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The Kraft Heinz Company
The Kraft Heinz Company
B2CEinzelhandelLebensmittel und Getränke
The Kraft Heinz Company ist ein global tätiges Unternehmen für Lebensmittel und Getränke mit einem breit gefächerten Portfolio bekannter Verbrauchermarken. Die Produkte decken alltägliche Essensanlässe ab und werden zu Hause, in Restaurants und unterwegs genutzt. Das Unternehmen ist in den Bereichen B2C, Lebensmittel und Getränke sowie Einzelhandel tätig und verfügt über eine große internationale Belegschaft, die sich darauf konzentriert, die Zukunft der Ernährung zu gestalten.
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Staff Computer-Vision-Ingenieur – Hybrid in Chicago

Leiten Sie produktive Computer-Vision- und Edge-AI-Lösungen, die Fertigungs- und Lieferkettenprozesse bei Kraft Heinz verbessern. Diese hybride Position in Chicago verbindet maschinelles Lernen, industrielle Bildverarbeitung und die Bereitstellung auf Edge-Plattformen.

USVereinigte StaatenILIllinois
120.800 $ – 151.000 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischIngenieur für Computer VisionMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformIoTLinuxPython

Beschreibung

  • Leiten Sie die Entwicklung, Bereitstellung und Erweiterung von Computer-Vision- und Edge-AI-Systemen für Fertigungs- und Lieferkettenprozesse
  • Bearbeiten Sie komplexe industrielle Bildverarbeitungsprobleme in den Bereichen Hardware, Software, maschinelles Lernen, Netzwerke, Betriebstechnologie und Cloud-Plattformen
  • Arbeiten Sie mit Teams aus Engineering, Fertigung, Qualität, Betrieb, IT, Cloud und Analytics zusammen, um Produktionssysteme mit messbarem Geschäftsnutzen bereitzustellen
  • Steuern Sie technische Programme und gestalten Sie die Lösungsarchitektur
  • Mentorieren Sie technische Kolleginnen und Kollegen ohne direkte Personalverantwortung
  • Erstellen, trainieren, bewerten und implementieren Sie Computer-Vision-Modelle für Anwendungsfälle in der Fertigung
  • Entwickeln Sie Lösungen mit Objekterkennung, Klassifikation, Segmentierung, OCR, Anomalieerkennung, Tracking und multimodaler KI
  • Definieren Sie Modellmetriken und geschäftsorientierte Erfolgskriterien für den Werksbetrieb
  • Entwickeln Sie Daten-, Experimentier- und Validierungsansätze für Produktionsumgebungen
  • Erstellen Sie durchgängige maschinelle Bildverarbeitungssysteme mit Kameras, Sensoren, Objektiven, Beleuchtung, Triggern, Industrienetzwerken und Edge Computing
  • Wählen Sie Bildverarbeitungshardware anhand von Sichtfeld, räumlicher Auflösung, Arbeitsabstand, Bewegung, Beleuchtung, Umgebungsbedingungen und Produktionsanforderungen aus
  • Stellen Sie Workloads für maschinelles Lernen und Computer Vision auf Edge-Computing-Systemen bereit
  • Erstellen, optimieren und pflegen Sie Docker-Images und containerbasierte Bereitstellungsprozesse
  • Stellen und unterstützen Sie Anwendungen auf Linux-Systemen und NVIDIA-Jetson-Geräten über das JetPack-Ökosystem

Anforderungen

  • Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik, Data Science, angewandter Mathematik, Robotik oder einer verwandten technischen Fachrichtung oder gleichwertige Forschungs- und Berufserfahrung
  • Einschlägige Berufserfahrung oder angewandter Forschungshintergrund in Computer Vision, maschinellem Lernen, maschineller Bildverarbeitung, Robotik, industrieller Automatisierung oder einem verwandten Bereich
  • Nachweisbare Erfahrung in der Leitung technisch komplexer Initiativen mit bedeutenden operativen oder geschäftlichen Ergebnissen
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Computer Vision, Deep Learning und Techniken des maschinellen Lernens
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python
  • Umfangreiche Erfahrung in der Linux-Entwicklung und -Administration, einschließlich Kommandozeilenwerkzeugen, SSH, SCP, Remote-Diagnose und Systemkonfiguration
  • Praktische Erfahrung mit der Erstellung von Docker-Images, der Verwaltung von Containern und der Bereitstellung containerisierter Software auf Edge- oder Produktionssystemen
  • Erfahrung mit der Bereitstellung und Unterstützung produktiver KI-/ML-Lösungen auf Azure, AWS oder GCP
  • Erfahrung in der Kombination von Hardware, Netzwerken, IoT und Software zu integrierten durchgängigen Systemen
  • Klare Kommunikation mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern sowie die Fähigkeit, auch bei unklaren Anforderungen produktiv zu arbeiten

Zusatzleistungen

  • Kranken-, verschreibungspflichtige, Zahn- und Augenversicherung
  • 7 % Arbeitgeberzuschuss zur 401(k)-Altersvorsorge
  • Business Resource Groups (BRGs)
  • Leistungsabhängiger Bonus
  • Veranstaltungen, Ressourcen und Lernangebote für körperliches, soziales, emotionales und finanzielles Wohlbefinden
  • Bezahlte Freistellung
  • Unternehmensfeiertage
  • Beurlaubung
  • Flexible Arbeitsmodelle
  • Programme zur Anerkennung von Mitarbeitenden
  • Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm
  • Programme für Wohlbefinden
  • Programme zur Unterstützung von Familien
  • Lebensversicherung
  • Versicherung gegen Unfalltod und Unfallverstümmelung
  • Invaliditätsversicherung

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