Rehire to firma z branży rekrutacji i technologii HR, która pomaga pracodawcom zatrudniać zweryfikowanych specjalistów dzięki elastycznym usługom staffingowym i headhuntingowym. Oferta obejmuje ukierunkowane wyszukiwanie kadry kierowniczej oraz usługę Match Staffing, wspierane przez wyszukiwanie kandydatów, ustrukturyzowane rozmowy kwalifikacyjne, oceny techniczne, onboarding, employer branding, analitykę rekrutacji i integracje z systemami ATS. Rehire wykorzystuje rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do wyszukiwania kandydatów i automatycznej selekcji, pomagając organizacjom sprawnie identyfikować odpowiednich specjalistów. Model subskrypcyjny zakłada opłatę za każde aktywne ogłoszenie bez prowizji za zatrudnienie, a wdrożenie można zakończyć w około 48 godzin. Bezpieczeństwo danych jest uwzględniane na każdym etapie procesu rekrutacyjnego.
Młodszy inżynier SRE (praca na miejscu, Meksyk)
Dołącz do Rehire jako młodszy inżynier SRE i wspieraj niezawodność AWS dla regulowanej platformy usług finansowych. Pomagaj automatyzować obserwowalność, reagowanie na incydenty i operacje produkcyjne wspierane przez AI.
Opis
- Uczestniczyć w reagowaniu na incydenty jako obserwator lub drugi reagujący, korzystając z narzędzi AI do wykrywania, korelacji i analizy przyczyn źródłowych.
- Tworzyć osie czasu incydentów na podstawie metryk, logów, śladów i historii wdrożeń.
- Dokumentować analizy po incydentach i monitorować realizację działań korygujących.
- Obsługiwać i monitorować podagentów SRE opartych na AI, generujących podsumowania incydentów, identyfikujących luki w monitoringu i przypisujących wykorzystanie.
- Tworzyć i utrzymywać monitory oraz pulpity Datadog, a także definicje SLO zarządzane za pomocą Terraform.
- Pomagać w przeglądach SLI, SLO i budżetu błędów dla kluczowych ścieżek klienta.
- Ograniczać szum alertów dzięki wykrywaniu wspomaganemu przez AI/ML i cyklicznym przeglądom jakości monitoringu.
- Pomagać utrzymywać niezawodność obciążeń AWS w ECS/Fargate, EKS, Lambda, RDS/Aurora, ALB, SQS/SNS i Step Functions.
- Wykrywać anomalie przepustowości, nasycenia i kosztów chmury, przypisując wydatki oraz wolumen telemetrii odpowiedzialnym zespołom i usługom.
- Tworzyć automatyzację w Pythonie i Bashu z wykorzystaniem interfejsów API Datadog, AWS, GitHub, PagerDuty i Jira.
- Zgłaszać zmiany w modułach Terraform za pomocą pull requestów.
- Wbudowywać mechanizmy kontroli niezawodności i kontrole wspomagane przez AI w potoki CI/CD.
- Tworzyć runbooki z perspektywą stopniowego wdrażania automatycznego samonaprawiania.
- Uczestniczyć w przeglądach architektury, niezawodności i ryzyka AI.
- Zdobywać wiedzę na temat stosowania wymagań PCI-DSS, SOC 2, SOX i GLBA w regulowanym środowisku.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe licencjackie lub równoważne z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
- Od roku do trzech lat doświadczenia w SRE, DevOps, infrastrukturze chmurowej, inżynierii platformowej lub inżynierii wsparcia produkcji.
- Wymagana jest zaawansowana znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
- Praktyczna znajomość AWS lub innego dużego dostawcy chmury w zakresie obliczeń, sieci, przechowywania danych i zarządzanych baz danych.
- Doświadczenie z co najmniej jedną platformą obserwowalności; preferowany jest Datadog, ale odpowiednie są również Grafana/Prometheus, New Relic, CloudWatch i ELK/OpenSearch.
- Podstawowe rozumienie praktyk SLI, SLO i budżetu błędów.
- Praktyczna znajomość kontenerów i orkiestracji, takich jak Docker, ECS lub Kubernetes, oraz modeli wykonywania bezserwerowego.
- Podstawowe lub średnio zaawansowane doświadczenie z Infrastructure as Code; preferowany jest Terraform, ale odpowiednie są również Ansible lub CloudFormation.
- Doświadczenie w skryptowaniu w Pythonie, Bashu lub podobnym języku, w tym w korzystaniu z REST API i analizowaniu JSON.
- Podstawowe umiejętności rozwiązywania problemów z systemem Linux oraz znajomość podstaw sieci, w tym DNS, TLS, równoważenia obciążenia, limitów czasu i ponowień.
- Swoboda w korzystaniu z Gita, praktyk pull requestów i platform CI/CD, takich jak GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI lub ArgoCD.
- Znajomość zarządzania incydentami i pracy dyżurnej, w tym modeli ważności, zasad eskalacji oraz PagerDuty lub Opsgenie.
- Doświadczenie w inżynierii produktowej, oprogramowaniu korporacyjnym lub fintechu będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość ram zgodności PCI-DSS, SOC 2, SOX lub GLBA będzie dodatkowym atutem.
- Mile widziane, ale niewymagane, są certyfikaty AWS Cloud Practitioner lub na poziomie Associate, Terraform Associate, Datadog Fundamentals lub równoważny, CKA albo KCNA.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie wypłacane w dolarach amerykańskich.
- Praktyczny rozwój w zakresie praktyk SRE opartych na AI oraz możliwości rozwoju kariery.
- Dynamiczne i oparte na współpracy środowisko pracy.