
Trexquant Investment LP ایک مقداری سرمایہ کاری کا انتظام کرنے والی فرم ہے جو شماریاتی آربیٹریج اور درمیانی تعدد کی ٹریڈنگ پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔ اس کا تحقیق پر مبنی طریقۂ کار متنوع مارکیٹ ڈیٹا سے تیار کردہ ہزاروں ٹریڈنگ سگنلز، یا الفاز، کو بدلتے ہوئے مارکیٹ حالات میں مضبوطی جانچنے کے لیے سخت بیک ٹیسٹنگ کے ساتھ یکجا کرتا ہے۔ یہ فرم ان حکمتِ عملیوں کو عالمی منڈیوں میں 5,500 سے زیادہ نقد ایکویٹی پوزیشنز پر لاگو کرتی ہے، جن میں امریکہ، یورپ، جاپان، آسٹریلیا اور کینیڈا شامل ہیں۔
بیجنگ میں ڈیٹا انجینئر (ہائبرڈ)
بیجنگ میں ہائبرڈ کردار کے تحت Trexquant کے مالیاتی اور متبادل ڈیٹا کے لیے قابلِ توسیع پائپ لائنز بنائیں۔ قابلِ اعتماد اور نارملائزڈ ڈیٹا انفراسٹرکچر کے ذریعے مقداری تحقیق میں معاونت کریں۔
تفصیل
- بیرونی فراہم کنندگان کی جانب سے فراہم کردہ مارکیٹ، ریفرنس، ٹِک اور متبادل ڈیٹا کے لیے قابلِ توسیع انجیشن پائپ لائنز بنائیں، چلائیں اور بہتر بنائیں۔
- تحقیقی ڈیٹاسیٹس کی نارملائزیشن، توثیق، ذخیرہ کاری اور لائف سائیکل کا انتظام کریں تاکہ مقداری تحقیق اور سمیولیشن کے لیے وہ درست، یکساں اور قابلِ رسائی رہیں۔
- ایکویٹیز، آپشنز، فیوچرز، فکسڈ انکم، ETFs اور زرمبادلہ کے لیے Python اور SQL پر مبنی ڈیٹا پروسیسنگ ورک فلو تیار اور بہتر بنائیں۔
- مقداری محققین، ڈیٹا آرکیٹیکٹس اور انفراسٹرکچر انجینئرز کے ساتھ کام کرتے ہوئے ڈیٹاسیٹس شامل کریں، ڈیٹا کا معیار مضبوط بنائیں اور قابلِ اعتماد تحقیقی ڈیٹا فراہم کریں۔
- فرم کے ڈیٹا پلیٹ فارم کی قابلِ اعتماد کارکردگی، کارکردگی اور قابلِ توسیع ہونے میں معاون مانیٹرنگ، آٹومیشن اور آپریشنل ٹولز نافذ کریں۔
- پائپ لائنز اور انجینئرنگ کے طریقہ کار کو دستاویزی شکل دیں اور Trexquant کے تحقیقی ڈیٹا انفراسٹرکچر کو آگے بڑھانے میں مدد کریں۔
تقاضے
- کمپیوٹر سائنس، انجینئرنگ، ریاضی یا کسی متعلقہ مقداری شعبے میں بیچلر یا ماسٹرز ڈگری۔
- سسٹیمیٹک ٹریڈنگ، مقداری تحقیق، ہیج فنڈز یا مالیاتی ٹیکنالوجی میں ڈیٹا انجینئرنگ کا کم از کم دو سالہ تجربہ۔
- بڑے پیمانے کی ڈیٹا انجیشن اور ETL پائپ لائنز بنانے کے لیے Python اور SQL استعمال کرنے کا تجربہ۔
- اسکرپٹنگ، آٹومیشن اور پروڈکشن ڈیٹا پروسیسنگ سسٹمز کے آپریشن سمیت Linux میں مضبوط مہارت۔
- ایکویٹیز، آپشنز، فیوچرز، فکسڈ انکم، ETFs، زرمبادلہ اور متبادل ڈیٹاسیٹس سمیت مالیاتی ڈیٹا کی جامع سمجھ۔
- مارکیٹ، ٹِک، ریفرنس اور وینڈر ڈیٹا فیڈز سنبھالنے کا تجربہ، جس میں نارملائزیشن، توثیق اور کوالٹی کنٹرول شامل ہوں۔
- Parquet، Arrow، آبجیکٹ اسٹوریج اور کالمar ڈیٹابیسز جیسی جدید اسٹوریج فارمیٹس اور ٹیکنالوجیز سے واقفیت۔
- تحقیقی اور انجینئرنگ ٹیموں کے ساتھ مؤثر طور پر کام کرنے کے لیے مضبوط ابلاغی اور باہمی تعاون کی مہارتیں۔
- انگریزی زبان میں روانی۔