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Nortal ayuda a gobiernos, instituciones sanitarias y empresas a gestionar iniciativas complejas de transformación mediante estrategia digital, consultoría y servicios tecnológicos. Su trabajo abarca el sector público, la atención sanitaria, los servicios financieros y las telecomunicaciones, con especial atención a mejorar la eficiencia operativa y la experiencia de las personas que utilizan servicios digitales. Los equipos de Nortal apoyan a las organizaciones mientras se adaptan a las cambiantes condiciones económicas y tecnológicas y convierten los desafíos a gran escala en soluciones digitales prácticas.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de IA con Python

Desarrolla sistemas de RAG, recuperación y evaluación listos para producción como ingeniero sénior de IA con Python. Crea servicios de Python y flujos de conocimiento para el cliente global de minería de Nortal.

UAUcraniaHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
Python

Descripción

  • Diseñar flujos de conocimiento integrales, desde la búsqueda y extracción de fuentes hasta la gestión de metadatos, la fragmentación y la indexación.
  • Crear sistemas híbridos de recuperación y RAG con procedencia, citas, controles de acceso, actualización y linaje.
  • Crear marcos de evaluación reutilizables y conjuntos de pruebas para asistentes RAG, procesamiento de documentos y agentes de IA que usan herramientas.
  • Desarrollar escenarios de prueba, casos de regresión, conjuntos de datos de referencia, comprobaciones deterministas, evaluadores LLM específicos y umbrales de lanzamiento.
  • Mejorar la calidad de las respuestas de IA en toda la cadena, incluidos los datos de origen, la indexación, la clasificación, el anclaje en fuentes, los prompts, la orquestación y el comportamiento del modelo.
  • Diseñar para lograr precisión, con mecanismos adecuados de abstención y alternativas de respaldo.
  • Crear y mantener servicios de backend en Python, API y plataformas de prueba para componentes de IA.
  • Usar pruebas automatizadas, control de versiones, CI/CD, observabilidad, telemetría, trazabilidad, resiliencia y optimización de costes y latencia.
  • Colaborar con expertos en la materia para definir respuestas esperadas, evidencias, fuentes autorizadas, ambigüedades, excepciones, casos fuera de alcance y límites de seguridad.
  • Desarrollar patrones de ingeniería reutilizables para recuperación, metadatos semánticos, evaluación, monitorización y operaciones seguras de IA en producción.

Requisitos

  • Sólida experiencia práctica desarrollando backends en Python con FastAPI o un framework similar.
  • Experiencia demostrable en el diseño y desarrollo de API y la integración de servicios asíncronos o externos.
  • Experiencia práctica creando y mejorando soluciones de IA o IA generativa, especialmente en recuperación y RAG, comprensión de documentos o asistentes que requieren mucho conocimiento.
  • Sólido dominio de recuperación de información, embeddings, búsqueda vectorial y búsqueda híbrida.
  • Experiencia evaluando sistemas de IA con conjuntos de datos de referencia, pruebas de regresión, análisis de errores, métricas o evaluadores, y calibración con revisores humanos o expertos en la materia.
  • Experiencia desarrollando software de producción fiable con pruebas exhaustivas, depuración, observabilidad y CI/CD.
  • Buen conocimiento de calidad de datos, metadatos, procedencia y control de versiones.
  • Capacidad para identificar problemas de calidad en toda la cadena de IA.
  • Sólidas habilidades de comunicación, incluida la capacidad de explicar los límites de calidad de la IA y las compensaciones técnicas a públicos técnicos y no técnicos.
  • Inglés oral y escrito de nivel intermedio alto o superior.
  • Se valorará la experiencia con ontologías, taxonomías o artefactos de conocimiento semántico.
  • Se valorará la experiencia en ciencia de datos o aprendizaje automático combinada con sólidas habilidades de ingeniería de software.
  • Se valorará el conocimiento de español o portugués.

Beneficios

  • 24 días laborables de vacaciones pagadas.
  • 11 días festivos nacionales pagados.
  • Hasta 10 días pagados por enfermedad.
  • Seguro médico bajo demanda.
  • Vacunación.
  • Apoyo para la salud mental, incluidos seminarios web, recursos y reembolso de sesiones de terapia.
  • Acceso a una plataforma corporativa de aprendizaje.
  • Clases de inglés.
  • Presupuesto flexible de beneficios para seguro médico, deporte, ocio, combustible y más.
  • Jornada laboral de ocho horas alineada con el horario de trabajo del cliente.
  • Trabajo híbrido, con opción de trabajar desde casa y acceso a la oficina.
  • Eventos de equipo y regalos especiales durante todo el año.

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