Nortal
Nortal
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing
Nortal pomaga administracji publicznej, instytucjom ochrony zdrowia i firmom zarządzać złożonymi inicjatywami transformacyjnymi za pomocą strategii cyfrowej, doradztwa i usług technologicznych. Firma działa w sektorze publicznym, ochronie zdrowia, usługach finansowych i telekomunikacji, koncentrując się na poprawie efektywności operacyjnej oraz doświadczeń osób korzystających z usług cyfrowych. Zespoły Nortal wspierają organizacje w dostosowywaniu się do zmieniających się warunków gospodarczych i technologicznych oraz w przekładaniu wyzwań na dużą skalę na praktyczne rozwiązania cyfrowe.

Starszy inżynier Python i AI

Twórz produkcyjne systemy RAG, wyszukiwania i oceny jako starszy inżynier Python i AI. Rozwijaj usługi Python i potoki wiedzy dla globalnego klienta Nortal z branży wydobywczej.

Opis

  • Projektuj kompleksowe potoki wiedzy: od wyszukiwania i ekstrakcji źródeł po metadane, dzielenie na fragmenty i indeksowanie.
  • Buduj hybrydowe systemy wyszukiwania i RAG z informacjami o pochodzeniu danych, cytowaniami, kontrolą dostępu, odświeżaniem i śledzeniem pochodzenia.
  • Twórz wielokrotnego użytku platformy ewaluacyjne i zestawy testów dla asystentów RAG, przetwarzania dokumentów oraz agentów AI korzystających z narzędzi.
  • Opracowuj scenariusze testowe, przypadki regresji, wzorcowe zbiory danych, testy deterministyczne, ukierunkowane oceny LLM i progi dopuszczenia do wydania.
  • Poprawiaj jakość odpowiedzi AI w całym potoku, obejmującym dane źródłowe, indeksowanie, ranking, ugruntowanie odpowiedzi, prompty, orkiestrację i zachowanie modeli.
  • Projektuj rozwiązania z myślą o precyzji, z odpowiednim wstrzymywaniem się od odpowiedzi i mechanizmami awaryjnymi.
  • Twórz i utrzymuj backendowe usługi Python, API i środowiska testowe dla komponentów AI.
  • Korzystaj z automatycznych testów, kontroli wersji, CI/CD, obserwowalności, telemetrii, identyfikowalności, odporności oraz optymalizacji kosztów i opóźnień.
  • Współpracuj z ekspertami dziedzinowymi, aby określić oczekiwane odpowiedzi, dowody, wiarygodne źródła, niejednoznaczności, wyjątki, przypadki poza zakresem i granice bezpieczeństwa.
  • Opracowuj wielokrotnego użytku wzorce inżynierskie dla wyszukiwania, metadanych semantycznych, ewaluacji, monitorowania i bezpiecznej eksploatacji AI w środowisku produkcyjnym.

Wymagania

  • Duże praktyczne doświadczenie w tworzeniu backendów w Pythonie z użyciem FastAPI lub podobnego frameworka.
  • Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu API oraz integrowaniu usług asynchronicznych lub zewnętrznych.
  • Praktyczne doświadczenie w budowaniu i ulepszaniu rozwiązań AI lub generatywnej AI, zwłaszcza wyszukiwania i RAG, rozumienia dokumentów lub asystentów pracujących z dużymi zasobami wiedzy.
  • Bardzo dobra znajomość wyszukiwania informacji, embeddingów, wyszukiwania wektorowego i hybrydowego.
  • Doświadczenie w ocenie systemów AI z wykorzystaniem zbiorów benchmarkowych lub wzorcowych, testów regresji, analizy błędów, metryk lub sędziów ewaluacyjnych oraz kalibracji z udziałem recenzentów lub ekspertów dziedzinowych.
  • Doświadczenie w dostarczaniu niezawodnego oprogramowania produkcyjnego z dokładnym testowaniem, debugowaniem, obserwowalnością i CI/CD.
  • Dobra znajomość jakości danych, metadanych, pochodzenia danych i wersjonowania.
  • Umiejętność identyfikowania problemów z jakością w całym potoku AI.
  • Dobre umiejętności komunikacyjne, w tym umiejętność wyjaśniania ograniczeń jakości AI i kompromisów technicznych odbiorcom technicznym i nietechnicznym.
  • Angielski w mowie i piśmie na poziomie wyższym średnio zaawansowanym lub wyższym.
  • Doświadczenie z ontologiami, taksonomiami lub semantycznymi zasobami wiedzy będzie atutem.
  • Doświadczenie w data science lub uczeniu maszynowym połączone z mocnymi umiejętnościami inżynierii oprogramowania będzie atutem.
  • Znajomość języka hiszpańskiego lub portugalskiego będzie atutem.

Benefity

  • 24 dni robocze płatnego urlopu.
  • 11 płatnych świąt państwowych.
  • Do 10 płatnych dni chorobowych.
  • Ubezpieczenie medyczne na żądanie.
  • Szczepienia.
  • Wsparcie zdrowia psychicznego, w tym webinary, materiały i dofinansowanie sesji terapeutycznych.
  • Dostęp do firmowej platformy edukacyjnej.
  • Kursy języka angielskiego.
  • Elastyczny budżet benefitów na ubezpieczenie medyczne, sport, wypoczynek, paliwo i inne wydatki.
  • Ośmiogodzinny dzień pracy dostosowany do godzin pracy klienta.
  • Praca hybrydowa z możliwością pracy z domu i dostępu do biura.
  • Wydarzenia zespołowe i przemyślane upominki przez cały rok.

Powiązane oferty pracy

Futurice

Dyrektor ds. rozwoju biznesu, praca zdalna w Wielkiej Brytanii

Futurice

Rozwijaj nowy biznes i strategiczne relacje z kluczowymi klientami Futurice, firmy doradczej w obszarze danych, AI, designu i strategii. Prowadź złożone transakcje w Wielkiej Brytanii, rozwijaj partnerstwa i poszerzaj współpracę z klientami.

Otwórz
Envision Horizons

Specjalista ds. obsługi klientów TikTok Shop — Filipiny (praca zdalna)

Envision Horizons

Wspieraj globalnych klientów z branży e-commerce, prowadząc ich sklepy TikTok Shop. Nadzoruj oferty, promocje, realizację zamówień, zgodność z zasadami, raportowanie i współpracę między zespołami.

Otwórz
Bonusly

Wiceprezes ds. sukcesu klienta

Bonusly

Kieruj obszarem sukcesu klienta w Bonusly, platformie SaaS do doceniania pracowników, na terenie całych Stanów Zjednoczonych. Twórz zespoły i programy obsługi posprzedażowej, które wzmacniają utrzymanie klientów, rozwój współpracy i ich gotowość do polecania firmy.

Otwórz