DysrupIT è un'azienda di servizi cloud e soluzioni IT che aiuta le organizzazioni a modernizzare la propria tecnologia e a passare a modelli operativi basati sull'As-a-Service. Le sue attività comprendono il cloud aziendale, i servizi gestiti, l'ingegneria delle applicazioni, la cybersicurezza, l'analisi dei dati e la gestione delle informazioni, supportando aziende che spaziano dalle piccole e medie organizzazioni alle multinazionali. L'azienda collabora con Microsoft e altre piattaforme cloud, combinando competenze tecniche, sviluppo dei talenti, impatto sulla comunità e partnership di lungo periodo per creare ambienti tecnologici sicuri e scalabili, in linea con le esigenze aziendali.
Ingegnere senior dei dati, pipeline finanziarie su GCP
Crea pipeline di dati verificabili su Google Cloud per la fatturazione e l’emissione delle fatture. Usa BigQuery, Python, SQL e controlli di qualità per garantire riconciliazioni accurate.
Descrizione
- Crea e gestisce pipeline di acquisizione su GCP per dati finanziari e di fatturazione.
- Sviluppa modelli BigQuery con tabelle ARRAY/STRUCT nidificate, partizionamento e clustering.
- Aggiungi controlli di riconciliazione tra i livelli di origine, preparazione e output.
- Convalida i file in ingresso e mette in quarantena i dati non validi o incompleti.
- Crea pipeline idempotenti che possono essere rieseguite senza duplicazioni o alterazioni dei dati.
- Usa tabelle di sola aggiunta e viste come controlli per supportare la verificabilità.
- Elabora i valori monetari con i tipi NUMERIC di BigQuery e un arrotondamento adeguato.
- Gestisce i dati di riferimento con date di validità, inclusi tassi, mappature e attributi dei clienti.
- Traccia la provenienza dei dati dagli output fino ai dati di origine.
- Scrive codice Python tipizzato, manutenibile e ben testato usando pydantic e pytest.
- Sviluppa e ottimizza SQL avanzato per trasformazioni, riconciliazioni e report.
- Collabora con i team di ingegneria, analisi e finanza per tradurre le regole aziendali in logiche di dati affidabili.
- Fa da mentore ai colleghi e contribuisce a definire standard e pratiche di ingegneria dei dati.
Requisiti
- Almeno sei anni di esperienza nell’ingegneria dei dati.
- Esperienza comprovata nella creazione di pipeline finanziarie o di fatturazione che richiedono la riconciliazione di ogni importo.
- Ottime competenze in Python, inclusi pydantic, codice tipizzato e pytest.
- Competenze avanzate in SQL, incluse join complesse, funzioni finestra e ottimizzazione delle prestazioni.
- Esperienza approfondita con Google BigQuery, incluse tabelle ARRAY/STRUCT nidificate, partizionamento e clustering.
- Esperienza nella gestione accurata di valori monetari con tipi di dati NUMERIC.
- Esperienza nella progettazione di tabelle di sola aggiunta e nell’uso di viste come controlli dei dati.
- Ottima conoscenza delle pratiche di qualità dei dati, inclusi controlli di riconciliazione, convalida dei file e quarantena.
- Esperienza nella creazione di pipeline idempotenti che possano essere rieseguite in sicurezza.
- Esperienza nell’implementazione della provenienza dei dati e nella gestione di dati di riferimento con date di validità.
- Esperienza nella fatturazione, incluse note di credito, rifatturazioni, conversione valutaria e chiusura mensile.
- Esperienza di lavoro con team finanziari o di fatturazione in un ambiente regolamentato o sottoposto a audit.
- Esperienza con altri servizi GCP, come Cloud Storage, Cloud Run o Firestore.
Benefit
- Retribuzione competitiva in base all’esperienza.
- Benefici previsti dal governo.
- Copertura HMO integrativa.
- Ambiente di lavoro collaborativo e professionale.
- Opportunità di crescita professionale in un’organizzazione in espansione.
- Modalità di lavoro ibrida o da remoto, ove applicabile.
- Formazione a sostegno dello sviluppo e dell’avanzamento professionale dei dipendenti.