資深資料工程師，GCP 財務資料管道
建置可稽核的 Google Cloud 財務、計費與開票資料管道。 運用 BigQuery、Python、SQL 和資料品質控管，支援精確對帳。
說明
- 建置並維護用於財務與計費資料的 GCP 擷取管道。
- 使用巢狀 ARRAY/STRUCT 資料表、分區和叢集開發 BigQuery 模型。
- 在來源、暫存和輸出層之間加入對帳檢查。
- 驗證傳入檔案，並隔離無效或不完整的資料。
- 建立可安全重複執行且不會造成重複或資料毀損的冪等管道。
- 使用僅附加資料表和檢視作為檢查機制，以支援可稽核性。
- 使用 BigQuery NUMERIC 型別和適當的捨入方式處理貨幣金額。
- 管理具有生效日期的參考資料，包括費率、對應關係和客戶屬性。
- 追蹤從輸出回溯至來源資料的資料血緣。
- 使用 pydantic 和 pytest 撰寫型別明確、易於維護且經過充分測試的 Python 程式碼。
- 開發並調校用於轉換、對帳和報表的進階 SQL。
- 與工程、分析和財務相關人員合作，將業務規則轉化為可靠的資料邏輯。
- 指導同事，並協助建立資料工程標準與實務。
職位要求
- 至少六年資料工程經驗。
- 具備建置財務或計費管道的實績，且要求每筆金額都能對帳相符。
- 具備扎實的 Python 技能，包括 pydantic、型別化程式碼和 pytest。
- 具備進階 SQL 技能，包括複雜聯結、視窗函數和效能調校。
- 深入掌握 Google BigQuery，包括巢狀 ARRAY/STRUCT 資料表、分區和叢集。
- 具備使用 NUMERIC 資料型別精確處理貨幣金額的經驗。
- 具備設計僅附加資料表並使用檢視檢查資料的經驗。
- 深入了解資料品質實務，包括對帳檢查、檔案驗證和隔離處理。
- 具備建置可安全重複執行的冪等管道的經驗。
- 具備實作資料血緣追蹤並管理具有生效日期之參考資料的經驗。
- 具備開票經驗，涵蓋貸項通知單、重新開票、外匯換算和月底結帳。
- 具備在受監管或需稽核的環境中與財務或計費團隊合作的經驗。
- 具備使用其他 GCP 服務的經驗，例如 Cloud Storage、Cloud Run 或 Firestore。
福利待遇
- 依經驗提供具競爭力的薪酬。
- 依法提供政府規定的福利。
- 補充 HMO 醫療保障。
- 協作且專業的工作環境。
- 在持續成長的組織中獲得職涯發展機會。
- 在適用情況下採混合辦公或遠端工作安排。
- 提供支援員工發展與職涯晉升的訓練。