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Rehire
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ReclutamentoTecnologia HR
Rehire è un’azienda di recruiting e tecnologia per le risorse umane che aiuta i datori di lavoro ad assumere professionisti valutati attraverso servizi flessibili di staffing e headhunting. La sua offerta comprende ricerche mirate di dirigenti e Match Staffing, supportati da ricerca di candidati, colloqui strutturati, valutazioni tecniche, onboarding, employer branding, analisi delle assunzioni e integrazioni con sistemi ATS. Rehire utilizza strumenti di ricerca basati sull’intelligenza artificiale e processi automatizzati di screening per aiutare le organizzazioni a individuare in modo efficiente i candidati adatti. Il suo modello in abbonamento applica un costo per ogni posizione attiva senza commissioni di inserimento, mentre l’onboarding può essere completato in circa 48 ore e la sicurezza dei dati viene considerata prioritaria durante l’intero processo di assunzione.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere SRE Junior (In sede, Messico)

Unisciti a Rehire come ingegnere SRE junior per supportare l’affidabilità AWS su una piattaforma regolamentata di servizi finanziari. Contribuisci ad automatizzare l’osservabilità, la risposta agli incidenti e le operazioni di produzione assistite dall’IA.

MXMessicoIn sedeTempo pienoJuniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere DevOps
AnsibleAWSCloudDNSDockerGrafanaJenkinsKubernetesLinuxPrometheusPythonTerraform

Descrizione

  • Supporta la risposta agli incidenti come osservatore o responsabile secondario, utilizzando strumenti basati sull’IA per il rilevamento, la correlazione e l’analisi delle cause principali.
  • Costruisci cronologie degli incidenti a partire da metriche, log, tracce e cronologia dei deployment.
  • Registra i post-mortem e monitora il completamento delle azioni correttive.
  • Gestisci e monitora i sotto-agenti SRE basati sull’IA per i riepiloghi degli incidenti, l’identificazione delle lacune di monitoraggio e l’attribuzione dell’utilizzo.
  • Crea e mantieni monitor e dashboard Datadog, oltre a definizioni SLO gestite con Terraform.
  • Supporta le revisioni di SLI, SLO e budget di errore per i percorsi critici dei clienti.
  • Riduci il rumore degli alert tramite rilevamento assistito da IA/ML e revisioni ricorrenti dell’igiene dei monitor.
  • Contribuisci a mantenere l’affidabilità dei carichi di lavoro AWS su ECS/Fargate, EKS, Lambda, RDS/Aurora, ALB, SQS/SNS e Step Functions.
  • Rileva anomalie di capacità, saturazione e costi cloud, attribuendo la spesa e il volume di telemetria ai team e ai servizi responsabili.
  • Sviluppa automazioni in Python e Bash utilizzando le API di Datadog, AWS, GitHub, PagerDuty e Jira.
  • Invia contributi ai moduli Terraform tramite pull request.
  • Integra controlli di affidabilità e verifiche assistite dall’IA nelle pipeline CI/CD.
  • Sviluppa runbook con un percorso verso un’automazione progressiva di autoriparazione.
  • Partecipa alle revisioni di architettura, affidabilità e rischio IA.
  • Sviluppa competenze nell’applicazione dei requisiti PCI-DSS, SOC 2, SOX e GLBA in un ambiente regolamentato.

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria o disciplina correlata.
  • Da uno a tre anni di esperienza in SRE, DevOps, infrastruttura cloud, piattaforme o ingegneria del supporto alla produzione.
  • È richiesta una conoscenza avanzata dell’inglese parlato e scritto.
  • Esperienza pratica con AWS o un altro grande provider cloud nei sistemi di calcolo, nelle reti, nello storage e nei database gestiti.
  • Esperienza con almeno una piattaforma di osservabilità; Datadog è preferibile, mentre sono pertinenti anche Grafana/Prometheus, New Relic, CloudWatch ed ELK/OpenSearch.
  • Conoscenza di base delle pratiche SLI, SLO e budget di errore.
  • Conoscenza operativa di container e orchestrazione, come Docker, ECS o Kubernetes, oltre ai modelli di esecuzione serverless.
  • Esperienza da principiante a intermedia con l’Infrastructure as Code; Terraform è preferibile, ma sono applicabili anche Ansible o CloudFormation.
  • Esperienza di scripting in Python, Bash o un linguaggio simile, incluso il consumo di API REST e l’analisi di JSON.
  • Competenze di base nella risoluzione dei problemi Linux e fondamenti di rete relativi a DNS, TLS, bilanciamento del carico, timeout e retry.
  • Dimestichezza con Git, le pratiche di pull request e piattaforme CI/CD come GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI o ArgoCD.
  • Familiarità con la gestione degli incidenti e le pratiche di reperibilità, inclusi modelli di gravità, policy di escalation e PagerDuty o Opsgenie.
  • Un’esperienza nei servizi di ingegneria del prodotto, nel software aziendale o nel fintech costituisce un vantaggio.
  • La conoscenza dei framework di conformità PCI-DSS, SOC 2, SOX o GLBA costituisce un vantaggio.
  • Le certificazioni preferite, ma non essenziali, includono AWS Cloud Practitioner o una certificazione di livello Associate, Terraform Associate, Datadog Fundamentals o equivalente, CKA o KCNA.

Benefit

  • Stipendio competitivo pagato in USD.
  • Sviluppo pratico nelle pratiche SRE basate sull’IA, con opportunità di crescita professionale.
  • Ambiente di lavoro dinamico e collaborativo.

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