DysrupIT es una empresa de servicios en la nube y soluciones de TI que ayuda a las organizaciones a modernizar su tecnología y avanzar hacia modelos operativos basados en el concepto de as-a-Service. Su trabajo abarca la nube empresarial, los servicios gestionados, la ingeniería de aplicaciones, la ciberseguridad y el análisis de datos y la gestión de la información, dando apoyo a empresas que van desde pequeñas y medianas organizaciones hasta multinacionales. La empresa trabaja con Microsoft y otras plataformas en la nube, combinando la ejecución técnica con el desarrollo del talento, el impacto en la comunidad y las alianzas a largo plazo para crear entornos tecnológicos seguros y escalables, alineados con las necesidades empresariales.
Ingeniero sénior de datos, procesos financieros en GCP
Crea procesos de datos auditables en Google Cloud para facturación y emisión de facturas. Trabaja con BigQuery, Python, SQL y controles de calidad para lograr conciliaciones precisas.
Descripción
- Crea y mantiene procesos de ingesta en GCP para datos financieros y de facturación.
- Desarrolla modelos de BigQuery con tablas ARRAY/STRUCT anidadas, particionamiento y agrupación en clústeres.
- Añade controles de conciliación entre las capas de origen, preparación y salida.
- Valida los archivos recibidos y pone en cuarentena los datos inválidos o incompletos.
- Crea procesos idempotentes que se puedan volver a ejecutar sin duplicaciones ni daños en los datos.
- Usa tablas de solo anexado y vistas como controles para facilitar la auditabilidad.
- Procesa valores monetarios con tipos NUMERIC de BigQuery y redondeo adecuado.
- Gestiona datos de referencia con fechas de vigencia, incluidas tarifas, asignaciones y atributos de clientes.
- Realiza un seguimiento del linaje de datos desde los resultados hasta los datos de origen.
- Escribe código Python tipado, mantenible y bien probado con pydantic y pytest.
- Desarrolla y optimiza SQL avanzado para transformaciones, conciliaciones e informes.
- Colabora con equipos de ingeniería, analítica y finanzas para convertir reglas de negocio en lógica de datos fiable.
- Orienta a colegas y contribuye a establecer estándares y prácticas de ingeniería de datos.
Requisitos
- Al menos seis años de experiencia en ingeniería de datos.
- Experiencia demostrable en la creación de procesos financieros o de facturación que exigen conciliar todos los importes.
- Dominio sólido de Python, incluido pydantic, código tipado y pytest.
- Dominio avanzado de SQL, incluidas las uniones complejas, las funciones de ventana y la optimización del rendimiento.
- Experiencia profunda con Google BigQuery, incluidas las tablas ARRAY/STRUCT anidadas, el particionamiento y la agrupación en clústeres.
- Experiencia en el manejo preciso de valores monetarios con tipos de datos NUMERIC.
- Experiencia en el diseño de tablas de solo anexado y el uso de vistas como controles de datos.
- Amplios conocimientos de prácticas de calidad de datos, incluidos controles de conciliación, validación de archivos y cuarentena.
- Experiencia en la creación de procesos idempotentes que puedan volver a ejecutarse de forma segura.
- Experiencia en la implementación del linaje de datos y la gestión de datos de referencia con fechas de vigencia.
- Experiencia en facturación, incluidas notas de crédito, refacturación, conversión de divisas y cierre de fin de mes.
- Experiencia trabajando con equipos de finanzas o facturación en un entorno regulado o auditado.
- Experiencia con otros servicios de GCP, como Cloud Storage, Cloud Run o Firestore.
Beneficios
- Remuneración competitiva según la experiencia.
- Prestaciones exigidas por el gobierno.
- Cobertura HMO complementaria.
- Entorno de trabajo profesional y colaborativo.
- Oportunidades de crecimiento profesional en una organización en expansión.
- Modalidad de trabajo híbrida o remota, cuando corresponda.
- Capacitación para apoyar el desarrollo y el avance profesional de los empleados.