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The Kraft Heinz Company
The Kraft Heinz Company
Alimentos y bebidasB2CComercio minorista
The Kraft Heinz Company es una empresa global de alimentos y bebidas con una amplia cartera de marcas de consumo reconocidas. Sus productos abarcan las ocasiones de consumo cotidiano y atienden a clientes en el hogar, en restaurantes y fuera de casa. La compañía opera en los mercados B2C, de alimentos y bebidas y minorista, con una gran fuerza laboral internacional enfocada en dar forma al futuro de la alimentación.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a principal de visión artificial — Híbrido en Chicago

Lidera soluciones de visión artificial y de IA en el borde para producción que mejoran las operaciones de fabricación y cadena de suministro en Kraft Heinz. Este puesto híbrido en Chicago abarca aprendizaje automático, visión industrial y despliegue en plataformas de computación en el borde.

USEstados UnidosILIllinois
120.800 $ – 151.000 $ / año
HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de visión por computadora
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformIoTLinuxNubePython

Descripción

  • Liderar el desarrollo, el despliegue y la expansión de sistemas de visión artificial e IA en el borde en las operaciones de fabricación y cadena de suministro
  • Abordar problemas complejos de visión industrial relacionados con hardware, software, aprendizaje automático, redes, tecnología operativa y plataformas en la nube
  • Colaborar con equipos de ingeniería, fabricación, calidad, operaciones, TI, nube y análisis para desarrollar sistemas de producción con un impacto empresarial medible
  • Dirigir programas técnicos y definir la arquitectura de las soluciones
  • Orientar a colegas técnicos sin responsabilidades directas de gestión de personal
  • Crear, entrenar, evaluar y desplegar modelos de visión artificial para casos de uso de fabricación
  • Desarrollar soluciones mediante detección de objetos, clasificación, segmentación, OCR, detección de anomalías, seguimiento e IA multimodal
  • Establecer métricas de modelos y criterios de éxito orientados al negocio para las operaciones de planta
  • Desarrollar enfoques de datos, experimentación y validación adecuados para entornos de producción
  • Crear sistemas integrales de visión artificial utilizando cámaras, sensores, lentes, iluminación, activadores, redes industriales y computación en el borde
  • Elegir hardware de captura de imágenes según el campo de visión, la resolución espacial, la distancia de trabajo, el movimiento, la iluminación, las condiciones ambientales y las necesidades de producción
  • Desplegar cargas de trabajo de aprendizaje automático y visión artificial en sistemas de computación en el borde
  • Crear, optimizar y mantener imágenes de Docker y procesos de despliegue basados en contenedores
  • Desplegar y dar soporte a aplicaciones en sistemas Linux y dispositivos NVIDIA Jetson mediante el ecosistema JetPack

Requisitos

  • Máster o doctorado en informática, ingeniería informática, ingeniería eléctrica, ciencia de datos, matemáticas aplicadas, robótica u otra disciplina técnica relacionada, o experiencia equivalente en investigación y ámbito profesional
  • Experiencia profesional o de investigación aplicada relevante en visión artificial, aprendizaje automático, visión industrial, robótica, automatización industrial u otro campo relacionado
  • Historial de liderazgo de iniciativas técnicamente complejas con resultados operativos o empresariales significativos
  • Conocimientos avanzados de visión artificial, aprendizaje profundo y técnicas de aprendizaje automático
  • Dominio avanzado de la programación en Python
  • Sólida experiencia en desarrollo y administración de Linux, incluidas herramientas de línea de comandos, SSH, SCP, diagnóstico remoto y configuración de sistemas
  • Experiencia práctica creando imágenes de Docker, gestionando contenedores y desplegando software en contenedores en sistemas de borde o de producción
  • Experiencia desarrollando y dando soporte a soluciones de IA/ML en producción sobre Azure, AWS o GCP
  • Experiencia combinando hardware, redes, IoT y software en sistemas integrados de extremo a extremo
  • Comunicación clara con partes interesadas técnicas y no técnicas, incluida la capacidad de trabajar productivamente ante requisitos poco definidos

Beneficios

  • Seguro médico, de medicamentos con receta, dental y oftalmológico
  • Contribución equivalente del 7 % al plan 401(k)
  • Grupos de recursos empresariales (BRG)
  • Bonificación basada en el rendimiento
  • Eventos, recursos y oportunidades de aprendizaje para el bienestar físico, social, emocional y financiero
  • Tiempo libre remunerado
  • Días festivos de la empresa
  • Permiso de ausencia
  • Modalidades de trabajo flexibles
  • Programas de reconocimiento de empleados
  • Oportunidades de formación
  • Programa de asistencia al empleado
  • Programas de bienestar
  • Programas de apoyo familiar
  • Seguro de vida
  • Cobertura por muerte accidental y desmembramiento
  • Cobertura por discapacidad

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