Nortal husaidia serikali, taasisi za afya, na biashara kusimamia mipango changamano ya mabadiliko kupitia mikakati ya kidijitali, ushauri, na huduma za teknolojia. Kazi yake inahusisha sekta ya umma, afya, huduma za kifedha, na mawasiliano, kwa kuzingatia kuboresha ufanisi wa uendeshaji na uzoefu wa watu wanaotumia huduma za kidijitali. Timu za Nortal huisaidia mashirika kuendana na mabadiliko ya hali za kiuchumi na kiteknolojia, na kubadilisha changamoto kubwa kuwa suluhisho za kidijitali zinazotekelezeka.
Mhandisi Mkuu wa AI ya Python
Jenga mifumo ya RAG, retrieval na tathmini inayotumika kwenye uzalishaji ukiwa Mhandisi Mkuu wa AI ya Python. Tengeneza huduma za Python na mifumo ya mtiririko wa maarifa kwa mteja wa kimataifa wa uchimbaji madini wa Nortal.
Maelezo
- Buni mifumo ya mtiririko wa maarifa kuanzia mwanzo hadi mwisho, kutoka kutafuta na kutoa taarifa kwenye vyanzo hadi metadata, kugawa hati vipande, na kuorodhesha taarifa.
- Jenga mifumo mseto ya retrieval na RAG yenye ufuatiliaji wa chanzo, marejeo, udhibiti wa ufikiaji, usasishaji, na ufuatiliaji wa lineage.
- Unda mifumo ya tathmini na vifurushi vya majaribio vinavyoweza kutumiwa tena kwa wasaidizi wa RAG, uchakataji wa hati, na mawakala wa AI wanaotumia zana.
- Tengeneza hali za majaribio, kesi za regression, seti za data rejea, ukaguzi wa matokeo yanayoweza kurudiwa, tathmini maalumu za LLM, na viwango vya kutolewa kwa programu.
- Boresha ubora wa majibu ya AI katika mfumo mzima, ikijumuisha data chanzo, uorodheshaji, upangaji wa matokeo, grounding, prompt, uratibu wa michakato, na tabia ya modeli.
- Buni mifumo kwa usahihi, ikiwa na mbinu zinazofaa za kujizuia kujibu na kutumia njia mbadala.
- Jenga na udumishe huduma za backend za Python, API, na mifumo ya majaribio ya vipengele vya AI.
- Tumia majaribio ya kiotomatiki, udhibiti wa matoleo, CI/CD, uangalizi wa mfumo, telemetry, ufuatiliaji, uimara, na uboreshaji wa gharama na muda wa majibu.
- Shirikiana na wataalamu wa mada ili kufafanua majibu yanayotarajiwa, ushahidi, vyanzo vinavyoaminika, utata, hali za kipekee, kesi zilizo nje ya wigo, na mipaka ya usalama.
- Tengeneza mbinu za uhandisi zinazoweza kutumiwa tena kwa retrieval, metadata ya kisemantiki, tathmini, ufuatiliaji, na uendeshaji salama wa AI kwenye uzalishaji.
Mahitaji
- Uzoefu mkubwa wa vitendo katika kutengeneza backend za Python kwa kutumia FastAPI au mfumo sawa.
- Uzoefu uliothibitishwa wa kubuni na kujenga API na kuunganisha huduma za asynchronous au za nje.
- Uzoefu wa vitendo wa kujenga na kuboresha suluhisho za AI au generative AI, hasa retrieval na RAG, uelewa wa hati, au wasaidizi wanaohitaji maarifa mengi.
- Uelewa thabiti wa information retrieval, embeddings, utafutaji wa vekta, na utafutaji mseto.
- Uzoefu wa kutathmini mifumo ya AI kwa kutumia seti za data za benchmark au rejea, majaribio ya regression, uchanganuzi wa makosa, vipimo au tathmini za ubora, na ulinganifu pamoja na wakaguzi wa kibinadamu au wataalamu wa mada.
- Uzoefu wa kuwasilisha programu thabiti za uzalishaji kupitia majaribio ya kina, utatuzi wa hitilafu, uangalizi wa mfumo, na CI/CD.
- Uelewa mzuri wa ubora wa data, metadata, ufuatiliaji wa chanzo, na udhibiti wa matoleo.
- Uwezo wa kutambua matatizo ya ubora katika mfumo mzima wa AI.
- Ujuzi mzuri wa mawasiliano, ikijumuisha kueleza mipaka ya ubora wa AI na changamoto za kiufundi kwa hadhira za kiufundi na zisizo za kiufundi.
- Ujuzi wa Kiingereza cha mazungumzo na maandishi wa kiwango cha juu cha kati au zaidi.
- Uzoefu wa ontolojia, taksonomia, au vizalia vya maarifa ya kisemantiki ni faida.
- Uzoefu wa Data Science au Machine Learning pamoja na ujuzi thabiti wa uhandisi wa programu ni faida.
- Ujuzi wa Kihispania au Kireno ni faida.
Manufaa
- Siku 24 za kazi za likizo yenye malipo.
- Siku 11 za sikukuu za kitaifa zenye malipo.
- Hadi siku 10 za likizo ya ugonjwa yenye malipo.
- Bima ya matibabu unapohitaji.
- Chanjo.
- Msaada wa afya ya akili, ikijumuisha wavuti, rasilimali, na kufidiwa kwa vipindi vya tiba.
- Ufikiaji wa jukwaa la mafunzo la kampuni.
- Madarasa ya Kiingereza.
- Bajeti ya manufaa inayoweza kubadilika kwa bima ya matibabu, michezo, burudani, mafuta, na mengineyo.
- Siku ya kazi ya saa nane inayoendana na saa za kazi za mteja.
- Kazi mseto, ikiwa na chaguo la kufanya kazi nyumbani na ufikiaji wa ofisi.
- Matukio ya timu na zawadi zilizochaguliwa kwa uangalifu mwaka mzima.