The Kraft Heinz Company
The Kraft Heinz Company
The Kraft Heinz Company est une entreprise mondiale du secteur de l’alimentation et des boissons, qui possède un vaste portefeuille de marques grand public bien connues. Ses produits accompagnent les habitudes alimentaires du quotidien et sont proposés aux consommateurs à domicile, au restaurant et en déplacement. L’entreprise opère sur les marchés B2C, de l’alimentation et des boissons ainsi que de la distribution, avec une importante main-d’œuvre internationale engagée à façonner l’avenir de l’alimentation.

Ingénieur principal en vision par ordinateur — Hybride à Chicago

Pilotez des solutions de vision par ordinateur et d’IA en périphérie destinées à la production afin d’améliorer les opérations de fabrication et de chaîne d’approvisionnement de Kraft Heinz. Ce poste hybride basé à Chicago couvre l’apprentissage automatique, la vision industrielle et le déploiement sur des plateformes informatiques en périphérie.

Description

  • Piloter le développement, le déploiement et l’extension de systèmes de vision par ordinateur et d’IA en périphérie pour les opérations de fabrication et de chaîne d’approvisionnement
  • Résoudre des problèmes complexes de vision industrielle liés au matériel, aux logiciels, à l’apprentissage automatique, aux réseaux, aux technologies opérationnelles et aux plateformes cloud
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie, de fabrication, de qualité, des opérations, de l’informatique, du cloud et de l’analytique afin de fournir des systèmes de production aux retombées commerciales mesurables
  • Piloter des programmes techniques et définir l’architecture des solutions
  • Accompagner les collègues techniques sans responsabilité directe de gestion du personnel
  • Créer, entraîner, évaluer et déployer des modèles de vision par ordinateur pour des cas d’usage industriels
  • Développer des solutions utilisant la détection d’objets, la classification, la segmentation, l’OCR, la détection d’anomalies, le suivi et l’IA multimodale
  • Définir les métriques des modèles et les critères de réussite orientés métier pour les opérations des sites
  • Développer des méthodes de gestion des données, d’expérimentation et de validation adaptées aux environnements de production
  • Créer des systèmes de vision industrielle de bout en bout à l’aide de caméras, de capteurs, d’objectifs, d’éclairage, de déclencheurs, de réseaux industriels et d’informatique en périphérie
  • Choisir le matériel d’imagerie en fonction du champ de vision, de la résolution spatiale, de la distance de travail, du mouvement, de l’éclairage, des conditions environnementales et des besoins de production
  • Déployer des charges de travail d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur sur des systèmes informatiques en périphérie
  • Créer, optimiser et maintenir des images Docker ainsi que des processus de déploiement basés sur des conteneurs
  • Déployer et prendre en charge des applications sur des systèmes Linux et des appareils NVIDIA Jetson via l’écosystème JetPack

Exigences

  • Master ou doctorat en informatique, en génie informatique, en génie électrique, en science des données, en mathématiques appliquées, en robotique ou dans une discipline technique connexe, ou expérience équivalente en recherche et dans le milieu professionnel
  • Expérience professionnelle ou de recherche appliquée pertinente en vision par ordinateur, apprentissage automatique, vision industrielle, robotique, automatisation industrielle ou domaine connexe
  • Expérience avérée de la direction d’initiatives techniquement complexes ayant produit des résultats opérationnels ou commerciaux importants
  • Connaissance avancée de la vision par ordinateur, de l’apprentissage profond et des techniques d’apprentissage automatique
  • Excellentes compétences en programmation Python
  • Solide expérience du développement et de l’administration Linux, notamment des outils en ligne de commande, de SSH, de SCP, du diagnostic à distance et de la configuration des systèmes
  • Expérience pratique de la création d’images Docker, de la gestion de conteneurs et du déploiement de logiciels conteneurisés sur des systèmes en périphérie ou de production
  • Expérience de la mise en œuvre et de la prise en charge de solutions d’IA/ML en production sur Azure, AWS ou GCP
  • Expérience de l’intégration du matériel, des réseaux, de l’IoT et des logiciels dans des systèmes intégrés de bout en bout
  • Communication claire avec les parties prenantes techniques et non techniques, y compris la capacité à travailler efficacement malgré des exigences peu claires

Avantages

  • Assurance médicale, médicaments sur ordonnance, dentaire et optique
  • Abondement de 7 % des cotisations au régime 401(k)
  • Groupes de ressources pour les employés (BRG)
  • Prime fondée sur la performance
  • Événements, ressources et possibilités d’apprentissage favorisant le bien-être physique, social, émotionnel et financier
  • Congés payés
  • Jours fériés de l’entreprise
  • Congé autorisé
  • Modalités de travail flexibles
  • Programmes de reconnaissance des employés
  • Possibilités de formation
  • Programme d’aide aux employés
  • Programmes de bien-être
  • Programmes de soutien aux familles
  • Assurance vie
  • Garantie décès accidentel et mutilation
  • Garantie invalidité

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