شركة Trexquant Investment LP هي شركة لإدارة الاستثمارات الكمية، تركز على المراجحة الإحصائية والتداول متوسط التواتر. ويجمع نهجها القائم على البحث بين آلاف إشارات التداول، أو ما يُعرف باسم ألفا، التي تُبنى اعتمادًا على بيانات سوق متنوعة وتُختبر رجعيًا بدقة للتحقق من قدرتها على الصمود في ظل تغير ظروف السوق. وتطبق الشركة هذه الاستراتيجيات على أكثر من 5,500 مركز في الأسهم النقدية في الأسواق العالمية، بما في ذلك الولايات المتحدة وأوروبا واليابان وأستراليا وكندا.
مهندس بيانات في بكين (نظام هجين)
طوّر خطوط معالجة قابلة للتوسع لمجموعات Trexquant المالية والبديلة في وظيفة هجينة في بكين. ادعم الأبحاث الكمية من خلال بنية تحتية موثوقة وموحّدة للبيانات.
الوصف
- إنشاء خطوط معالجة واستيعاب قابلة للتوسع للبيانات السوقية والمرجعية وبيانات التداول اللحظية والبيانات البديلة التي يوردها مزودون خارجيون.
- إدارة عمليات توحيد مجموعات بيانات الأبحاث والتحقق منها وتخزينها ودورة حياتها، بما يضمن بقاءها دقيقة ومتسقة ومتاحة للأبحاث الكمية والمحاكاة.
- تطوير وتحسين سير عمل معالجة البيانات باستخدام Python وSQL عبر الأسهم والخيارات والعقود الآجلة وأدوات الدخل الثابت وصناديق المؤشرات المتداولة والعملات الأجنبية.
- العمل مع الباحثين الكميين ومعماريي البيانات ومهندسي البنية التحتية لضم مجموعات البيانات وتحسين جودتها وتوفير بيانات موثوقة وجاهزة للأبحاث.
- تنفيذ أدوات المراقبة والأتمتة والتشغيل التي تدعم موثوقية منصة بيانات الشركة وأداءها وقابليتها للتوسع.
- توثيق خطوط المعالجة والممارسات الهندسية، مع المساهمة في تطوير البنية التحتية لبيانات الأبحاث في Trexquant.
المتطلبات
- درجة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو الرياضيات أو تخصص كمي ذي صلة.
- خبرة لا تقل عن سنتين في هندسة البيانات ضمن التداول المنهجي أو الأبحاث الكمية أو صناديق التحوط أو التكنولوجيا المالية.
- خبرة في استخدام Python وSQL لبناء خطوط استيعاب بيانات ومعالجتها واستخراجها وتحويلها وتحميلها على نطاق واسع.
- مهارات قوية في Linux، بما في ذلك البرمجة النصية والأتمتة وتشغيل أنظمة معالجة البيانات في بيئات الإنتاج.
- فهم شامل للبيانات المالية عبر الأسهم والخيارات والعقود الآجلة وأدوات الدخل الثابت وصناديق المؤشرات المتداولة والعملات الأجنبية ومجموعات البيانات البديلة.
- خبرة في التعامل مع خلاصات بيانات السوق والتداول اللحظي والبيانات المرجعية وبيانات الموردين، بما في ذلك التوحيد والتحقق ومراقبة الجودة.
- إلمام بصيغ وتقنيات التخزين الحديثة مثل Parquet وArrow وتخزين الكائنات وقواعد البيانات العمودية.
- مهارات قوية في التواصل والتعاون للعمل بفاعلية مع فرق الأبحاث والهندسة.
- إجادة اللغة الإنجليزية.