Trexquant Investment LP
Trexquant Investment LP
Trexquant Investment LP er et kvantitativt kapitalforvaltningsselskap med fokus på statistisk arbitrasje og handel med middels høy frekvens. Den forskningsdrevne tilnærmingen kombinerer tusenvis av handelssignaler, såkalte Alphas, basert på ulike markedsdata og grundig backtestet for å være robuste under skiftende markedsforhold. Selskapet benytter disse strategiene på mer enn 5 500 kontantaksjeposisjoner i globale markeder, blant annet i USA, Europa, Japan, Australia og Canada.

Dataingeniør i Beijing (hybrid)

Bygg skalerbare pipelines for Trexquants finansielle data og alternative datasett i en hybridrolle i Beijing. Støtt kvantitativ forskning med pålitelig og normalisert datainfrastruktur.

Beskrivelse

  • Opprett, drift og videreutvikle skalerbare pipelines for innlasting av markedsdata, referansedata, tickdata og alternative data fra eksterne leverandører.
  • Håndter normalisering, validering, lagring og livssyklus for forskningsdatasett slik at de forblir nøyaktige, konsistente og tilgjengelige for kvantitativ forskning og simulering.
  • Utvikle og optimaliser arbeidsflyter for databehandling i Python og SQL på tvers av aksjer, opsjoner, futures, renteinstrumenter, ETF-er og valuta.
  • Samarbeid med kvantitative forskere, dataarkitekter og infrastrukturingeniører om å ta i bruk datasett, styrke datakvaliteten og levere pålitelige data som er klare for forskning.
  • Implementer overvåking, automatisering og driftsverktøy som støtter dataplattformens pålitelighet, ytelse og skalerbarhet.
  • Dokumenter pipelines og tekniske arbeidsmetoder samtidig som du bidrar til å videreutvikle Trexquants infrastruktur for forskningsdata.

Krav

  • Bachelor- eller mastergrad i informatikk, ingeniørfag, matematikk eller en beslektet kvantitativ disiplin.
  • Minst to års erfaring med data engineering innen systematisk handel, kvantitativ forskning, hedgefond eller finansteknologi.
  • Erfaring med å bruke Python og SQL til å bygge storskala-pipelines for datainnlasting og ETL.
  • Gode Linux-ferdigheter, inkludert skripting, automatisering og drift av produksjonssystemer for databehandling.
  • Grundig forståelse av finansielle data innen aksjer, opsjoner, futures, renteinstrumenter, ETF-er, valuta og alternative datasett.
  • Erfaring med håndtering av markedsdata, tickdata, referansedata og datafeeder fra leverandører, inkludert normalisering, validering og kvalitetskontroll.
  • Kjennskap til moderne lagringsformater og teknologier som Parquet, Arrow, objektlagring og kolonnebaserte databaser.
  • Gode kommunikasjons- og samarbeidsevner for effektivt arbeid med forsknings- og ingeniørteam.
  • Flytende engelsk.

Relaterte jobber

AT&T

AT&T-bedriftsselger, områdekontoer – Memphis

AT&T

Bygg opp AT&Ts kundebase blant småbedrifter og mellomstore bedrifter i Memphis ved å selge fiberbredbånd og andre kommunikasjonsløsninger. Rollen kombinerer kundeprospektering, kontoutvikling og rådgivende salg for å øke inntektene i området.

Åpne