Rehire
Rehire
A Rehire é uma empresa de recrutamento e tecnologia para recursos humanos que ajuda empregadores a contratar profissionais avaliados por meio de serviços flexíveis de alocação de pessoal e headhunting. Sua oferta inclui buscas direcionadas de executivos e Match Staffing, com suporte de sourcing de candidatos, entrevistas estruturadas, avaliações técnicas, onboarding, marca empregadora, análise de contratações e integrações com sistemas ATS. A Rehire utiliza sourcing com inteligência artificial e triagem automatizada para ajudar as organizações a identificar candidatos adequados com eficiência. Seu modelo de assinatura cobra por vaga ativa, sem taxas de contratação, enquanto o onboarding pode ser concluído em cerca de 48 horas e a segurança dos dados é priorizada durante todo o processo de contratação.

Engenheiro SRE Júnior (Presencial, México)

Junte-se à Rehire como engenheiro SRE júnior, apoiando a confiabilidade da AWS em uma plataforma regulamentada de serviços financeiros. Ajude a automatizar a observabilidade, a resposta a incidentes e as operações de produção assistidas por IA.

Descrição

  • Auxilie na resposta a incidentes como observador ou respondente secundário, usando ferramentas baseadas em IA para detecção, correlação e análise de causa raiz.
  • Crie linhas do tempo de incidentes a partir de métricas, logs, traces e histórico de implantações.
  • Registre post-mortems e acompanhe as ações corretivas até a conclusão.
  • Opere e monitore subagentes de SRE com IA para resumos de incidentes, identificação de lacunas de monitoramento e atribuição de uso.
  • Crie e mantenha monitores e dashboards do Datadog, além de definições de SLO gerenciadas pelo Terraform.
  • Auxilie nas revisões de SLI, SLO e orçamento de erros para jornadas críticas dos clientes.
  • Reduza o ruído de alertas por meio de detecção assistida por IA/ML e revisões recorrentes da qualidade dos monitores.
  • Ajude a manter a confiabilidade das cargas de trabalho da AWS em ECS/Fargate, EKS, Lambda, RDS/Aurora, ALB, SQS/SNS e Step Functions.
  • Detecte anomalias de capacidade, saturação e custos de nuvem, atribuindo gastos e volume de telemetria às equipes e aos serviços responsáveis.
  • Desenvolva automações em Python e Bash usando as APIs do Datadog, AWS, GitHub, PagerDuty e Jira.
  • Envie contribuições para módulos Terraform por meio de pull requests.
  • Incorpore controles de confiabilidade e verificações assistidas por IA aos pipelines de CI/CD.
  • Desenvolva runbooks com um caminho para uma automação progressiva de autorrecuperação.
  • Participe de revisões de arquitetura, confiabilidade e riscos de IA.
  • Desenvolva conhecimento sobre a aplicação dos requisitos PCI-DSS, SOC 2, SOX e GLBA em um ambiente regulamentado.

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada.
  • De um a três anos de experiência em SRE, DevOps, infraestrutura de nuvem, plataformas ou engenharia de suporte à produção.
  • É necessário inglês avançado falado e escrito.
  • Experiência prática com AWS ou outro grande provedor de nuvem em computação, redes, armazenamento e bancos de dados gerenciados.
  • Experiência com pelo menos uma plataforma de observabilidade; Datadog é preferencial, enquanto Grafana/Prometheus, New Relic, CloudWatch e ELK/OpenSearch também são relevantes.
  • Compreensão básica de práticas de SLI, SLO e orçamento de erros.
  • Conhecimento prático de contêineres e orquestração, como Docker, ECS ou Kubernetes, além de modelos de execução serverless.
  • Experiência iniciante a intermediária em Infraestrutura como Código; Terraform é preferencial, e Ansible ou CloudFormation também são aplicáveis.
  • Experiência com scripts em Python, Bash ou linguagem semelhante, incluindo consumo de APIs REST e análise de JSON.
  • Conhecimentos básicos de troubleshooting em Linux e fundamentos de redes envolvendo DNS, TLS, balanceamento de carga, timeouts e novas tentativas.
  • Conforto com Git, práticas de pull request e plataformas de CI/CD como GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI ou ArgoCD.
  • Familiaridade com gerenciamento de incidentes e práticas de plantão, incluindo modelos de severidade, políticas de escalonamento e PagerDuty ou Opsgenie.
  • Experiência em serviços de engenharia de produtos, software empresarial ou fintech é uma vantagem.
  • Conhecimento dos frameworks de conformidade PCI-DSS, SOC 2, SOX ou GLBA é uma vantagem.
  • Certificações preferenciais, mas não essenciais, incluem AWS Cloud Practitioner ou certificação de nível Associate, Terraform Associate, Datadog Fundamentals ou equivalente, CKA ou KCNA.

Benefícios

  • Salário competitivo pago em USD.
  • Desenvolvimento prático em práticas de SRE orientadas por IA, com oportunidades de crescimento profissional.
  • Ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo.

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