DysrupIT er et selskap innen skytjenester og IT-løsninger som hjelper organisasjoner med å modernisere teknologien og gå over til driftsmodeller basert på as-a-Service. Arbeidet omfatter skytjenester for virksomheter, administrerte tjenester, applikasjonsutvikling, cybersikkerhet samt dataanalyse og informasjonsforvaltning. Selskapet støtter alt fra små og mellomstore organisasjoner til multinasjonale konsern. DysrupIT samarbeider med Microsoft og andre skyplattformer og kombinerer teknisk leveranse med kompetanseutvikling, samfunnsengasjement og langsiktige partnerskap for å bygge sikre og skalerbare teknologimiljøer som er tilpasset virksomhetens behov.
Senior dataingeniør, finansielle datapipelines i GCP
Bygg reviderbare datapipelines i Google Cloud for finansiell fakturering og fakturahåndtering. Bruk BigQuery, Python, SQL og datakvalitetskontroller for nøyaktige avstemminger.
Beskrivelse
- Bygg og vedlikehold inntakspipelines i GCP for finansielle data og faktureringsdata.
- Utvikle BigQuery-modeller med nestede ARRAY/STRUCT-tabeller, partisjonering og clustering.
- Legg til avstemmingskontroller på tvers av kilde-, staging- og utdatalag.
- Valider innkommende filer, og sett ugyldige eller ufullstendige data i karantene.
- Opprett idempotente pipelines som kan kjøres på nytt uten duplisering eller korrupsjon.
- Bruk append-only-tabeller og views som kontroller for å støtte reviserbarhet.
- Behandle pengebeløp med BigQuery NUMERIC-typer og passende avrunding.
- Administrer referansedata med gyldighetsdatoer, inkludert satser, tilordninger og kundeattributter.
- Spor dataopprinnelse fra utdata tilbake til kildedata.
- Skriv typet, vedlikeholdbar og godt testet Python med pydantic og pytest.
- Utvikle og optimaliser avansert SQL for transformering, avstemming og rapportering.
- Samarbeid med interessenter innen engineering, analyse og økonomi for å omsette forretningsregler til pålitelig datalogikk.
- Vær mentor for kolleger og bidra til å etablere standarder og praksis for data engineering.
Krav
- Minst seks års erfaring med data engineering.
- Dokumentert erfaring med å bygge finansielle pipelines eller faktureringspipelines der alle beløp må stemme.
- Gode Python-ferdigheter, inkludert pydantic, typet kode og pytest.
- Avanserte SQL-ferdigheter, inkludert komplekse joins, vindusfunksjoner og ytelsesoptimalisering.
- Inngående erfaring med Google BigQuery, inkludert nestede ARRAY/STRUCT-tabeller, partisjonering og clustering.
- Erfaring med nøyaktig håndtering av pengebeløp med NUMERIC-datatyper.
- Erfaring med å utforme append-only-tabeller og bruke views som datakontroller.
- God kunnskap om datakvalitet, inkludert avstemmingskontroller, filvalidering og karantene.
- Erfaring med å bygge idempotente pipelines som trygt kan kjøres på nytt.
- Erfaring med å implementere dataopprinnelse og administrere referansedata med gyldighetsdatoer.
- Faktureringserfaring som omfatter kreditnotaer, nyfakturering, valutakonvertering og månedsavslutning.
- Erfaring med å jobbe med økonomi- eller faktureringsteam i et regulert eller revidert miljø.
- Erfaring med andre GCP-tjenester som Cloud Storage, Cloud Run eller Firestore.
Fordeler
- Konkurransedyktig lønn basert på erfaring.
- Lovpålagte ytelser.
- Supplerende HMO-dekning.
- Samarbeidsorientert og profesjonelt arbeidsmiljø.
- Muligheter for karriereutvikling i en voksende organisasjon.
- Hybrid- eller fjernarbeid der det er aktuelt.
- Opplæring som støtter medarbeidernes utvikling og karriereframgang.