高级 Python AI 工程师
作为高级 Python AI 工程师，构建可投入生产的 RAG、检索与评估系统。 为 Nortal 的全球矿业客户开发 Python 服务和知识管道。
描述
- 设计端到端知识管道，涵盖来源发现与提取、元数据、分块和索引。
- 构建具备来源溯源、引用、访问控制、刷新和数据沿袭能力的混合检索与 RAG 系统。
- 为 RAG 助手、文档处理和可调用工具的 AI 智能体创建可复用的评估框架与测试集。
- 制定测试场景、回归用例、黄金数据集、确定性检查、针对性 LLM 评判机制和发布阈值。
- 提升整个管道中的 AI 答案质量，包括源数据、索引、排序、依据支撑、提示词、编排和模型行为。
- 以准确性为设计目标，并设置适当的拒答和回退机制。
- 构建并维护 AI 组件所需的 Python 后端服务、API 和测试工具。
- 采用自动化测试、版本控制、CI/CD、可观测性、遥测、可追溯性和弹性设计，并优化成本与延迟。
- 与领域专家合作，明确预期答案、证据、权威来源、歧义、例外、范围外情况和安全边界。
- 为检索、语义元数据、评估、监控及安全的生产级 AI 运维制定可复用的工程模式。
任职要求
- 具备使用 FastAPI 或类似框架开发 Python 后端的扎实实践经验。
- 有设计和构建 API，以及集成异步服务或外部服务的实际经验。
- 具备构建和改进 AI 或生成式 AI 解决方案的实践经验，尤其是检索与 RAG、文档理解或知识密集型助手方面。
- 深入理解信息检索、嵌入、向量搜索和混合搜索。
- 具备评估 AI 系统的经验，包括使用基准或黄金数据集、回归测试、错误分析、评估指标或评判机制，并与人工审核者或领域专家进行校准。
- 具备交付可靠生产级软件的经验，能够进行全面测试、调试、可观测性建设和 CI/CD。
- 良好理解数据质量、元数据、来源溯源和版本管理。
- 能够识别整个 AI 管道中的质量问题。
- 沟通能力强，能够向技术和非技术受众说明 AI 的质量限制与技术权衡。
- 英语口语和书面能力达到中高级或更高水平。
- 具备本体、分类体系或语义知识资产经验者优先。
- 兼具数据科学或机器学习经验与扎实软件工程技能者优先。
- 具备西班牙语或葡萄牙语能力者优先。
福利待遇
- 24 个工作日的带薪年假。
- 11 天带薪法定节假日。
- 最多 10 天带薪病假。
- 可按需享受医疗保险。
- 提供疫苗接种。
- 提供心理健康支持，包括网络研讨会、相关资源和治疗课程费用补贴。
- 可使用企业学习平台。
- 提供英语课程。
- 灵活福利预算，可用于医疗保险、运动、休闲、燃油等。
- 每天工作八小时，工作时间与客户的工作时间保持一致。
- 混合办公，可选择居家办公，也可使用办公室。
- 全年举办团队活动并提供精心准备的礼品。
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