シニア Python AI エンジニア
シニア Python AI エンジニアとして、本番運用可能な RAG、検索、評価システムを構築します。 Nortal のグローバルな鉱業クライアント向けに、Python サービスとナレッジパイプラインを開発します。
仕事内容
- ソースの発見と抽出から、メタデータ、チャンク分割、インデックス作成まで、エンドツーエンドのナレッジパイプラインを設計する。
- 出典情報、引用、アクセス制御、更新、データリネージを備えたハイブリッド検索および RAG システムを構築する。
- RAG アシスタント、文書処理、ツールを使用する AI エージェント向けに、再利用可能な評価フレームワークとテストパックを作成する。
- テストシナリオ、回帰ケース、ゴールデンデータセット、決定論的チェック、対象を絞った LLM 評価器、リリース基準を開発する。
- ソースデータ、インデックス、ランキング、根拠付け、プロンプト、オーケストレーション、モデルの挙動など、パイプライン全体で AI の回答品質を高める。
- 精度を重視して設計し、適切な回答保留とフォールバックの仕組みを設ける。
- AI コンポーネント向けの Python バックエンドサービス、API、テストハーネスを構築・保守する。
- 自動テスト、バージョン管理、CI/CD、オブザーバビリティ、テレメトリー、トレーサビリティ、レジリエンスを活用し、コストとレイテンシを最適化する。
- 対象分野の専門家と協力し、期待される回答、証拠、権威ある情報源、曖昧さ、例外、対象範囲外のケース、安全上の境界を定義する。
- 検索、セマンティックメタデータ、評価、監視、安全な本番 AI 運用に向けた再利用可能なエンジニアリングパターンを開発する。
応募要件
- FastAPI または同等のフレームワークを用いた Python バックエンド開発の豊富な実務経験。
- API の設計・構築、および非同期サービスや外部サービスの統合経験。
- AI または生成 AI ソリューションの構築・改善経験。特に検索と RAG、文書理解、知識集約型アシスタントの経験。
- 情報検索、埋め込み、ベクトル検索、ハイブリッド検索に関する深い理解。
- ベンチマークまたはゴールデンデータセット、回帰テスト、エラー分析、評価指標や評価器を用いた AI システムの評価経験。人間のレビュアーや対象分野の専門家との調整経験も含む。
- 十分なテスト、デバッグ、オブザーバビリティ、CI/CD を通じて、信頼性の高い本番ソフトウェアを提供した経験。
- データ品質、メタデータ、出典情報、バージョン管理に関する十分な理解。
- AI パイプライン全体にわたる品質上の問題を特定できること。
- 技術者と非技術者の双方に、AI の品質上の限界や技術的なトレードオフを説明できる優れたコミュニケーション能力。
- 英語の会話力・文章力が中上級以上であること。
- オントロジー、タクソノミー、セマンティックなナレッジ資産の経験があれば尚可。
- データサイエンスまたは機械学習の経験と、優れたソフトウェアエンジニアリングスキルの両方があれば尚可。
- スペイン語またはポルトガル語のスキルがあれば尚可。
福利厚生
- 有給休暇24営業日。
- 有給の祝日11日。
- 有給の病気休暇は最大10日。
- 必要に応じて利用できる医療保険。
- 予防接種。
- ウェビナー、各種リソース、セラピー費用の補助を含むメンタルヘルス支援。
- 法人向け学習プラットフォームを利用可能。
- 英語クラス。
- 医療保険、スポーツ、レジャー、燃料などに使える柔軟な福利厚生予算。
- クライアントの勤務時間に合わせた1日8時間勤務。
- 在宅勤務とオフィス利用を組み合わせたハイブリッド勤務。
- 年間を通じたチームイベントと心のこもったギフト。
