DysrupIT là công ty cung cấp dịch vụ đám mây và giải pháp CNTT, hỗ trợ các tổ chức hiện đại hóa công nghệ và chuyển sang mô hình vận hành Everything-as-a-Service. Phạm vi hoạt động của công ty bao gồm đám mây doanh nghiệp, dịch vụ được quản lý, kỹ thuật ứng dụng, an ninh mạng, phân tích dữ liệu và quản lý thông tin, phục vụ các doanh nghiệp từ tổ chức vừa và nhỏ đến tập đoàn đa quốc gia. Công ty hợp tác với Microsoft và các nền tảng đám mây khác, kết hợp năng lực triển khai kỹ thuật với phát triển nhân tài, đóng góp cho cộng đồng và quan hệ đối tác lâu dài để xây dựng môi trường công nghệ an toàn, có khả năng mở rộng, phù hợp với nhu cầu kinh doanh.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao, quy trình dữ liệu tài chính trên GCP
Xây dựng các quy trình dữ liệu trên Google Cloud có thể kiểm toán cho hoạt động thanh toán và lập hóa đơn tài chính. Sử dụng BigQuery, Python, SQL và các biện pháp kiểm soát chất lượng dữ liệu để hỗ trợ đối soát chính xác.
Mô tả
- Xây dựng và duy trì các quy trình thu thập dữ liệu trên GCP cho dữ liệu tài chính và thanh toán.
- Phát triển mô hình BigQuery với bảng ARRAY/STRUCT lồng nhau, phân vùng và phân cụm.
- Bổ sung các bước kiểm tra đối soát giữa các lớp nguồn, trung gian và đầu ra.
- Xác thực tệp đầu vào và cách ly dữ liệu không hợp lệ hoặc chưa đầy đủ.
- Tạo các quy trình có tính lặp lại an toàn để có thể chạy lại mà không gây trùng lặp hoặc hỏng dữ liệu.
- Sử dụng bảng chỉ ghi thêm và khung nhìn làm bước kiểm tra để hỗ trợ khả năng kiểm toán.
- Xử lý giá trị tiền tệ bằng kiểu NUMERIC của BigQuery và quy tắc làm tròn phù hợp.
- Quản lý dữ liệu tham chiếu theo ngày hiệu lực, bao gồm tỷ giá, ánh xạ và thuộc tính khách hàng.
- Theo dõi dòng dữ liệu từ đầu ra ngược về dữ liệu nguồn.
- Viết mã Python có kiểu dữ liệu rõ ràng, dễ bảo trì và được kiểm thử kỹ bằng pydantic và pytest.
- Phát triển và tối ưu SQL nâng cao phục vụ chuyển đổi, đối soát và báo cáo.
- Phối hợp với các bên liên quan thuộc bộ phận kỹ thuật, phân tích và tài chính để chuyển quy tắc nghiệp vụ thành logic dữ liệu đáng tin cậy.
- Hướng dẫn đồng nghiệp và góp phần xây dựng tiêu chuẩn, quy trình thực hành kỹ thuật dữ liệu.
Yêu cầu
- Có ít nhất sáu năm kinh nghiệm kỹ thuật dữ liệu.
- Có kinh nghiệm thực tế xây dựng quy trình dữ liệu tài chính hoặc thanh toán, trong đó mọi khoản tiền đều phải được đối soát.
- Thành thạo Python, bao gồm pydantic, mã có định kiểu và pytest.
- Thành thạo SQL nâng cao, bao gồm phép nối phức tạp, hàm cửa sổ và tối ưu hiệu năng.
- Có kiến thức chuyên sâu về Google BigQuery, bao gồm bảng ARRAY/STRUCT lồng nhau, phân vùng và phân cụm.
- Có kinh nghiệm xử lý chính xác giá trị tiền tệ bằng kiểu dữ liệu NUMERIC.
- Có kinh nghiệm thiết kế bảng chỉ ghi thêm và sử dụng khung nhìn để kiểm tra dữ liệu.
- Nắm vững các phương pháp đảm bảo chất lượng dữ liệu, bao gồm kiểm tra đối soát, xác thực tệp và cách ly dữ liệu.
- Có kinh nghiệm xây dựng quy trình có tính lặp lại an toàn để có thể chạy lại.
- Có kinh nghiệm triển khai dòng dữ liệu và quản lý dữ liệu tham chiếu theo ngày hiệu lực.
- Có kinh nghiệm lập hóa đơn, bao gồm phiếu ghi có, lập hóa đơn lại, quy đổi ngoại tệ và chốt sổ cuối tháng.
- Có kinh nghiệm làm việc với nhóm tài chính hoặc thanh toán trong môi trường chịu quản lý hoặc kiểm toán.
- Có kinh nghiệm với các dịch vụ GCP khác như Cloud Storage, Cloud Run hoặc Firestore.
Phúc lợi
- Mức đãi ngộ cạnh tranh, tùy theo kinh nghiệm.
- Các chế độ phúc lợi theo quy định của chính phủ.
- Bảo hiểm HMO bổ sung.
- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, đề cao tinh thần hợp tác.
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp trong một tổ chức đang tăng trưởng.
- Hình thức làm việc kết hợp hoặc từ xa, nếu phù hợp.
- Được đào tạo để hỗ trợ phát triển năng lực và thăng tiến nghề nghiệp.