The Kraft Heinz Company
The Kraft Heinz Company
The Kraft Heinz Company to globalna firma z branży spożywczej i napojów, posiadająca szerokie portfolio znanych marek konsumenckich. Jej produkty odpowiadają na codzienne potrzeby żywieniowe i trafiają do klientów jedzących w domu, restauracjach oraz w biegu. Firma działa na rynkach B2C, spożywczym i napojów, a także handlu detalicznego, zatrudniając liczną międzynarodową kadrę, która koncentruje się na kształtowaniu przyszłości żywności.

Starszy inżynier ds. widzenia komputerowego — praca hybrydowa w Chicago

Kieruj produkcyjnymi rozwiązaniami z zakresu widzenia komputerowego i sztucznej inteligencji brzegowej, które usprawniają działalność produkcyjną i łańcuchy dostaw Kraft Heinz. Hybrydowa rola w Chicago obejmuje uczenie maszynowe, widzenie przemysłowe i wdrażanie na platformach brzegowych.

Opis

  • Kierowanie rozwojem, wdrażaniem i skalowaniem systemów widzenia komputerowego oraz brzegowej sztucznej inteligencji w obszarze produkcji i łańcuchów dostaw
  • Rozwiązywanie złożonych problemów widzenia przemysłowego dotyczących sprzętu, oprogramowania, uczenia maszynowego, sieci, technologii operacyjnych i platform chmurowych
  • Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, produkcyjnymi, jakości, operacyjnymi, IT, chmurowymi i analitycznymi w celu dostarczania systemów produkcyjnych o mierzalnym wpływie biznesowym
  • Prowadzenie programów technicznych i kształtowanie architektury rozwiązań
  • Mentorowanie współpracowników technicznych bez bezpośrednich obowiązków związanych z zarządzaniem personelem
  • Tworzenie, trenowanie, ocenianie i wdrażanie modeli widzenia komputerowego do zastosowań produkcyjnych
  • Budowanie rozwiązań z wykorzystaniem wykrywania obiektów, klasyfikacji, segmentacji, OCR, wykrywania anomalii, śledzenia i multimodalnej sztucznej inteligencji
  • Ustalanie metryk modeli i zorientowanych biznesowo kryteriów sukcesu dla zakładów produkcyjnych
  • Opracowywanie podejść do danych, eksperymentów i walidacji dostosowanych do środowisk produkcyjnych
  • Tworzenie kompleksowych systemów widzenia maszynowego z wykorzystaniem kamer, czujników, obiektywów, oświetlenia, wyzwalaczy, sieci przemysłowych i przetwarzania brzegowego
  • Dobór sprzętu do obrazowania z uwzględnieniem pola widzenia, rozdzielczości przestrzennej, odległości roboczej, ruchu, oświetlenia, warunków środowiskowych i potrzeb produkcyjnych
  • Wdrażanie obciążeń uczenia maszynowego i widzenia komputerowego na systemach przetwarzania brzegowego
  • Tworzenie, optymalizowanie i utrzymywanie obrazów Docker oraz procesów wdrażania opartych na kontenerach
  • Wdrażanie i wspieranie aplikacji w systemach Linux oraz na urządzeniach NVIDIA Jetson za pośrednictwem ekosystemu JetPack

Wymagania

  • Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej, elektrotechniki, nauki o danych, matematyki stosowanej, robotyki lub pokrewnej dyscypliny technicznej albo równoważne doświadczenie badawcze i zawodowe
  • Odpowiednie doświadczenie zawodowe lub badawcze w zakresie widzenia komputerowego, uczenia maszynowego, widzenia maszynowego, robotyki, automatyzacji przemysłowej lub pokrewnej dziedziny
  • Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu złożonych technicznie inicjatyw przynoszących znaczące wyniki operacyjne lub biznesowe
  • Zaawansowana znajomość metod widzenia komputerowego, głębokiego uczenia i uczenia maszynowego
  • Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie
  • Duże doświadczenie w tworzeniu i administrowaniu systemami Linux, w tym w korzystaniu z narzędzi wiersza poleceń, SSH, SCP, zdalnej diagnostyce i konfiguracji systemów
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu obrazów Docker, zarządzaniu kontenerami i wdrażaniu oprogramowania kontenerowego na systemach brzegowych lub produkcyjnych
  • Doświadczenie w dostarczaniu i wspieraniu produkcyjnych rozwiązań AI/ML na platformach Azure, AWS lub GCP
  • Doświadczenie w łączeniu sprzętu, sieci, IoT i oprogramowania w zintegrowane systemy kompleksowe
  • Umiejętność jasnej komunikacji z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi oraz produktywnej pracy przy niejednoznacznych wymaganiach

Benefity

  • Ubezpieczenie medyczne, leków na receptę, dentystyczne i okulistyczne
  • Dopłata firmy do 401(k) w wysokości 7%
  • Grupy zasobów biznesowych (BRG)
  • Premia zależna od wyników
  • Wydarzenia, zasoby i możliwości nauki wspierające dobrostan fizyczny, społeczny, emocjonalny i finansowy
  • Płatny czas wolny
  • Dni wolne od pracy w święta firmowe
  • Urlop
  • Elastyczne formy pracy
  • Programy uznawania osiągnięć pracowników
  • Możliwości szkoleniowe
  • Program pomocy pracownikom
  • Programy wellbeingowe
  • Programy wsparcia rodziny
  • Ubezpieczenie na życie
  • Ubezpieczenie od przypadkowej śmierci i utraty kończyn
  • Ubezpieczenie na wypadek niepełnosprawności