A DysrupIT felhőalapú szolgáltatásokat és informatikai megoldásokat kínáló vállalat, amely szervezeteknek segít technológiájuk modernizálásában és a szolgáltatásalapú működési modellekre való áttérésben. Tevékenysége kiterjed a vállalati felhőmegoldásokra, a menedzselt szolgáltatásokra, az alkalmazásfejlesztésre, a kiberbiztonságra, valamint az adatelemzésre és az információkezelésre. A vállalat kis- és középvállalkozásokat éppúgy támogat, mint multinacionális vállalatokat. A Microsofttal és más felhőplatformokkal együttműködő DysrupIT a technológiai megvalósítást a tehetséggondozással, a közösségi hatással és a hosszú távú partnerségekkel ötvözi, hogy az üzleti igényekhez igazodó, biztonságos és rugalmasan bővíthető technológiai környezeteket hozzon létre.
Senior adatmérnök, GCP pénzügyi adatfolyamok
Építsen auditálható Google Cloud adatfolyamokat pénzügyi számlázási és számlakiállítási folyamatokhoz. A pontos egyeztetés támogatására használjon BigQueryt, Pythont, SQL-t és adatminőségi ellenőrzéseket.
Leírás
- Építsen és tartson karban GCP adatbetöltési folyamatokat pénzügyi és számlázási adatokhoz.
- Fejlesszen BigQuery-modelleket beágyazott ARRAY/STRUCT táblákkal, particionálással és klaszterezéssel.
- Adjon hozzá egyeztetési ellenőrzéseket a forrás-, előkészítési és kimeneti rétegek között.
- Ellenőrizze a beérkező fájlokat, és helyezze karanténba az érvénytelen vagy hiányos adatokat.
- Hozzon létre idempotens folyamatokat, amelyek duplikáció és sérülés nélkül újrafuttathatók.
- Az auditálhatóság támogatására használjon csak hozzáfűzhető táblákat és ellenőrzésként szolgáló nézeteket.
- Kezelje a pénzösszegeket BigQuery NUMERIC típusokkal és megfelelő kerekítéssel.
- Kezelje az érvényességi dátumokkal ellátott referenciaadatokat, például az árfolyamokat, megfeleltetéseket és ügyfélattribútumokat.
- Kövesse nyomon az adatok eredetét a kimenetektől vissza a forrásadatokig.
- Írjon típusozott, karbantartható és alaposan tesztelt Python-kódot pydantic és pytest használatával.
- Fejlesszen és hangoljon fejlett SQL-lekérdezéseket átalakításhoz, egyeztetéshez és jelentéskészítéshez.
- Dolgozzon együtt a mérnöki, analitikai és pénzügyi területek érintettjeivel, hogy az üzleti szabályokat megbízható adatlogikává alakítsa.
- Mentorálja kollégáit, és járuljon hozzá az adatépítési szabványok és gyakorlatok kialakításához.
Követelmények
- Legalább hat év adatépítési tapasztalat.
- Bizonyított tapasztalat olyan pénzügyi vagy számlázási adatfolyamok építésében, ahol minden összegnek egyeznie kell.
- Magas szintű Python-ismeretek, beleértve a pydantic használatát, a típusozott kódot és a pytestet.
- Haladó SQL-ismeretek, beleértve az összetett összekapcsolásokat, ablakfüggvényeket és teljesítményhangolást.
- Alapos Google BigQuery-tapasztalat, beleértve a beágyazott ARRAY/STRUCT táblákat, particionálást és klaszterezést.
- Tapasztalat pénzösszegek pontos kezelésében NUMERIC adattípusokkal.
- Tapasztalat csak hozzáfűzhető táblák tervezésében és nézetek adatellenőrzésre történő használatában.
- Az adatminőségi gyakorlatok alapos ismerete, beleértve az egyeztetési ellenőrzéseket, fájlellenőrzést és karanténkezelést.
- Tapasztalat biztonságosan újrafuttatható, idempotens adatfolyamok építésében.
- Tapasztalat az adatok eredetének követésében és érvényességi dátumokkal ellátott referenciaadatok kezelésében.
- Számlázási tapasztalat jóváírásokkal, újraszámlázással, devizaátváltással és hónap végi zárással.
- Tapasztalat pénzügyi vagy számlázási csapatokkal szabályozott vagy auditált környezetben.
- Tapasztalat egyéb GCP-szolgáltatásokkal, például a Cloud Storage-dzsel, a Cloud Runnal vagy a Firestore-ral.
Juttatások
- Tapasztalat alapján meghatározott versenyképes juttatás.
- Jogszabályban előírt juttatások.
- Kiegészítő HMO egészségügyi fedezet.
- Együttműködő, professzionális munkakörnyezet.
- Karrierfejlődési lehetőségek egy növekvő szervezetben.
- Hibrid vagy távoli munkavégzés, ahol ez alkalmazható.
- A munkavállalók fejlődését és karrierépítését támogató képzések.