Nortal unterstützt Regierungen, Gesundheitseinrichtungen und Unternehmen bei der Steuerung komplexer Transformationsvorhaben durch digitale Strategie, Beratung und Technologiedienstleistungen. Das Unternehmen ist im öffentlichen Sektor, im Gesundheitswesen, bei Finanzdienstleistungen und in der Telekommunikation tätig und konzentriert sich darauf, die betriebliche Effizienz sowie die Nutzererfahrung digitaler Dienste zu verbessern. Die Teams von Nortal begleiten Organisationen bei der Anpassung an sich wandelnde wirtschaftliche und technologische Rahmenbedingungen und verwandeln Herausforderungen im großen Maßstab in praktikable digitale Lösungen.
Senior Python-KI-Engineer
Entwickle produktive RAG-, Retrieval- und Evaluierungssysteme als Senior Python-KI-Engineer. Erstelle Python-Services und Wissenspipelines für den globalen Bergbaukunden von Nortal.
Beschreibung
- Entwirf durchgängige Wissenspipelines – von der Suche und Extraktion von Quellen bis hin zu Metadaten, Chunking und Indexierung.
- Entwickle hybride Retrieval- und RAG-Systeme mit Herkunftsnachweisen, Zitaten, Zugriffskontrollen, Aktualisierung und Datenherkunft.
- Erstelle wiederverwendbare Evaluierungsframeworks und Testpakete für RAG-Assistenten, die Dokumentenverarbeitung und KI-Agenten mit Tool-Nutzung.
- Entwickle Testszenarien, Regressionstests, Goldstandard-Datensätze, deterministische Prüfungen, gezielte LLM-Bewertungen und Freigabeschwellen.
- Verbessere die Qualität von KI-Antworten entlang der gesamten Pipeline, einschließlich Quelldaten, Indexierung, Ranking, Grounding, Prompts, Orchestrierung und Modellverhalten.
- Lege den Schwerpunkt auf Präzision und entwickle geeignete Mechanismen für Enthaltung und Ausweichlösungen.
- Entwickle und betreue Python-Backend-Services, APIs und Testumgebungen für KI-Komponenten.
- Nutze automatisierte Tests, Versionsverwaltung, CI/CD, Observability, Telemetrie, Nachverfolgbarkeit, Resilienz sowie Kosten- und Latenzoptimierung.
- Arbeite mit Fachexpertinnen und Fachexperten zusammen, um erwartete Antworten, Belege, maßgebliche Quellen, Mehrdeutigkeiten, Ausnahmen, Fälle außerhalb des Geltungsbereichs und Sicherheitsgrenzen festzulegen.
- Entwickle wiederverwendbare Engineering-Muster für Retrieval, semantische Metadaten, Evaluierung, Monitoring und den sicheren Betrieb von KI in der Produktion.
Anforderungen
- Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung von Python-Backends mit FastAPI oder einem ähnlichen Framework.
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf und Aufbau von APIs sowie in der Integration asynchroner oder externer Services.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Verbesserung von KI- oder generativen KI-Lösungen, insbesondere Retrieval und RAG, Dokumentenverständnis oder wissensintensiven Assistenten.
- Fundierte Kenntnisse in Information Retrieval, Embeddings, Vektorsuche und hybrider Suche.
- Erfahrung mit der Evaluierung von KI-Systemen anhand von Benchmark- oder Goldstandard-Datensätzen, Regressionstests, Fehleranalysen, Evaluierungsmetriken oder Bewertungsmodellen sowie der Kalibrierung mit menschlichen Prüfenden oder Fachexpertinnen und Fachexperten.
- Erfahrung in der Bereitstellung zuverlässiger Produktionssoftware mit gründlichen Tests, Debugging, Observability und CI/CD.
- Gutes Verständnis von Datenqualität, Metadaten, Herkunftsnachweisen und Versionierung.
- Fähigkeit, Qualitätsprobleme entlang der gesamten KI-Pipeline zu erkennen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Grenzen der KI-Qualität und technische Abwägungen für technische und nichttechnische Zielgruppen zu erläutern.
- Englischkenntnisse in Wort und Schrift mindestens auf oberem Mittelstufenniveau.
- Erfahrung mit Ontologien, Taxonomien oder semantischen Wissensartefakten ist von Vorteil.
- Erfahrung in Data Science oder Machine Learning in Verbindung mit ausgeprägten Software-Engineering-Kenntnissen ist von Vorteil.
- Spanisch- oder Portugiesischkenntnisse sind von Vorteil.
Zusatzleistungen
- 24 bezahlte Urlaubstage.
- 11 bezahlte gesetzliche Feiertage.
- Bis zu 10 bezahlte Krankheitstage.
- Medizinische Versicherung auf Abruf.
- Impfungen.
- Unterstützung für die psychische Gesundheit, darunter Webinare, Informationsangebote und Zuschüsse zu Therapiesitzungen.
- Zugang zu einer unternehmensweiten Lernplattform.
- Englischkurse.
- Flexibles Budget für Zusatzleistungen wie Krankenversicherung, Sport, Freizeit, Kraftstoff und mehr.
- Achtstündiger Arbeitstag, abgestimmt auf die Arbeitszeiten des Kunden.
- Hybrides Arbeiten mit der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten, und Zugang zum Büro.
- Teamveranstaltungen und durchdachte Geschenke im Laufe des Jahres.