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The Kraft Heinz Company
The Kraft Heinz Company
Alimentos e bebidasB2CVarejo
A The Kraft Heinz Company é uma empresa global de alimentos e bebidas com um amplo portfólio de marcas de consumo conhecidas. Seus produtos estão presentes em diferentes ocasiões do dia a dia, atendendo clientes em casa, em restaurantes e em qualquer lugar. A empresa atua nos mercados B2C, de alimentos e bebidas e varejista, com uma grande força de trabalho internacional dedicada a moldar o futuro da alimentação.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) principal de visão computacional — Híbrido em Chicago

Lidere soluções de visão computacional e IA de borda para produção que aprimoram as operações de manufatura e cadeia de suprimentos da Kraft Heinz. Esta função híbrida em Chicago abrange aprendizado de máquina, visão industrial e implantação em plataformas de computação de borda.

USEstados UnidosILIllinois
$ 120.800 – $ 151.000 / ano
HíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learningEngenheiro de visão computacional
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformIoTLinuxNuvemPython

Descrição

  • Liderar o desenvolvimento, a implantação e a expansão de sistemas de visão computacional e IA de borda nas operações de manufatura e cadeia de suprimentos
  • Resolver problemas complexos de visão industrial envolvendo hardware, software, aprendizado de máquina, redes, tecnologia operacional e plataformas de nuvem
  • Trabalhar com equipes de engenharia, manufatura, qualidade, operações, TI, nuvem e análise para entregar sistemas de produção com impacto mensurável nos negócios
  • Liderar programas técnicos e definir a arquitetura das soluções
  • Orientar colegas técnicos sem responsabilidades diretas de gestão de pessoas
  • Criar, treinar, avaliar e implantar modelos de visão computacional para casos de uso de manufatura
  • Desenvolver soluções usando detecção de objetos, classificação, segmentação, OCR, detecção de anomalias, rastreamento e IA multimodal
  • Estabelecer métricas de modelo e critérios de sucesso orientados aos negócios para as operações das plantas
  • Desenvolver abordagens de dados, experimentação e validação adequadas a ambientes de produção
  • Criar sistemas completos de visão de máquina usando câmeras, sensores, lentes, iluminação, gatilhos, redes industriais e computação de borda
  • Escolher hardware de imagem de acordo com o campo de visão, a resolução espacial, a distância de trabalho, o movimento, a iluminação, as condições ambientais e as necessidades de produção
  • Implantar cargas de trabalho de aprendizado de máquina e visão computacional em sistemas de computação de borda
  • Criar, otimizar e manter imagens Docker e processos de implantação baseados em contêineres
  • Implantar e oferecer suporte a aplicações em sistemas Linux e dispositivos NVIDIA Jetson por meio do ecossistema JetPack

Requisitos

  • Mestrado ou doutorado em ciência da computação, engenharia da computação, engenharia elétrica, ciência de dados, matemática aplicada, robótica ou área técnica relacionada, ou experiência equivalente em pesquisa e atuação profissional
  • Experiência profissional ou em pesquisa aplicada relevante em visão computacional, aprendizado de máquina, visão de máquina, robótica, automação industrial ou área relacionada
  • Histórico de liderança de iniciativas tecnicamente complexas com resultados operacionais ou empresariais significativos
  • Conhecimento avançado de visão computacional, aprendizado profundo e técnicas de aprendizado de máquina
  • Domínio avançado de programação em Python
  • Experiência sólida em desenvolvimento e administração Linux, incluindo ferramentas de linha de comando, SSH, SCP, diagnóstico remoto e configuração de sistemas
  • Experiência prática na criação de imagens Docker, gerenciamento de contêineres e implantação de software conteinerizado em sistemas de borda ou produção
  • Experiência na entrega e no suporte a soluções de IA/ML em produção no Azure, AWS ou GCP
  • Experiência combinando hardware, redes, IoT e software em sistemas integrados de ponta a ponta
  • Comunicação clara com partes interessadas técnicas e não técnicas, incluindo capacidade de trabalhar de forma produtiva com requisitos pouco claros

Benefícios

  • Seguro médico, de medicamentos, odontológico e oftalmológico
  • Contrapartida de 7% para contribuição ao plano 401(k)
  • Grupos de Recursos Empresariais (BRGs)
  • Bônus baseado em desempenho
  • Eventos, recursos e oportunidades de aprendizado para o bem-estar físico, social, emocional e financeiro
  • Licença remunerada
  • Feriados da empresa
  • Licença de ausência
  • Modalidades de trabalho flexíveis
  • Programas de reconhecimento de funcionários
  • Oportunidades de treinamento
  • Programa de Assistência ao Funcionário
  • Programas de bem-estar
  • Programas de apoio à família
  • Seguro de vida
  • Cobertura por morte acidental e desmembramento
  • Cobertura por invalidez

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