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Trexquant Investment LP
Trexquant Investment LP
51 – 200 Funcionários
Patrocinador de visto H1BFinançasFintech
A Trexquant Investment LP é uma empresa de gestão de investimentos quantitativos focada em arbitragem estatística e negociação de frequência média. Sua abordagem orientada por pesquisa combina milhares de sinais de negociação, ou Alphas, desenvolvidos a partir de dados de mercado diversificados e submetidos a rigorosos backtests para avaliar sua resiliência em diferentes condições de mercado. A empresa aplica essas estratégias a mais de 5.500 posições em ações à vista nos mercados globais, incluindo Estados Unidos, Europa, Japão, Austrália e Canadá.
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Vagas da empresa

Engenheiro de Dados em Pequim (Híbrido)

Desenvolva pipelines escaláveis para os dados financeiros e alternativos da Trexquant em uma função híbrida em Pequim. Apoie a pesquisa quantitativa com uma infraestrutura de dados confiável e normalizada.

CNChinaHíbridoTempo integralJúniorPlenoIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
ETLLinuxPythonSQL

Descrição

  • Crie, opere e aprimore pipelines escaláveis de ingestão para dados de mercado, referência, tick e alternativos fornecidos por provedores externos.
  • Gerencie a normalização, a validação, o armazenamento e o ciclo de vida dos conjuntos de dados de pesquisa para que permaneçam precisos, consistentes e acessíveis à pesquisa quantitativa e à simulação.
  • Desenvolva e ajuste fluxos de processamento de dados em Python e SQL para ações, opções, futuros, renda fixa, ETFs e câmbio.
  • Trabalhe com pesquisadores quantitativos, arquitetos de dados e engenheiros de infraestrutura para integrar conjuntos de dados, reforçar a qualidade dos dados e fornecer dados confiáveis e prontos para pesquisa.
  • Implemente ferramentas de monitoramento, automação e operações que contribuam para a confiabilidade, o desempenho e a escalabilidade da plataforma de dados da empresa.
  • Documente pipelines e práticas de engenharia enquanto ajuda a evoluir a infraestrutura de dados de pesquisa da Trexquant.

Requisitos

  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia, matemática ou uma disciplina quantitativa relacionada.
  • Pelo menos dois anos de experiência em engenharia de dados em trading sistemático, pesquisa quantitativa, fundos de hedge ou tecnologia financeira.
  • Experiência com Python e SQL na criação de pipelines de ingestão de dados e ETL em grande escala.
  • Sólidos conhecimentos de Linux, incluindo scripting, automação e operação de sistemas de processamento de dados em produção.
  • Conhecimento aprofundado de dados financeiros de ações, opções, futuros, renda fixa, ETFs, câmbio e conjuntos de dados alternativos.
  • Experiência com feeds de dados de mercado, tick, referência e provedores, incluindo normalização, validação e controle de qualidade.
  • Familiaridade com formatos e tecnologias modernas de armazenamento, como Parquet, Arrow, armazenamento de objetos e bancos de dados colunares.
  • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração para trabalhar de forma eficaz com equipes de pesquisa e engenharia.
  • Fluência em inglês.

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