Trexquant Investment LP là một công ty quản lý đầu tư định lượng tập trung vào kinh doanh chênh lệch giá thống kê và giao dịch tần suất trung bình. Phương pháp tiếp cận dựa trên nghiên cứu của công ty kết hợp hàng nghìn tín hiệu giao dịch, hay còn gọi là Alpha, được xây dựng từ nhiều nguồn dữ liệu thị trường đa dạng và kiểm định ngược nghiêm ngặt để đảm bảo khả năng thích ứng trong các điều kiện thị trường thay đổi. Công ty áp dụng những chiến lược này cho hơn 5.500 vị thế cổ phiếu giao ngay trên các thị trường toàn cầu, bao gồm Hoa Kỳ, châu Âu, Nhật Bản, Úc và Canada.
Kỹ sư dữ liệu tại Bắc Kinh (Làm việc kết hợp)
Xây dựng các pipeline có khả năng mở rộng cho dữ liệu tài chính và dữ liệu thay thế của Trexquant trong vai trò làm việc kết hợp tại Bắc Kinh. Hỗ trợ nghiên cứu định lượng bằng hạ tầng dữ liệu đáng tin cậy và được chuẩn hóa.
Mô tả
- Tạo, vận hành và cải tiến các pipeline thu thập dữ liệu có khả năng mở rộng cho dữ liệu thị trường, dữ liệu tham chiếu, dữ liệu tick và dữ liệu thay thế do các nhà cung cấp bên ngoài cung cấp.
- Quản lý việc chuẩn hóa, xác thực, lưu trữ và vòng đời của các tập dữ liệu nghiên cứu để đảm bảo dữ liệu luôn chính xác, nhất quán và dễ truy cập cho nghiên cứu định lượng và mô phỏng.
- Phát triển và tối ưu các quy trình xử lý dữ liệu bằng Python và SQL trên nhiều loại tài sản, gồm cổ phiếu, quyền chọn, hợp đồng tương lai, sản phẩm thu nhập cố định, ETF và ngoại hối.
- Làm việc với các nhà nghiên cứu định lượng, kiến trúc sư dữ liệu và kỹ sư hạ tầng để tích hợp các tập dữ liệu, nâng cao chất lượng dữ liệu và cung cấp dữ liệu đáng tin cậy, sẵn sàng cho nghiên cứu.
- Triển khai các công cụ giám sát, tự động hóa và vận hành nhằm hỗ trợ độ tin cậy, hiệu năng và khả năng mở rộng của nền tảng dữ liệu của công ty.
- Tài liệu hóa các pipeline và phương pháp kỹ thuật, đồng thời góp phần phát triển hạ tầng dữ liệu nghiên cứu của Trexquant.
Yêu cầu
- Tốt nghiệp cử nhân hoặc thạc sĩ ngành khoa học máy tính, kỹ thuật, toán học hoặc lĩnh vực định lượng liên quan.
- Có ít nhất hai năm kinh nghiệm kỹ thuật dữ liệu trong lĩnh vực giao dịch có hệ thống, nghiên cứu định lượng, quỹ phòng hộ hoặc công nghệ tài chính.
- Có kinh nghiệm sử dụng Python và SQL để xây dựng các pipeline thu thập và ETL dữ liệu quy mô lớn.
- Thành thạo Linux, bao gồm viết script, tự động hóa và vận hành các hệ thống xử lý dữ liệu trong môi trường production.
- Hiểu biết sâu về dữ liệu tài chính trên các loại tài sản gồm cổ phiếu, quyền chọn, hợp đồng tương lai, sản phẩm thu nhập cố định, ETF, ngoại hối và dữ liệu thay thế.
- Có kinh nghiệm xử lý nguồn cấp dữ liệu thị trường, dữ liệu tick, dữ liệu tham chiếu và dữ liệu từ nhà cung cấp, bao gồm chuẩn hóa, xác thực và kiểm soát chất lượng.
- Quen thuộc với các định dạng và công nghệ lưu trữ hiện đại như Parquet, Arrow, lưu trữ đối tượng và cơ sở dữ liệu dạng cột.
- Có kỹ năng giao tiếp và cộng tác tốt để làm việc hiệu quả với các nhóm nghiên cứu và kỹ thuật.
- Thành thạo tiếng Anh.