시니어 데이터 엔지니어, GCP 재무 데이터 파이프라인
감사 가능한 Google Cloud 재무·청구·송장 데이터 파이프라인을 구축합니다. BigQuery, Python, SQL, 데이터 품질 관리를 활용해 정확한 대사를 지원합니다.
설명
- 재무 및 청구 데이터를 위한 GCP 수집 파이프라인을 구축하고 유지합니다.
- 중첩 ARRAY/STRUCT 테이블, 파티셔닝, 클러스터링을 활용해 BigQuery 모델을 개발합니다.
- 소스, 스테이징, 출력 계층 간 대사 검사를 추가합니다.
- 유입 파일을 검증하고 유효하지 않거나 불완전한 데이터를 격리합니다.
- 중복이나 손상 없이 안전하게 재실행할 수 있는 멱등 파이프라인을 만듭니다.
- 감사 가능성을 뒷받침하는 검사 방식으로 추가 전용 테이블과 뷰를 사용합니다.
- BigQuery NUMERIC 유형과 적절한 반올림을 사용해 금액을 처리합니다.
- 요율, 매핑, 고객 속성 등 유효일이 있는 참조 데이터를 관리합니다.
- 출력에서 소스 데이터까지 데이터 계보를 추적합니다.
- pydantic과 pytest를 사용해 타입이 명확하고 유지 관리와 테스트가 쉬운 Python 코드를 작성합니다.
- 변환, 대사, 보고를 위한 고급 SQL을 개발하고 튜닝합니다.
- 엔지니어링, 분석, 재무 담당자와 협업해 비즈니스 규칙을 신뢰할 수 있는 데이터 로직으로 구현합니다.
- 동료를 멘토링하고 데이터 엔지니어링 표준과 관행을 수립하도록 지원합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링 경력 6년 이상.
- 모든 금액을 대사해야 하는 재무 또는 청구 파이프라인 구축 경험.
- pydantic, 타입 지정 코드, pytest를 포함한 뛰어난 Python 역량.
- 복잡한 조인, 윈도 함수, 성능 튜닝을 포함한 고급 SQL 역량.
- 중첩 ARRAY/STRUCT 테이블, 파티셔닝, 클러스터링을 포함한 Google BigQuery에 대한 깊은 경험.
- NUMERIC 데이터 유형으로 금액을 정확하게 처리한 경험.
- 추가 전용 테이블을 설계하고 뷰를 데이터 검사에 사용한 경험.
- 대사 검사, 파일 검증, 격리 등 데이터 품질 관행에 대한 풍부한 지식.
- 안전하게 재실행할 수 있는 멱등 파이프라인 구축 경험.
- 데이터 계보를 구현하고 유효일이 있는 참조 데이터를 관리한 경험.
- 대변 메모, 재청구, 환전, 월말 결산을 포함한 송장 발행 경험.
- 규제 또는 감사 대상 환경에서 재무 또는 청구 팀과 협업한 경험.
- Cloud Storage, Cloud Run, Firestore 등 다른 GCP 서비스 사용 경험.
복리후생
- 경력에 따른 경쟁력 있는 보상.
- 법정 복리후생.
- 추가 HMO 의료 보장.
- 협력적이고 전문적인 근무 환경.
- 성장하는 조직에서의 커리어 성장 기회.
- 해당하는 경우 하이브리드 또는 원격 근무 방식.
- 직원 개발과 경력 발전을 지원하는 교육.
