Η DysrupIT είναι εταιρεία υπηρεσιών cloud και λύσεων πληροφορικής που βοηθά οργανισμούς να εκσυγχρονίσουν την τεχνολογία τους και να στραφούν σε λειτουργικά μοντέλα «ως υπηρεσία». Το έργο της καλύπτει το εταιρικό cloud, τις διαχειριζόμενες υπηρεσίες, τη μηχανική εφαρμογών, την κυβερνοασφάλεια, καθώς και την ανάλυση δεδομένων και τη διαχείριση πληροφοριών, υποστηρίζοντας από μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις έως πολυεθνικούς ομίλους. Η εταιρεία συνεργάζεται με τη Microsoft και άλλες cloud πλατφόρμες, συνδυάζοντας την τεχνική υλοποίηση με την ανάπτυξη ταλέντων, τον κοινωνικό αντίκτυπο και τις μακροχρόνιες συνεργασίες, για τη δημιουργία ασφαλών και επεκτάσιμων τεχνολογικών περιβαλλόντων που ευθυγραμμίζονται με τις επιχειρηματικές ανάγκες.
Ανώτερος Μηχανικός Δεδομένων, Χρηματοοικονομικές Ροές στο GCP
Δημιουργία ελέγξιμων ροών δεδομένων στο Google Cloud για χρηματοοικονομικές χρεώσεις και τιμολόγηση. Χρήση BigQuery, Python, SQL και ελέγχων ποιότητας δεδομένων για ακριβή συμφωνία.
Περιγραφή
- Δημιουργία και συντήρηση ροών εισαγωγής δεδομένων στο GCP για χρηματοοικονομικά δεδομένα και δεδομένα χρέωσης.
- Ανάπτυξη μοντέλων BigQuery με ένθετους πίνακες ARRAY/STRUCT, διαμέριση και ομαδοποίηση.
- Προσθήκη ελέγχων συμφωνίας μεταξύ των επιπέδων πηγής, προετοιμασίας και εξόδου.
- Επικύρωση εισερχόμενων αρχείων και απομόνωση μη έγκυρων ή ελλιπών δεδομένων.
- Δημιουργία ιδιοδύναμων ροών που μπορούν να εκτελεστούν ξανά χωρίς διπλοεγγραφές ή αλλοίωση.
- Χρήση πινάκων μόνο προσθήκης και προβολών ως ελέγχων για την υποστήριξη της ελεγξιμότητας.
- Επεξεργασία χρηματικών ποσών με τύπους NUMERIC του BigQuery και κατάλληλη στρογγυλοποίηση.
- Διαχείριση δεδομένων αναφοράς με ημερομηνίες ισχύος, όπως τιμές, αντιστοιχίσεις και χαρακτηριστικά πελατών.
- Παρακολούθηση της προέλευσης των δεδομένων από τις εξόδους έως τα δεδομένα πηγής.
- Σύνταξη τυποποιημένου, συντηρήσιμου και καλά ελεγμένου κώδικα Python με pydantic και pytest.
- Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση προηγμένου SQL για μετασχηματισμό, συμφωνία και αναφορές.
- Συνεργασία με ενδιαφερόμενους από τη μηχανική, την ανάλυση και τα χρηματοοικονομικά για τη μετατροπή επιχειρηματικών κανόνων σε αξιόπιστη λογική δεδομένων.
- Καθοδήγηση συναδέλφων και συμβολή στη θέσπιση προτύπων και πρακτικών μηχανικής δεδομένων.
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον έξι χρόνια εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων.
- Αποδεδειγμένη εμπειρία στη δημιουργία χρηματοοικονομικών ροών ή ροών χρέωσης όπου απαιτείται συμφωνία κάθε ποσού.
- Ισχυρές δεξιότητες Python, συμπεριλαμβανομένων των pydantic, τυποποιημένου κώδικα και pytest.
- Προηγμένες δεξιότητες SQL, συμπεριλαμβανομένων σύνθετων συνδέσεων, συναρτήσεων παραθύρου και βελτιστοποίησης απόδοσης.
- Σε βάθος εμπειρία στο Google BigQuery, συμπεριλαμβανομένων ένθετων πινάκων ARRAY/STRUCT, διαμέρισης και ομαδοποίησης.
- Εμπειρία στην ακριβή διαχείριση χρηματικών ποσών με τύπους δεδομένων NUMERIC.
- Εμπειρία στον σχεδιασμό πινάκων μόνο προσθήκης και στη χρήση προβολών ως ελέγχων δεδομένων.
- Ισχυρή γνώση πρακτικών ποιότητας δεδομένων, όπως έλεγχοι συμφωνίας, επικύρωση αρχείων και απομόνωση.
- Εμπειρία στη δημιουργία ιδιοδύναμων ροών που μπορούν να εκτελεστούν ξανά με ασφάλεια.
- Εμπειρία στην υλοποίηση παρακολούθησης προέλευσης δεδομένων και στη διαχείριση δεδομένων αναφοράς με ημερομηνίες ισχύος.
- Εμπειρία στην τιμολόγηση, συμπεριλαμβανομένων πιστωτικών σημειωμάτων, επανεκδόσεων χρεώσεων, μετατροπής συναλλάγματος και κλεισίματος μήνα.
- Εμπειρία συνεργασίας με ομάδες χρηματοοικονομικών ή χρέωσης σε ρυθμιζόμενο ή ελεγχόμενο περιβάλλον.
- Εμπειρία με άλλες υπηρεσίες GCP, όπως Cloud Storage, Cloud Run ή Firestore.
Παροχές
- Ανταγωνιστικές αποδοχές ανάλογα με την εμπειρία.
- Παροχές που προβλέπονται από την κυβέρνηση.
- Συμπληρωματική κάλυψη HMO.
- Συνεργατικό και επαγγελματικό εργασιακό περιβάλλον.
- Ευκαιρίες επαγγελματικής εξέλιξης σε αναπτυσσόμενο οργανισμό.
- Υβριδική ή εξ αποστάσεως εργασία, όπου εφαρμόζεται.
- Εκπαίδευση για την υποστήριξη της ανάπτυξης και της επαγγελματικής εξέλιξης των εργαζομένων.