
DysrupIT একটি ক্লাউড পরিষেবা ও আইটি সমাধান প্রদানকারী প্রতিষ্ঠান, যা সংস্থাগুলোকে প্রযুক্তি আধুনিকায়ন করতে এবং অ্যাজ-আ-সার্ভিস পরিচালন মডেলের দিকে এগিয়ে যেতে সহায়তা করে। এর কাজ এন্টারপ্রাইজ ক্লাউড, ম্যানেজড সার্ভিস, অ্যাপ্লিকেশন ইঞ্জিনিয়ারিং, সাইবার নিরাপত্তা, ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং তথ্য ব্যবস্থাপনা জুড়ে বিস্তৃত। প্রতিষ্ঠানটি ছোট ও মাঝারি আকারের সংস্থা থেকে বহুজাতিক এন্টারপ্রাইজ পর্যন্ত বিভিন্ন ব্যবসাকে সহায়তা করে। DysrupIT Microsoft ও অন্যান্য ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের সঙ্গে কাজ করে এবং প্রযুক্তিগত বাস্তবায়নের সঙ্গে প্রতিভা উন্নয়ন, সম্প্রদায়ের ওপর ইতিবাচক প্রভাব ও দীর্ঘমেয়াদি অংশীদারিত্বকে যুক্ত করে, যাতে ব্যবসায়িক প্রয়োজনের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ নিরাপদ ও সম্প্রসারণযোগ্য প্রযুক্তি পরিবেশ গড়ে তোলা যায়।
সিনিয়র ডেটা ইঞ্জিনিয়ার, জিসিপি আর্থিক পাইপলাইন
আর্থিক বিলিং ও ইনভয়েসিংয়ের জন্য নিরীক্ষাযোগ্য Google Cloud ডেটা পাইপলাইন তৈরি করুন। সঠিক হিসাব-মিল নিশ্চিত করতে BigQuery, Python, SQL ও ডেটার গুণমান যাচাই ব্যবহার করুন।
বিবরণ
- আর্থিক ও বিলিং ডেটার জন্য GCP ইনজেশন পাইপলাইন তৈরি ও রক্ষণাবেক্ষণ করুন।
- নেস্টেড ARRAY/STRUCT টেবিল, পার্টিশনিং ও ক্লাস্টারিংসহ BigQuery মডেল তৈরি করুন।
- সোর্স, স্টেজিং ও আউটপুট স্তরের মধ্যে হিসাব-মিল যাচাই যোগ করুন।
- আগত ফাইল যাচাই করুন এবং ভুল বা অসম্পূর্ণ ডেটা আলাদা করে রাখুন।
- এমন আইডেমপোটেন্ট পাইপলাইন তৈরি করুন, যা পুনরায় চালালে ডুপ্লিকেশন বা ডেটা নষ্ট হবে না।
- নিরীক্ষাযোগ্যতা সমর্থনে অ্যাপেন্ড-অনলি টেবিল ও ভিউ যাচাই হিসেবে ব্যবহার করুন।
- BigQuery NUMERIC টাইপ ও উপযুক্ত রাউন্ডিং দিয়ে আর্থিক মান প্রক্রিয়া করুন।
- কার্যকর হওয়ার তারিখসহ রেফারেন্স ডেটা পরিচালনা করুন, যার মধ্যে হার, ম্যাপিং ও গ্রাহকের বৈশিষ্ট্য রয়েছে।
- আউটপুট থেকে সোর্স ডেটা পর্যন্ত ডেটার উৎস-অনুসরণযোগ্যতা বজায় রাখুন।
- pydantic ও pytest ব্যবহার করে টাইপ-নির্দিষ্ট, রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য এবং ভালোভাবে পরীক্ষিত Python লিখুন।
- রূপান্তর, হিসাব-মিল ও প্রতিবেদন তৈরির জন্য উন্নত SQL তৈরি ও অপ্টিমাইজ করুন।
- ব্যবসায়িক নিয়মকে নির্ভরযোগ্য ডেটা লজিকে রূপ দিতে ইঞ্জিনিয়ারিং, অ্যানালিটিক্স ও ফাইন্যান্সের অংশীজনদের সঙ্গে কাজ করুন।
- সহকর্মীদের পরামর্শ দিন এবং ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের মান ও চর্চা প্রতিষ্ঠায় সহায়তা করুন।
প্রয়োজনীয়তা
- ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে অন্তত ছয় বছরের অভিজ্ঞতা।
- এমন আর্থিক বা বিলিং পাইপলাইন তৈরির প্রমাণিত অভিজ্ঞতা, যেখানে প্রতিটি অঙ্কের হিসাব মিলতে হয়।
- pydantic, টাইপ-নির্দিষ্ট কোড ও pytest-সহ Python-এ শক্তিশালী দক্ষতা।
- জটিল জয়েন, উইন্ডো ফাংশন ও পারফরম্যান্স টিউনিংসহ উন্নত SQL দক্ষতা।
- নেস্টেড ARRAY/STRUCT টেবিল, পার্টিশনিং ও ক্লাস্টারিংসহ Google BigQuery-তে গভীর অভিজ্ঞতা।
- NUMERIC ডেটা টাইপ ব্যবহার করে আর্থিক মান নির্ভুলভাবে পরিচালনার অভিজ্ঞতা।
- অ্যাপেন্ড-অনলি টেবিল ডিজাইন এবং ডেটা যাচাইয়ে ভিউ ব্যবহারের অভিজ্ঞতা।
- হিসাব-মিল যাচাই, ফাইল যাচাই ও কোয়ারেন্টাইনসহ ডেটার গুণমান চর্চায় শক্ত জ্ঞান।
- নিরাপদে পুনরায় চালানো যায় এমন আইডেমপোটেন্ট পাইপলাইন তৈরির অভিজ্ঞতা।
- ডেটার উৎস-অনুসরণযোগ্যতা বাস্তবায়ন এবং কার্যকর হওয়ার তারিখসহ রেফারেন্স ডেটা পরিচালনার অভিজ্ঞতা।
- ক্রেডিট নোট, পুনরায় বিল, বৈদেশিক মুদ্রা রূপান্তর ও মাস-শেষ হিসাব বন্ধসহ ইনভয়েসিংয়ের অভিজ্ঞতা।
- নিয়ন্ত্রিত বা নিরীক্ষিত পরিবেশে ফাইন্যান্স বা বিলিং দলের সঙ্গে কাজের অভিজ্ঞতা।
- Cloud Storage, Cloud Run বা Firestore-এর মতো অন্যান্য GCP পরিষেবার অভিজ্ঞতা।
সুবিধাসমূহ
- অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে প্রতিযোগিতামূলক পারিশ্রমিক।
- সরকারি বিধি অনুযায়ী বাধ্যতামূলক সুবিধা।
- অতিরিক্ত HMO স্বাস্থ্য কভারেজ।
- সহযোগিতামূলক ও পেশাদার কর্মপরিবেশ।
- বর্ধনশীল প্রতিষ্ঠানে কর্মজীবন এগিয়ে নেওয়ার সুযোগ।
- প্রযোজ্য ক্ষেত্রে হাইব্রিড বা দূরবর্তী কাজের ব্যবস্থা।
- কর্মীদের উন্নয়ন ও কর্মজীবনে অগ্রগতিতে সহায়তার জন্য প্রশিক্ষণ।