DysrupIT
DysrupIT
51 – 200 Anställda
CybersäkerhetFöretagSaaS
DysrupIT är ett företag inom molntjänster och IT-lösningar som hjälper organisationer att modernisera sin teknik och gå mot verksamhetsmodeller baserade på as-a-Service. Företagets arbete omfattar molnlösningar för företag, hanterade tjänster, applikationsutveckling, cybersäkerhet samt dataanalys och informationshantering. Det stödjer allt från små och medelstora organisationer till multinationella företag. DysrupIT arbetar med Microsoft och andra molnplattformar och kombinerar teknisk leverans med kompetensutveckling, samhällsengagemang och långsiktiga partnerskap för att bygga säkra och skalbara teknikmiljöer i linje med verksamhetens behov.

Senior dataingenjör, finansiella datapipelines i GCP

Bygg granskningsbara datapipelines i Google Cloud för finansiell fakturering och fakturahantering. Använd BigQuery, Python, SQL och datakvalitetskontroller för korrekta avstämningar.

Beskrivning

  • Bygg och underhåll inläsningspipelines i GCP för finansiella data och faktureringsdata.
  • Utveckla BigQuery-modeller med nästlade ARRAY/STRUCT-tabeller, partitionering och klustring.
  • Lägg till avstämningskontroller mellan käll-, staging- och utdatalager.
  • Validera inkommande filer och sätt ogiltiga eller ofullständiga data i karantän.
  • Skapa idempotenta pipelines som kan köras om utan dubbletter eller korruption.
  • Använd tabeller och vyer som endast tillåter tillägg som kontroller för att stödja granskningsbarhet.
  • Behandla penningvärden med BigQuery NUMERIC-typer och lämplig avrundning.
  • Hantera referensdata med giltighetsdatum, inklusive priser, mappningar och kundattribut.
  • Spåra dataursprung från utdata tillbaka till källdata.
  • Skriv typad, underhållbar och vältestad Python med pydantic och pytest.
  • Utveckla och optimera avancerad SQL för transformering, avstämning och rapportering.
  • Samarbeta med intressenter inom teknik, analys och ekonomi för att omvandla affärsregler till tillförlitlig datalogik.
  • Vägled kollegor och bidra till att etablera standarder och arbetssätt för datateknik.

Krav

  • Minst sex års erfarenhet av datateknik.
  • Dokumenterad erfarenhet av att bygga finansiella pipelines eller faktureringspipelines där varje belopp måste stämma.
  • Goda kunskaper i Python, inklusive pydantic, typad kod och pytest.
  • Avancerade kunskaper i SQL, inklusive komplexa kopplingar, fönsterfunktioner och prestandaoptimering.
  • Djupgående erfarenhet av Google BigQuery, inklusive nästlade ARRAY/STRUCT-tabeller, partitionering och klustring.
  • Erfarenhet av att hantera penningvärden korrekt med NUMERIC-datatyper.
  • Erfarenhet av att utforma tabeller som endast tillåter tillägg och använda vyer som datakontroller.
  • Goda kunskaper om datakvalitet, inklusive avstämningskontroller, filvalidering och karantänhantering.
  • Erfarenhet av att bygga idempotenta pipelines som kan köras om på ett säkert sätt.
  • Erfarenhet av att implementera dataursprung och hantera referensdata med giltighetsdatum.
  • Erfarenhet av fakturering som omfattar kreditnotor, omfakturering, valutakonvertering och månadsbokslut.
  • Erfarenhet av att arbeta med ekonomi- eller faktureringsteam i en reglerad eller granskad miljö.
  • Erfarenhet av andra GCP-tjänster, till exempel Cloud Storage, Cloud Run eller Firestore.

Förmåner

  • Konkurrenskraftig ersättning utifrån erfarenhet.
  • Lagstadgade förmåner.
  • Kompletterande HMO-sjukvårdsförsäkring.
  • Samarbetsinriktad och professionell arbetsmiljö.
  • Möjligheter till karriärutveckling i en växande organisation.
  • Hybrid- eller distansarbete, där det är tillämpligt.
  • Utbildning som stödjer medarbetarnas utveckling och karriärmöjligheter.