DysrupIT شرکتی در زمینه خدمات ابری و راهکارهای فناوری اطلاعات است که به سازمان‌ها کمک می‌کند فناوری خود را نوسازی کنند و به‌سوی مدل‌های عملیاتی «به‌عنوان خدمت» حرکت کنند. حوزه فعالیت این شرکت شامل رایانش ابری سازمانی، خدمات مدیریت‌شده، مهندسی نرم‌افزارهای کاربردی، امنیت سایبری، تحلیل داده و مدیریت اطلاعات است و از کسب‌وکارهای کوچک و متوسط تا شرکت‌های چندملیتی را پشتیبانی می‌کند. DysrupIT با Microsoft و دیگر پلتفرم‌های ابری همکاری دارد و اجرای فنی را با توسعه استعدادها، اثرگذاری اجتماعی و شراکت‌های بلندمدت ترکیب می‌کند تا محیط‌های فناوری امن و مقیاس‌پذیری متناسب با نیازهای کسب‌وکار ایجاد شوند.
مهندس ارشد داده، خط لوله‌های مالی GCP
خط لوله‌های داده قابل‌ممیزی Google Cloud را برای صورتحساب و صدور فاکتور مالی بسازید. برای تطبیق دقیق از BigQuery، Python، SQL و کنترل‌های کیفیت داده استفاده کنید.
توضیحات
- خط لوله‌های دریافت داده GCP را برای داده‌های مالی و صورتحساب بسازید و نگهداری کنید.
- مدل‌های BigQuery را با جدول‌های تو‌در‌توی ARRAY/STRUCT، پارتیشن‌بندی و خوشه‌بندی توسعه دهید.
- بررسی‌های تطبیق را میان لایه‌های منبع، مرحله‌بندی و خروجی اضافه کنید.
- فایل‌های ورودی را اعتبارسنجی کنید و داده‌های نامعتبر یا ناقص را قرنطینه کنید.
- خط لوله‌های ایدمپوتنت بسازید که بتوان آن‌ها را بدون تکرار یا خرابی دوباره اجرا کرد.
- برای پشتیبانی از ممیزی‌پذیری، جدول‌های فقط‌افزودنی و نماها را به‌عنوان کنترل به‌کار ببرید.
- مقادیر پولی را با انواع BigQuery NUMERIC و گردکردن مناسب پردازش کنید.
- داده‌های مرجع را با تاریخ‌های اعتبار مدیریت کنید؛ از جمله نرخ‌ها، نگاشت‌ها و ویژگی‌های مشتریان.
- تبار داده را از خروجی‌ها تا داده‌های منبع ردیابی کنید.
- با استفاده از pydantic و pytest، کد Python نوع‌دار، قابل‌نگهداری و به‌خوبی آزموده‌شده بنویسید.
- برای تبدیل، تطبیق و گزارش‌گیری، SQL پیشرفته توسعه دهید و کارایی آن را بهینه کنید.
- با ذی‌نفعان مهندسی، تحلیل داده و مالی همکاری کنید تا قواعد کسب‌وکار به منطق داده قابل‌اتکا تبدیل شوند.
- همکاران را راهنمایی کنید و به ایجاد استانداردها و رویه‌های مهندسی داده کمک کنید.
شرایط لازم
- حداقل شش سال تجربه در مهندسی داده.
- تجربه اثبات‌شده در ساخت خط لوله‌های مالی یا صورتحساب که در آن تطبیق همه مبالغ الزامی باشد.
- مهارت قوی در Python، از جمله pydantic، کدنویسی نوع‌دار و pytest.
- مهارت پیشرفته در SQL، از جمله پیوندهای پیچیده، توابع پنجره‌ای و بهینه‌سازی کارایی.
- تجربه عمیق با Google BigQuery، از جمله جدول‌های تو‌در‌توی ARRAY/STRUCT، پارتیشن‌بندی و خوشه‌بندی.
- تجربه در پردازش دقیق مقادیر پولی با انواع داده NUMERIC.
- تجربه در طراحی جدول‌های فقط‌افزودنی و استفاده از نماها برای کنترل داده.
- دانش قوی از روش‌های کیفیت داده، از جمله بررسی تطبیق، اعتبارسنجی فایل و قرنطینه.
- تجربه در ساخت خط لوله‌های ایدمپوتنت که بتوان با اطمینان دوباره اجرا کرد.
- تجربه در پیاده‌سازی تبار داده و مدیریت داده‌های مرجع با تاریخ‌های اعتبار.
- تجربه صدور فاکتور شامل یادداشت‌های بستانکاری، صدور مجدد صورتحساب، تبدیل ارز خارجی و بستن حساب‌های پایان ماه.
- تجربه همکاری با تیم‌های مالی یا صورتحساب در محیط‌های تحت نظارت یا ممیزی.
- تجربه کار با دیگر سرویس‌های GCP مانند Cloud Storage، Cloud Run یا Firestore.
مزایا
- جبران خدمات رقابتی متناسب با تجربه.
- مزایای الزامی تعیین‌شده از سوی دولت.
- پوشش تکمیلی HMO.
- محیط کاری حرفه‌ای و مشارکتی.
- فرصت‌های رشد شغلی در سازمانی رو به رشد.
- امکان کار ترکیبی یا دورکاری، در صورت امکان.
- آموزش برای پشتیبانی از رشد کارکنان و پیشرفت شغلی.