DysrupIT er en virksomhed inden for cloudtjenester og IT-løsninger, som hjælper organisationer med at modernisere deres teknologi og bevæge sig mod driftsmodeller baseret på as-a-Service. Virksomhedens arbejde omfatter enterprise-cloud, administrerede tjenester, applikationsudvikling, cybersikkerhed samt dataanalyse og informationshåndtering. Den understøtter alt fra små og mellemstore organisationer til multinationale virksomheder. DysrupIT arbejder med Microsoft og andre cloudplatforme og kombinerer teknisk levering med talentudvikling, samfundsengagement og langsigtede partnerskaber for at opbygge sikre og skalerbare teknologimiljøer, der er tilpasset virksomhedens behov.
Senior dataingeniør, finansielle datapipelines i GCP
Byg revisionssporbare datapipelines i Google Cloud til finansiel fakturering og fakturahåndtering. Brug BigQuery, Python, SQL og datakvalitetskontroller til præcise afstemninger.
Beskrivelse
- Byg og vedligehold indlæsningspipelines i GCP til finansielle data og faktureringsdata.
- Udvikl BigQuery-modeller med indlejrede ARRAY/STRUCT-tabeller, partitionering og clustering.
- Tilføj afstemningskontroller på tværs af kilde-, staging- og outputlag.
- Validér indgående filer, og sæt ugyldige eller ufuldstændige data i karantæne.
- Opret idempotente pipelines, der kan køres igen uden dubletter eller korruption.
- Brug append-only-tabeller og views som kontroller til at understøtte revisionssporbarhed.
- Behandl pengebeløb med BigQuery NUMERIC-typer og passende afrunding.
- Administrér referencedata med gyldighedsdatoer, herunder satser, mappinger og kundeattributter.
- Spor dataafstamning fra output tilbage til kildedata.
- Skriv typet, vedligeholdelsesvenlig og veltestet Python med pydantic og pytest.
- Udvikl og optimer avanceret SQL til transformation, afstemning og rapportering.
- Samarbejd med interessenter inden for engineering, analyse og økonomi om at omsætte forretningsregler til pålidelig datalogik.
- Mentorér kolleger, og vær med til at etablere standarder og praksis for data engineering.
Krav
- Mindst seks års erfaring med data engineering.
- Dokumenteret erfaring med at bygge finansielle pipelines eller faktureringspipelines, hvor alle beløb skal stemme.
- Stærke Python-kompetencer, herunder pydantic, typet kode og pytest.
- Avancerede SQL-kompetencer, herunder komplekse joins, vinduesfunktioner og performanceoptimering.
- Indgående erfaring med Google BigQuery, herunder indlejrede ARRAY/STRUCT-tabeller, partitionering og clustering.
- Erfaring med præcis håndtering af pengebeløb ved hjælp af NUMERIC-datatyper.
- Erfaring med at designe append-only-tabeller og bruge views som datakontroller.
- Stærkt kendskab til datakvalitetspraksis, herunder afstemningskontroller, filvalidering og karantæne.
- Erfaring med at bygge idempotente pipelines, der kan køres sikkert igen.
- Erfaring med at implementere dataafstamning og administrere referencedata med gyldighedsdatoer.
- Erfaring med fakturering, herunder kreditnotaer, genfakturering, valutakonvertering og månedsafslutning.
- Erfaring med at arbejde med økonomi- eller faktureringsteams i et reguleret eller revideret miljø.
- Erfaring med andre GCP-tjenester såsom Cloud Storage, Cloud Run eller Firestore.
Fordele
- Konkurrencedygtig løn baseret på erfaring.
- Lovpligtige personalegoder.
- Supplerende HMO-dækning.
- Samarbejdsorienteret og professionelt arbejdsmiljø.
- Muligheder for karriereudvikling i en voksende organisation.
- Hybrid- eller fjernarbejde, hvor det er relevant.
- Uddannelse, der understøtter medarbejdernes udvikling og karrierefremskridt.