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ReclutamientoTecnología de RR. HH.
Rehire es una empresa de selección de personal y tecnología de recursos humanos que ayuda a los empleadores a contratar profesionales evaluados mediante servicios flexibles de dotación de personal y búsqueda directa. Su oferta incluye búsquedas dirigidas de ejecutivos y Match Staffing, con el respaldo de la identificación de candidatos, entrevistas estructuradas, evaluaciones técnicas, incorporación, marca empleadora, análisis de contratación e integraciones con sistemas ATS. Rehire utiliza herramientas de búsqueda basadas en inteligencia artificial y procesos automatizados de selección para ayudar a las organizaciones a identificar candidatos adecuados de forma eficiente. Su modelo de suscripción cobra por cada vacante activa y no aplica tarifas por contratación, mientras que la incorporación puede completarse en aproximadamente 48 horas y la seguridad de los datos se prioriza durante todo el proceso de contratación.
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Ingeniero SRE Junior (Presencial, México)

Únete a Rehire como ingeniero SRE junior para contribuir a la fiabilidad de AWS en una plataforma regulada de servicios financieros. Ayuda a automatizar la observabilidad, la respuesta a incidentes y las operaciones de producción asistidas por IA.

MXMéxicoPresencialTiempo completoJuniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de DevOps
AnsibleAWSDNSDockerGrafanaJenkinsKubernetesLinuxNubePrometheusPythonTerraform

Descripción

  • Ayuda en la respuesta a incidentes como observador o responsable secundario mediante herramientas de detección, correlación y análisis de causa raíz basadas en IA.
  • Construye cronologías de incidentes a partir de métricas, registros, trazas e historial de despliegues.
  • Registra análisis posteriores a incidentes y realiza el seguimiento de las acciones correctivas hasta su finalización.
  • Opera y supervisa subagentes SRE de IA para elaborar resúmenes de incidentes, identificar brechas de monitorización y atribuir el uso.
  • Crea y mantiene monitores y paneles de Datadog, así como definiciones de SLO gestionadas con Terraform.
  • Ayuda en las revisiones de SLI, SLO y presupuestos de error para recorridos críticos de los clientes.
  • Reduce el ruido de las alertas mediante detección asistida por IA/ML y revisiones periódicas de la higiene de los monitores.
  • Ayuda a mantener la fiabilidad de las cargas de trabajo de AWS en ECS/Fargate, EKS, Lambda, RDS/Aurora, ALB, SQS/SNS y Step Functions.
  • Detecta anomalías de capacidad, saturación y costes de la nube, atribuyendo el gasto y el volumen de telemetría a los equipos y servicios responsables.
  • Desarrolla automatizaciones en Python y Bash mediante las API de Datadog, AWS, GitHub, PagerDuty y Jira.
  • Presenta contribuciones a módulos de Terraform mediante solicitudes de extracción.
  • Integra controles de fiabilidad y comprobaciones asistidas por IA en los pipelines de CI/CD.
  • Desarrolla runbooks con una trayectoria hacia una automatización progresiva de autorreparación.
  • Participa en revisiones de arquitectura, fiabilidad y riesgos de la IA.
  • Adquiere conocimientos sobre la aplicación de los requisitos de PCI-DSS, SOC 2, SOX y GLBA en un entorno regulado.

Requisitos

  • Licenciatura o grado en informática, ingeniería o una disciplina relacionada.
  • Entre uno y tres años de experiencia en SRE, DevOps, infraestructura en la nube, plataformas o ingeniería de soporte de producción.
  • Se requiere un nivel avanzado de inglés hablado y escrito.
  • Experiencia práctica con AWS u otro proveedor importante de nube en computación, redes, almacenamiento y bases de datos gestionadas.
  • Experiencia con al menos una plataforma de observabilidad; se prefiere Datadog, aunque también son relevantes Grafana/Prometheus, New Relic, CloudWatch y ELK/OpenSearch.
  • Comprensión básica de las prácticas de SLI, SLO y presupuestos de error.
  • Conocimientos prácticos de contenedores y orquestación, como Docker, ECS o Kubernetes, además de modelos de ejecución serverless.
  • Experiencia inicial o intermedia en Infraestructura como Código; se prefiere Terraform, aunque también son válidos Ansible o CloudFormation.
  • Experiencia de scripting en Python, Bash o un lenguaje similar, incluido el consumo de API REST y el análisis de JSON.
  • Conocimientos básicos de resolución de problemas en Linux y fundamentos de redes que cubran DNS, TLS, balanceo de carga, tiempos de espera y reintentos.
  • Comodidad trabajando con Git, prácticas de solicitudes de extracción y plataformas de CI/CD como GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI o ArgoCD.
  • Familiaridad con la gestión de incidentes y las prácticas de guardia, incluidos modelos de severidad, políticas de escalado y PagerDuty u Opsgenie.
  • La experiencia en servicios de ingeniería de productos, software empresarial o fintech es una ventaja.
  • Se valoran conocimientos de los marcos de cumplimiento PCI-DSS, SOC 2, SOX o GLBA.
  • Las certificaciones preferidas, aunque no imprescindibles, incluyen AWS Cloud Practitioner o una certificación de nivel Associate, Terraform Associate, Datadog Fundamentals o equivalente, CKA o KCNA.

Beneficios

  • Salario competitivo pagado en USD.
  • Desarrollo práctico en prácticas SRE impulsadas por IA, con oportunidades de progresión profesional.
  • Entorno de trabajo dinámico y colaborativo.

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