DysrupIT, kuruluşların teknolojilerini modernleştirmelerine ve Hizmet Olarak işletim modellerine geçiş yapmalarına yardımcı olan bir bulut hizmetleri ve BT çözümleri şirketidir. Çalışmaları; kurumsal bulut çözümleri, yönetilen hizmetler, uygulama mühendisliği, siber güvenlik ile veri analitiği ve bilgi yönetimini kapsar. Şirket, küçük ve orta ölçekli kuruluşlardan çok uluslu işletmelere kadar farklı ölçekteki kurumları destekler. Microsoft ve diğer bulut platformlarıyla çalışan DysrupIT, teknik hizmet sunumunu yetenek gelişimi, toplumsal etki ve uzun vadeli iş ortaklıklarıyla birleştirerek iş ihtiyaçlarıyla uyumlu, güvenli ve ölçeklenebilir teknoloji ortamları oluşturur.
Kıdemli Veri Mühendisi, GCP Finansal Veri Hatları
Finansal faturalama ve fatura süreçleri için denetlenebilir Google Cloud veri hatları oluşturun. Doğru mutabakatı desteklemek için BigQuery, Python, SQL ve veri kalite kontrollerini kullanın.
Açıklama
- Finans ve faturalama verileri için GCP alım hatları oluşturun ve bakımını yapın.
- İç içe ARRAY/STRUCT tabloları, bölümleme ve kümeleme içeren BigQuery modelleri geliştirin.
- Kaynak, hazırlık ve çıktı katmanları arasında mutabakat kontrolleri ekleyin.
- Gelen dosyaları doğrulayın; geçersiz veya eksik verileri karantinaya alın.
- Yineleme veya bozulma olmadan güvenle yeniden çalıştırılabilen idempotent veri hatları oluşturun.
- Denetlenebilirliği desteklemek için yalnızca ekleme yapılan tabloları ve kontrol amaçlı görünümleri kullanın.
- Parasal değerleri BigQuery NUMERIC türleri ve uygun yuvarlama kurallarıyla işleyin.
- Oranlar, eşleştirmeler ve müşteri nitelikleri dahil olmak üzere geçerlilik tarihli referans verilerini yönetin.
- Çıktılardan kaynak verilere kadar veri soy ağacını izleyin.
- pydantic ve pytest kullanarak tür denetimli, bakımı kolay ve iyi test edilmiş Python kodu yazın.
- Dönüştürme, mutabakat ve raporlama için gelişmiş SQL sorguları geliştirin ve iyileştirin.
- İş kurallarını güvenilir veri mantığına dönüştürmek için mühendislik, analitik ve finans paydaşlarıyla çalışın.
- Ekip arkadaşlarınıza mentorluk yapın; veri mühendisliği standartlarının ve uygulamalarının belirlenmesine katkıda bulunun.
Gereksinimler
- En az altı yıl veri mühendisliği deneyimi.
- Her tutarın mutabık olmasını gerektiren finans veya faturalama veri hatları oluşturma konusunda kanıtlanmış deneyim.
- pydantic, tür denetimli kod ve pytest dahil güçlü Python becerileri.
- Karmaşık birleştirmeler, pencere işlevleri ve performans iyileştirme dahil ileri düzey SQL becerileri.
- İç içe ARRAY/STRUCT tabloları, bölümleme ve kümeleme dahil kapsamlı Google BigQuery deneyimi.
- NUMERIC veri türleriyle parasal değerleri doğru işleme deneyimi.
- Yalnızca ekleme yapılan tabloları tasarlama ve görünümleri veri kontrolleri olarak kullanma deneyimi.
- Mutabakat kontrolleri, dosya doğrulama ve karantina dahil güçlü veri kalitesi bilgisi.
- Güvenle yeniden çalıştırılabilen idempotent veri hatları oluşturma deneyimi.
- Veri soy ağacı uygulama ve geçerlilik tarihli referans verilerini yönetme deneyimi.
- Kredi notları, yeniden faturalandırma, döviz dönüşümü ve ay sonu kapanışını kapsayan faturalama deneyimi.
- Denetime tabi veya düzenlemeye bağlı bir ortamda finans ya da faturalama ekipleriyle çalışma deneyimi.
- Cloud Storage, Cloud Run veya Firestore gibi diğer GCP hizmetleriyle deneyim.
Yan Haklar
- Deneyime göre belirlenen rekabetçi ücret.
- Yasaların zorunlu kıldığı yan haklar.
- Ek HMO sağlık kapsamı.
- İş birliğine dayalı, profesyonel çalışma ortamı.
- Büyüyen bir kuruluşta kariyer gelişimi fırsatları.
- Uygun olduğu durumlarda hibrit veya uzaktan çalışma düzeni.
- Çalışan gelişimini ve kariyer ilerlemesini destekleyen eğitimler.