojecten

General Dynamics Information Technology

Coördineer multidisciplinaire waterinfrastructuurprojecten voor GDIT en bewaak resultaten, budgetten en risico’s, terwijl u klanten en betrokkenen uit de gemeenschap betrekt. Deze thuiswerkfunctie in de VS omvat reizen door het land, 50–75% van de werktijd.

Openen
S&P Global

Hoofdanalist grondstoffen voor wereldwijde landbouwmarkten

S&P Global

Leid het landbouwmarktonderzoek en de prognoses voor S&P Global Energy. Bouw modellen, balansen en rapporten voor grondstoffen die marktontwikkelingen vertalen naar bruikbare inzichten voor klanten.

Openen