DysrupIT je společnost poskytující cloudové služby a IT řešení, která pomáhá organizacím modernizovat technologie a přecházet na provozní modely typu „jako služba“. Její činnost zahrnuje podnikový cloud, spravované služby, vývoj aplikací, kybernetickou bezpečnost, datovou analytiku a správu informací a podporuje firmy od malých a středních organizací až po nadnárodní podniky. Společnost spolupracuje se společností Microsoft a dalšími cloudovými platformami a propojuje technickou realizaci s rozvojem talentů, přínosem pro komunitu a dlouhodobými partnerstvími s cílem budovat bezpečná a škálovatelná technologická prostředí odpovídající potřebám podnikání.
Seniorní datový inženýr, finanční datové toky GCP
Vytvářejte auditovatelné datové toky Google Cloud pro finance, vyúčtování a fakturaci. Využívejte BigQuery, Python, SQL a kontroly kvality dat pro přesné odsouhlasení.
Popis
- Vytvářejte a udržujte ingestní datové toky GCP pro finanční data a data o vyúčtování.
- Vyvíjejte modely BigQuery s vnořenými tabulkami ARRAY/STRUCT, dělením na oddíly a clusteringem.
- Přidávejte kontroly odsouhlasení ve zdrojové, mezilehlé a výstupní vrstvě.
- Ověřujte příchozí soubory a přesouvejte neplatná nebo neúplná data do karantény.
- Vytvářejte idempotentní datové toky, které lze bezpečně znovu spustit bez duplicit nebo poškození dat.
- Používejte tabulky pouze pro přidávání záznamů a pohledy jako kontroly podporující auditovatelnost.
- Zpracovávejte peněžní hodnoty pomocí typů BigQuery NUMERIC a správného zaokrouhlování.
- Spravujte referenční data s daty účinnosti, včetně sazeb, mapování a zákaznických atributů.
- Sledujte původ dat od výstupů až ke zdrojovým datům.
- Pište typovaný, snadno udržovatelný a dobře otestovaný kód v Pythonu s využitím pydantic a pytest.
- Vyvíjejte a optimalizujte pokročilé dotazy SQL pro transformace, odsouhlasení a reporting.
- Spolupracujte se zainteresovanými stranami z oblasti vývoje, analytiky a financí a převádějte obchodní pravidla do spolehlivé datové logiky.
- Věnujte se mentoringu kolegů a pomáhejte zavádět standardy a postupy datového inženýrství.
Požadavky
- Nejméně šest let zkušeností s datovým inženýrstvím.
- Prokazatelné zkušenosti s tvorbou finančních nebo fakturačních datových toků, u nichž je třeba odsouhlasit každou částku.
- Velmi dobrá znalost Pythonu včetně pydantic, typovaného kódu a pytest.
- Pokročilá znalost SQL včetně složitých spojení, okenních funkcí a ladění výkonu.
- Hluboká zkušenost s Google BigQuery včetně vnořených tabulek ARRAY/STRUCT, dělení na oddíly a clusteringu.
- Zkušenosti s přesným zpracováním peněžních hodnot pomocí datových typů NUMERIC.
- Zkušenosti s navrhováním tabulek pouze pro přidávání záznamů a používáním pohledů ke kontrole dat.
- Dobrá znalost postupů pro zajištění kvality dat včetně kontrol odsouhlasení, ověřování souborů a karantény.
- Zkušenosti s tvorbou idempotentních datových toků, které lze bezpečně znovu spouštět.
- Zkušenosti se zaváděním sledování původu dat a správou referenčních dat s daty účinnosti.
- Zkušenosti s fakturací zahrnující dobropisy, opětovné vystavení faktur, přepočet měn a měsíční uzávěrku.
- Zkušenosti se spoluprací s finančními nebo fakturačními týmy v regulovaném prostředí nebo prostředí podléhajícím auditu.
- Zkušenosti s dalšími službami GCP, jako jsou Cloud Storage, Cloud Run nebo Firestore.
Benefity
- Konkurenční odměňování podle zkušeností.
- Zákonem stanovené benefity.
- Doplňkové krytí HMO.
- Profesionální pracovní prostředí založené na spolupráci.
- Možnosti kariérního růstu v rozvíjející se organizaci.
- Hybridní nebo vzdálený způsob práce, pokud se uplatňuje.
- Školení podporující rozvoj zaměstnanců a kariérní postup.