Rehire היא חברת גיוס וטכנולוגיות משאבי אנוש, המסייעת למעסיקים לגייס אנשי מקצוע שעברו הערכה באמצעות שירותי השמה גמישים והשמת בכירים. ההיצע שלה כולל חיפושים ממוקדים אחר מנהלים בכירים ושירות Match Staffing, הנתמכים באיתור מועמדים, ראיונות מובנים, הערכות טכניות, קליטת עובדים, מיתוג מעסיק, אנליטיקה של גיוס ואינטגרציות עם מערכות מעקב אחר מועמדים. Rehire משתמשת באיתור מועמדים מבוסס בינה מלאכותית ובסינון אוטומטי כדי לסייע לארגונים לזהות מועמדים מתאימים ביעילות. מודל המנויים שלה מחייב תשלום עבור כל משרה פעילה ללא דמי השמה, בעוד שניתן להשלים את תהליך ההטמעה בתוך כ-48 שעות, תוך מתן דגש על אבטחת מידע לאורך תהליך הגיוס.
מהנדס SRE זוטר (בעבודה מהמשרד, מקסיקו)
הצטרפו ל-Rehire כמהנדסי SRE זוטרים ותמכו באמינות AWS עבור פלטפורמת שירותים פיננסיים מפוקחת. סייעו באוטומציה של נראות, תגובה לתקריות ותפעול ייצור בסיוע בינה מלאכותית.
תיאור
- סיוע בתגובה לתקריות כצופה או כמגיב משני, באמצעות כלי זיהוי, קורלציה וניתוח גורמי שורש המבוססים על בינה מלאכותית.
- בניית צירי זמן של תקריות ממדדים, יומנים, עקבות והיסטוריית פריסות.
- תיעוד תחקירי תקריות ומעקב אחר פעולות מתקנות עד להשלמתן.
- הפעלה וניטור של תתי-סוכני SRE מבוססי בינה מלאכותית לסיכומי תקריות, זיהוי פערי ניטור וייחוס שימוש.
- יצירה ותחזוקה של מנטרים ולוחות מחוונים ב-Datadog ושל הגדרות SLO המנוהלות באמצעות Terraform.
- סיוע בסקירות SLI, SLO ותקציב שגיאות עבור מסעות לקוח קריטיים.
- הפחתת רעש ההתראות באמצעות זיהוי בסיוע AI/ML וסקירות חוזרות של תקינות הניטור.
- סיוע בתחזוקת האמינות של עומסי עבודה ב-AWS בסביבות ECS/Fargate, EKS, Lambda, RDS/Aurora, ALB, SQS/SNS ו-Step Functions.
- זיהוי חריגות קיבולת, רוויה ועלויות ענן, תוך ייחוס הוצאות ונפח טלמטריה לצוותים ולשירותים האחראים.
- פיתוח אוטומציות ב-Python וב-Bash באמצעות ממשקי ה-API של Datadog, AWS, GitHub, PagerDuty ו-Jira.
- הגשת תרומות למודולי Terraform באמצעות בקשות משיכה.
- הטמעת בקרות אמינות ובדיקות בסיוע בינה מלאכותית בצינורות CI/CD.
- פיתוח ספרי נהלים עם מסלול לאוטומציה הדרגתית של ריפוי עצמי.
- השתתפות בסקירות ארכיטקטורה, אמינות וסיכוני בינה מלאכותית.
- בניית ידע ביישום דרישות PCI-DSS, SOC 2, SOX ו-GLBA בסביבה מפוקחת.
דרישות
- תואר ראשון במדעי המחשב, בהנדסה או בתחום קשור.
- שנה עד שלוש שנות ניסיון ב-SRE, DevOps, תשתיות ענן, פלטפורמות או הנדסת תמיכה בייצור.
- נדרשת שליטה מתקדמת באנגלית מדוברת וכתובה.
- ניסיון מעשי ב-AWS או בספקית ענן מרכזית אחרת, בתחומי מחשוב, רשתות, אחסון ומסדי נתונים מנוהלים.
- ניסיון בפלטפורמת נראות אחת לפחות; Datadog מועדפת, וגם Grafana/Prometheus, New Relic, CloudWatch ו-ELK/OpenSearch רלוונטיות.
- הבנה בסיסית של שיטות SLI, SLO ותקציב שגיאות.
- ידע מעשי בקונטיינרים ובתזמור, כגון Docker, ECS או Kubernetes, וכן במודלי ביצוע ללא שרת.
- ניסיון מתחיל עד בינוני בתשתית כקוד; Terraform מועדפת, וגם Ansible או CloudFormation מתאימות.
- ניסיון בסקריפטים ב-Python, Bash או שפה דומה, כולל צריכת REST API וניתוח JSON.
- מיומנויות בסיסיות בפתרון בעיות Linux ויסודות רשת הכוללים DNS, TLS, איזון עומסים, פסקי זמן וניסיונות חוזרים.
- נוחות בעבודה עם Git, שיטות עבודה של בקשות משיכה ופלטפורמות CI/CD כגון GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI או ArgoCD.
- היכרות עם ניהול תקריות ועם שיטות כוננות, כולל מודלי חומרה, מדיניות הסלמה ו-PagerDuty או Opsgenie.
- רקע בשירותי הנדסת מוצר, תוכנה ארגונית או פינטק מהווה יתרון.
- מודעות למסגרות תאימות PCI-DSS, SOC 2, SOX או GLBA מהווה יתרון.
- הסמכות מועדפות אך לא חיוניות כוללות AWS Cloud Practitioner או הסמכה ברמת Associate, Terraform Associate, Datadog Fundamentals או מקבילה, CKA או KCNA.
הטבות
- שכר תחרותי המשולם בדולר אמריקאי.
- פיתוח מעשי בשיטות SRE מונעות בינה מלאכותית, עם הזדמנויות להתקדמות מקצועית.
- סביבת עבודה דינמית ושיתופית.