DysrupIT
DysrupIT
DysrupIT کلاؤڈ سروسز اور آئی ٹی حل فراہم کرنے والی کمپنی ہے جو اداروں کو ٹیکنالوجی جدید بنانے اور ایز-اے-سروس آپریٹنگ ماڈلز کی طرف بڑھنے میں مدد دیتی ہے۔ اس کا کام انٹرپرائز کلاؤڈ، منظم خدمات، ایپلیکیشن انجینئرنگ، سائبر سکیورٹی، ڈیٹا اینالیٹکس اور معلوماتی انتظام تک پھیلا ہوا ہے۔ کمپنی چھوٹے اور درمیانے درجے کے اداروں سے لے کر کثیرالقومی کاروباری اداروں تک مختلف تنظیموں کی معاونت کرتی ہے۔ DysrupIT، Microsoft اور دیگر کلاؤڈ پلیٹ فارمز کے ساتھ کام کرتے ہوئے، تکنیکی عمل درآمد کو صلاحیتوں کی ترقی، کمیونٹی پر مثبت اثرات اور طویل مدتی شراکت داریوں کے ساتھ یکجا کرتی ہے تاکہ کاروباری ضروریات کے مطابق محفوظ اور قابلِ توسیع ٹیکنالوجی ماحول تیار کیے جا سکیں۔

سینئر ڈیٹا انجینئر، جی سی پی مالیاتی پائپ لائنز

مالیاتی بلنگ اور انوائسنگ کے لیے قابلِ آڈٹ Google Cloud ڈیٹا پائپ لائنز بنائیں۔ درست مفاہمت کے لیے BigQuery، Python، SQL اور ڈیٹا کوالٹی کنٹرولز استعمال کریں۔

تفصیل

  • مالیاتی اور بلنگ ڈیٹا کے لیے GCP اِن جیسشن پائپ لائنز بنائیں اور برقرار رکھیں۔
  • نیسٹڈ ARRAY/STRUCT ٹیبلز، پارٹیشننگ اور کلسٹرنگ کے ساتھ BigQuery ماڈلز تیار کریں۔
  • سورس، اسٹیجنگ اور آؤٹ پٹ تہوں کے درمیان مفاہمتی جانچ شامل کریں۔
  • موصولہ فائلوں کی توثیق کریں اور غلط یا نامکمل ڈیٹا کو الگ رکھیں۔
  • ایسی آئیڈیمپو ٹینٹ پائپ لائنز بنائیں جنہیں دوبارہ چلانے سے نقل یا خرابی پیدا نہ ہو۔
  • آڈٹ کے قابل ہونے میں مدد کے لیے صرف اضافہ کرنے والے ٹیبلز اور ویوز کو جانچ کے طور پر استعمال کریں۔
  • BigQuery NUMERIC اقسام اور مناسب راؤنڈنگ کے ساتھ مالیاتی قدریں پراسیس کریں۔
  • موثر تاریخوں کے ساتھ ریفرنس ڈیٹا، بشمول شرحیں، میپنگز اور صارفین کی خصوصیات، سنبھالیں۔
  • آؤٹ پٹ سے واپس سورس ڈیٹا تک ڈیٹا کی نسب نامہ جاتی سراغ رسانی برقرار رکھیں۔
  • pydantic اور pytest استعمال کرتے ہوئے ٹائپڈ، قابلِ نگہداشت اور اچھی طرح آزمودہ Python لکھیں۔
  • ٹرانسفارمیشن، مفاہمت اور رپورٹنگ کے لیے جدید SQL تیار کریں اور اس کی کارکردگی بہتر بنائیں۔
  • کاروباری قواعد کو قابلِ اعتماد ڈیٹا لاجک میں بدلنے کے لیے انجینئرنگ، اینالیٹکس اور فنانس کے متعلقہ افراد کے ساتھ کام کریں۔
  • ساتھیوں کی رہنمائی کریں اور ڈیٹا انجینئرنگ کے معیارات اور طریقۂ کار قائم کرنے میں مدد دیں۔

تقاضے

  • ڈیٹا انجینئرنگ میں کم از کم چھ سال کا تجربہ۔
  • مالیاتی یا بلنگ پائپ لائنز بنانے کا ثابت شدہ تجربہ، جن میں ہر رقم کا حساب ملانا ضروری ہو۔
  • pydantic، ٹائپڈ کوڈ اور pytest سمیت Python میں مضبوط مہارت۔
  • پیچیدہ جوائنز، ونڈو فنکشنز اور کارکردگی بہتر بنانے سمیت جدید SQL کی مہارت۔
  • نیسٹڈ ARRAY/STRUCT ٹیبلز، پارٹیشننگ اور کلسٹرنگ سمیت Google BigQuery کا گہرا تجربہ۔
  • NUMERIC ڈیٹا اقسام کے ساتھ مالیاتی قدروں کو درست طریقے سے سنبھالنے کا تجربہ۔
  • صرف اضافہ کرنے والے ٹیبلز ڈیزائن کرنے اور ڈیٹا کی جانچ کے طور پر ویوز استعمال کرنے کا تجربہ۔
  • مفاہمتی جانچ، فائل کی توثیق اور الگ رکھنے سمیت ڈیٹا کوالٹی کے طریقوں کا مضبوط علم۔
  • ایسی آئیڈیمپو ٹینٹ پائپ لائنز بنانے کا تجربہ جنہیں محفوظ طریقے سے دوبارہ چلایا جا سکے۔
  • ڈیٹا نسب نامہ جاتی سراغ رسانی نافذ کرنے اور مؤثر تاریخوں کے ساتھ ریفرنس ڈیٹا سنبھالنے کا تجربہ۔
  • کریڈٹ نوٹس، دوبارہ بلنگ، زرمبادلہ کی تبدیلی اور ماہ کے اختتامی حسابات سمیت انوائسنگ کا تجربہ۔
  • منضبط یا آڈٹ شدہ ماحول میں فنانس یا بلنگ ٹیموں کے ساتھ کام کرنے کا تجربہ۔
  • Cloud Storage، Cloud Run یا Firestore جیسی دیگر GCP سروسز کا تجربہ۔

مراعات

  • تجربے کے مطابق مسابقتی معاوضہ۔
  • حکومت کی مقرر کردہ لازمی مراعات۔
  • اضافی HMO کوریج۔
  • تعاون پر مبنی، پیشہ ورانہ ماحولِ کار۔
  • ترقی کرتی تنظیم میں پیشہ ورانہ ترقی کے مواقع۔
  • جہاں قابلِ اطلاق ہو، ہائبرڈ یا ریموٹ کام کا انتظام۔
  • ملازمین کی ترقی اور پیشہ ورانہ پیش رفت میں مدد کے لیے تربیت۔