Rehire
Rehire
Rehire est une entreprise de recrutement et de technologie des ressources humaines qui aide les employeurs à recruter des professionnels évalués grâce à des services flexibles de mise à disposition de personnel et de chasse de têtes. Son offre comprend des recherches ciblées de cadres et Match Staffing, avec des services de recherche de candidats, d’entretiens structurés, d’évaluations techniques, d’intégration, de marque employeur, d’analyse du recrutement et d’intégrations ATS. Rehire utilise des outils de recherche fondés sur l’intelligence artificielle et un filtrage automatisé pour aider les organisations à identifier efficacement les candidats appropriés. Son modèle d’abonnement facture chaque poste actif sans frais de placement, tandis que l’intégration peut être achevée en environ 48 heures et que la sécurité des données est une priorité tout au long du processus de recrutement.

Ingénieur SRE junior (Sur site, Mexique)

Rejoignez Rehire en tant qu’ingénieur SRE junior pour contribuer à la fiabilité d’AWS sur une plateforme réglementée de services financiers. Aidez à automatiser l’observabilité, la réponse aux incidents et les opérations de production assistées par l’IA.

Description

  • Aidez à répondre aux incidents en tant qu’observateur ou intervenant secondaire à l’aide d’outils d’IA pour la détection, la corrélation et l’analyse des causes profondes.
  • Construisez des chronologies d’incidents à partir des métriques, des journaux, des traces et de l’historique des déploiements.
  • Rédigez les post-mortems et suivez les actions correctives jusqu’à leur achèvement.
  • Exploitez et surveillez des sous-agents SRE d’IA pour les résumés d’incidents, l’identification des lacunes de supervision et l’attribution de l’utilisation.
  • Créez et maintenez des moniteurs et des tableaux de bord Datadog, ainsi que des définitions de SLO gérées par Terraform.
  • Participez aux revues des SLI, des SLO et des budgets d’erreur pour les parcours clients critiques.
  • Réduisez le bruit des alertes grâce à la détection assistée par l’IA/ML et à des revues récurrentes de la qualité des moniteurs.
  • Contribuez à maintenir la fiabilité des charges de travail AWS sur ECS/Fargate, EKS, Lambda, RDS/Aurora, ALB, SQS/SNS et Step Functions.
  • Détectez les anomalies de capacité, de saturation et de coûts cloud, en attribuant les dépenses et le volume de télémétrie aux équipes et services responsables.
  • Développez des automatisations en Python et Bash à l’aide des API de Datadog, AWS, GitHub, PagerDuty et Jira.
  • Soumettez des contributions aux modules Terraform par le biais de pull requests.
  • Intégrez des contrôles de fiabilité et des vérifications assistées par l’IA aux pipelines CI/CD.
  • Développez des runbooks avec une trajectoire vers une automatisation progressive de l’autoréparation.
  • Participez aux revues d’architecture, de fiabilité et de risques liés à l’IA.
  • Développez vos connaissances dans l’application des exigences PCI-DSS, SOC 2, SOX et GLBA au sein d’un environnement réglementé.

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique, en ingénierie ou dans une discipline connexe.
  • Un à trois ans d’expérience en SRE, DevOps, infrastructure cloud, plateformes ou ingénierie du support de production.
  • Un anglais oral et écrit avancé est requis.
  • Expérience pratique d’AWS ou d’un autre grand fournisseur cloud dans les domaines du calcul, des réseaux, du stockage et des bases de données gérées.
  • Expérience avec au moins une plateforme d’observabilité ; Datadog est privilégié, tandis que Grafana/Prometheus, New Relic, CloudWatch et ELK/OpenSearch sont également pertinents.
  • Compréhension de base des pratiques SLI, SLO et budget d’erreur.
  • Connaissances pratiques des conteneurs et de l’orchestration, notamment Docker, ECS ou Kubernetes, ainsi que des modèles d’exécution serverless.
  • Expérience débutante à intermédiaire en Infrastructure as Code ; Terraform est privilégié, mais Ansible ou CloudFormation conviennent également.
  • Expérience des scripts en Python, Bash ou dans un langage similaire, notamment de la consommation d’API REST et de l’analyse JSON.
  • Compétences de base en dépannage Linux et fondamentaux réseau couvrant DNS, TLS, équilibrage de charge, délais d’attente et nouvelles tentatives.
  • Aisance avec Git, les pratiques de pull request et les plateformes CI/CD telles que GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI ou ArgoCD.
  • Familiarité avec la gestion des incidents et les pratiques d’astreinte, notamment les modèles de gravité, les politiques d’escalade et PagerDuty ou Opsgenie.
  • Une expérience dans les services d’ingénierie produit, les logiciels d’entreprise ou la fintech constitue un avantage.
  • La connaissance des référentiels de conformité PCI-DSS, SOC 2, SOX ou GLBA constitue un avantage.
  • Les certifications souhaitées, mais non indispensables, comprennent AWS Cloud Practitioner ou une certification de niveau Associate, Terraform Associate, Datadog Fundamentals ou équivalent, CKA ou KCNA.

Avantages

  • Salaire compétitif versé en USD.
  • Développement pratique dans les méthodes SRE pilotées par l’IA, avec des possibilités d’évolution professionnelle.
  • Environnement de travail dynamique et collaboratif.

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