DysrupIT adalah perusahaan layanan cloud dan solusi TI yang membantu organisasi memodernisasi teknologi dan beralih ke model operasional as-a-Service. Kegiatannya mencakup cloud perusahaan, layanan terkelola, rekayasa aplikasi, keamanan siber, serta analitik data dan manajemen informasi, dengan mendukung bisnis mulai dari organisasi kecil dan menengah hingga perusahaan multinasional. Perusahaan ini bekerja sama dengan Microsoft dan platform cloud lainnya, memadukan pelaksanaan teknis dengan pengembangan talenta, dampak bagi masyarakat, dan kemitraan jangka panjang untuk membangun lingkungan teknologi yang aman dan skalabel sesuai dengan kebutuhan bisnis.
Insinyur Data Senior, Pipeline Keuangan GCP
Bangun pipeline data Google Cloud yang dapat diaudit untuk penagihan dan faktur keuangan. Gunakan BigQuery, Python, SQL, dan kontrol kualitas data untuk mendukung rekonsiliasi yang akurat.
Deskripsi
- Bangun dan pelihara pipeline ingest GCP untuk data keuangan dan penagihan.
- Kembangkan model BigQuery dengan tabel ARRAY/STRUCT bertingkat, partisi, dan pengelompokan.
- Tambahkan pemeriksaan rekonsiliasi pada lapisan sumber, staging, dan keluaran.
- Validasi file yang masuk dan karantina data yang tidak valid atau tidak lengkap.
- Buat pipeline idempoten yang dapat dijalankan ulang tanpa duplikasi atau kerusakan data.
- Gunakan tabel append-only dan tampilan sebagai pemeriksaan untuk mendukung auditabilitas.
- Olah nilai uang dengan tipe NUMERIC BigQuery dan pembulatan yang sesuai.
- Kelola data referensi dengan tanggal efektif, termasuk tarif, pemetaan, dan atribut pelanggan.
- Lacak lini data dari keluaran kembali ke data sumber.
- Tulis kode Python bertipe yang mudah dipelihara dan teruji dengan baik menggunakan pydantic dan pytest.
- Kembangkan dan optimalkan SQL tingkat lanjut untuk transformasi, rekonsiliasi, dan pelaporan.
- Bekerja sama dengan pemangku kepentingan di bidang rekayasa, analitik, dan keuangan untuk mengubah aturan bisnis menjadi logika data yang andal.
- Bimbing rekan kerja dan bantu menetapkan standar serta praktik rekayasa data.
Persyaratan
- Pengalaman rekayasa data minimal enam tahun.
- Pengalaman nyata membangun pipeline keuangan atau penagihan yang mengharuskan setiap jumlah direkonsiliasi.
- Kemampuan Python yang kuat, termasuk pydantic, kode bertipe, dan pytest.
- Kemampuan SQL tingkat lanjut, termasuk join kompleks, fungsi window, dan penyetelan performa.
- Pengalaman mendalam dengan Google BigQuery, termasuk tabel ARRAY/STRUCT bertingkat, partisi, dan pengelompokan.
- Pengalaman menangani nilai uang secara akurat dengan tipe data NUMERIC.
- Pengalaman merancang tabel append-only dan menggunakan tampilan sebagai pemeriksaan data.
- Pemahaman kuat tentang praktik kualitas data, termasuk pemeriksaan rekonsiliasi, validasi file, dan karantina.
- Pengalaman membangun pipeline idempoten yang dapat dijalankan ulang dengan aman.
- Pengalaman menerapkan lini data dan mengelola data referensi dengan tanggal efektif.
- Pengalaman faktur yang mencakup nota kredit, penagihan ulang, konversi valuta asing, dan penutupan akhir bulan.
- Pengalaman bekerja dengan tim keuangan atau penagihan di lingkungan yang diatur atau diaudit.
- Pengalaman menggunakan layanan GCP lainnya seperti Cloud Storage, Cloud Run, atau Firestore.
Tunjangan
- Kompensasi kompetitif berdasarkan pengalaman.
- Tunjangan yang diwajibkan pemerintah.
- Perlindungan HMO tambahan.
- Lingkungan kerja yang kolaboratif dan profesional.
- Peluang pengembangan karier di organisasi yang sedang berkembang.
- Pengaturan kerja hibrida atau jarak jauh, jika berlaku.
- Pelatihan untuk mendukung pengembangan karyawan dan kemajuan karier.