Nortal aiuta governi, istituzioni sanitarie e aziende a gestire iniziative di trasformazione complesse attraverso strategia digitale, consulenza e servizi tecnologici. La sua attività spazia dal settore pubblico alla sanità, dai servizi finanziari alle telecomunicazioni, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza operativa e l’esperienza delle persone che utilizzano i servizi digitali. I team di Nortal supportano le organizzazioni nell’adattarsi ai cambiamenti delle condizioni economiche e tecnologiche e nel trasformare le sfide su larga scala in soluzioni digitali pratiche.
Ingegnere senior di IA specializzato in Python
Realizza sistemi RAG, di recupero delle informazioni e di valutazione pronti per la produzione nel ruolo di ingegnere senior di IA specializzato in Python. Sviluppa servizi Python e pipeline di conoscenza per il cliente globale di Nortal nel settore minerario.
Descrizione
- Progettare pipeline di conoscenza end-to-end, dalla ricerca e dall’estrazione delle fonti fino ai metadati, alla suddivisione in segmenti e all’indicizzazione.
- Creare sistemi ibridi di recupero delle informazioni e RAG con provenienza, citazioni, controlli degli accessi, aggiornamento e tracciabilità della lineage.
- Creare framework di valutazione riutilizzabili e suite di test per assistenti RAG, elaborazione di documenti e agenti di IA che utilizzano strumenti.
- Sviluppare scenari di test, casi di regressione, dataset di riferimento, controlli deterministici, valutatori LLM mirati e soglie di rilascio.
- Migliorare la qualità delle risposte dell’IA lungo tutta la pipeline, inclusi dati sorgente, indicizzazione, classificazione, grounding, prompt, orchestrazione e comportamento del modello.
- Progettare per garantire precisione, con meccanismi adeguati di astensione e fallback.
- Creare e mantenere servizi backend Python, API e harness di test per i componenti di IA.
- Utilizzare test automatizzati, controllo delle versioni, CI/CD, osservabilità, telemetria, tracciabilità, resilienza e ottimizzazione dei costi e della latenza.
- Collaborare con esperti di materia per definire risposte attese, evidenze, fonti autorevoli, ambiguità, eccezioni, casi fuori ambito e limiti di sicurezza.
- Sviluppare modelli di ingegneria riutilizzabili per il recupero delle informazioni, i metadati semantici, la valutazione, il monitoraggio e le operazioni sicure di IA in produzione.
Requisiti
- Solida esperienza pratica nello sviluppo di backend Python con FastAPI o framework simili.
- Esperienza comprovata nella progettazione e nello sviluppo di API e nell’integrazione di servizi asincroni o esterni.
- Esperienza pratica nella creazione e nel miglioramento di soluzioni di IA o IA generativa, in particolare recupero delle informazioni e RAG, comprensione dei documenti o assistenti basati su una vasta conoscenza.
- Ottima conoscenza del recupero delle informazioni, degli embedding, della ricerca vettoriale e della ricerca ibrida.
- Esperienza nella valutazione di sistemi di IA con dataset di riferimento, test di regressione, analisi degli errori, metriche o valutatori e calibrazione con revisori umani o esperti di materia.
- Esperienza nella realizzazione di software di produzione affidabile con test approfonditi, debugging, osservabilità e CI/CD.
- Buona conoscenza della qualità dei dati, dei metadati, della provenienza e del controllo delle versioni.
- Capacità di individuare problemi di qualità in tutta la pipeline di IA.
- Ottime capacità comunicative, inclusa la capacità di spiegare i limiti qualitativi dell’IA e i compromessi tecnici a interlocutori tecnici e non tecnici.
- Inglese parlato e scritto a livello intermedio avanzato o superiore.
- Costituisce un vantaggio l’esperienza con ontologie, tassonomie o artefatti di conoscenza semantica.
- Costituisce un vantaggio l’esperienza in data science o machine learning unita a solide competenze di ingegneria del software.
- Costituisce un vantaggio la conoscenza dello spagnolo o del portoghese.
Benefit
- 24 giorni lavorativi di ferie retribuite.
- 11 festività nazionali retribuite.
- Fino a 10 giorni di malattia retribuiti.
- Assicurazione medica su richiesta.
- Vaccinazioni.
- Supporto alla salute mentale, inclusi webinar, risorse e rimborso delle sedute di terapia.
- Accesso a una piattaforma aziendale di apprendimento.
- Lezioni di inglese.
- Budget flessibile per benefit destinato ad assicurazione medica, sport, tempo libero, carburante e altro.
- Giornata lavorativa di otto ore in linea con l’orario di lavoro del cliente.
- Lavoro ibrido, con possibilità di lavorare da casa e accesso all’ufficio.
- Eventi di squadra e regali premurosi durante tutto l’anno.