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Nortal aide les gouvernements, les établissements de santé et les entreprises à gérer des initiatives de transformation complexes grâce à sa stratégie numérique, ses services de conseil et ses solutions technologiques. Son activité couvre le secteur public, la santé, les services financiers et les télécommunications, avec pour objectif d’améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience des personnes qui utilisent les services numériques. Les équipes de Nortal accompagnent les organisations dans leur adaptation à l’évolution des conditions économiques et technologiques et transforment les défis de grande ampleur en solutions numériques concrètes.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en IA spécialisé en Python

Concevez des systèmes RAG, de recherche d’information et d’évaluation prêts pour la production en tant qu’ingénieur senior en IA spécialisé en Python. Développez des services Python et des pipelines de connaissances pour le client minier mondial de Nortal.

UAUkraineHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
Python

Description

  • Concevoir des pipelines de connaissances de bout en bout, de la découverte et de l’extraction des sources aux métadonnées, au découpage en segments et à l’indexation.
  • Créer des systèmes hybrides de recherche d’information et de RAG avec provenance, citations, contrôles d’accès, actualisation et traçabilité de la lignée.
  • Créer des cadres d’évaluation réutilisables et des ensembles de tests pour les assistants RAG, le traitement de documents et les agents d’IA utilisant des outils.
  • Développer des scénarios de test, des cas de régression, des jeux de données de référence, des vérifications déterministes, des évaluateurs LLM ciblés et des seuils de mise en production.
  • Améliorer la qualité des réponses de l’IA sur l’ensemble du pipeline, notamment les données sources, l’indexation, le classement, l’ancrage, les prompts, l’orchestration et le comportement du modèle.
  • Concevoir des systèmes privilégiant la précision, avec des mécanismes adaptés d’abstention et de repli.
  • Créer et maintenir des services backend en Python, des API et des bancs de test pour les composants d’IA.
  • Utiliser des tests automatisés, le contrôle de version, le CI/CD, l’observabilité, la télémétrie, la traçabilité, la résilience et l’optimisation des coûts et de la latence.
  • Collaborer avec des experts métier pour définir les réponses attendues, les preuves, les sources faisant autorité, les ambiguïtés, les exceptions, les cas hors périmètre et les limites de sécurité.
  • Développer des modèles d’ingénierie réutilisables pour la recherche d’information, les métadonnées sémantiques, l’évaluation, la surveillance et l’exploitation sécurisée de l’IA en production.

Exigences

  • Solide expérience pratique du développement de backends Python avec FastAPI ou un framework similaire.
  • Expérience avérée dans la conception et le développement d’API ainsi que l’intégration de services asynchrones ou externes.
  • Expérience pratique de la création et de l’amélioration de solutions d’IA ou d’IA générative, notamment la recherche d’information et le RAG, la compréhension de documents ou les assistants à forte composante de connaissances.
  • Solide maîtrise de la recherche d’information, des embeddings, de la recherche vectorielle et de la recherche hybride.
  • Expérience de l’évaluation de systèmes d’IA à l’aide de jeux de données de référence, de tests de régression, de l’analyse d’erreurs, de métriques ou d’évaluateurs, et de la calibration avec des réviseurs humains ou des experts métier.
  • Expérience de la livraison de logiciels de production fiables avec des tests approfondis, du débogage, de l’observabilité et du CI/CD.
  • Bonne connaissance de la qualité des données, des métadonnées, de la provenance et du versionnement.
  • Capacité à repérer les problèmes de qualité à chaque étape du pipeline d’IA.
  • Excellentes compétences en communication, notamment pour expliquer les limites de qualité de l’IA et les compromis techniques à des publics techniques et non techniques.
  • Anglais oral et écrit de niveau intermédiaire supérieur ou plus.
  • Une expérience des ontologies, des taxonomies ou des artefacts de connaissances sémantiques est un atout.
  • Une expérience en science des données ou en apprentissage automatique associée à de solides compétences en ingénierie logicielle est un atout.
  • La maîtrise de l’espagnol ou du portugais est un atout.

Avantages

  • 24 jours ouvrés de congés payés.
  • 11 jours fériés nationaux payés.
  • Jusqu’à 10 jours de congé maladie payés.
  • Assurance médicale à la demande.
  • Vaccinations.
  • Soutien en santé mentale, notamment des webinaires, des ressources et le remboursement de séances de thérapie.
  • Accès à une plateforme de formation de l’entreprise.
  • Cours d’anglais.
  • Budget flexible d’avantages pour l’assurance médicale, le sport, les loisirs, le carburant et plus encore.
  • Journée de huit heures alignée sur les horaires de travail du client.
  • Travail hybride, avec possibilité de travailler à domicile et accès aux bureaux.
  • Événements d’équipe et cadeaux attentionnés tout au long de l’année.

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