计算机视觉首席工程师——芝加哥混合办公
在卡夫亨氏领导生产级计算机视觉和边缘人工智能解决方案，改善制造与供应链运营。 这是一份位于芝加哥的混合办公职位，涵盖机器学习、工业视觉以及边缘平台部署。
描述
- 领导制造和供应链运营中计算机视觉与边缘人工智能系统的开发、部署和扩展
- 解决涉及硬件、软件、机器学习、网络、运营技术和云平台的复杂工业视觉问题
- 与工程、制造、质量、运营、信息技术、云计算和分析团队合作，交付具有可衡量业务影响的生产系统
- 推动技术项目并制定解决方案架构
- 在不承担直接人员管理职责的情况下指导技术同事
- 为制造业使用场景创建、训练、评估和部署计算机视觉模型
- 使用目标检测、分类、分割、光学字符识别、异常检测、跟踪和多模态人工智能构建解决方案
- 为工厂运营建立模型指标和以业务为导向的成功标准
- 制定适用于生产环境的数据、实验和验证方法
- 使用摄像头、传感器、镜头、照明、触发器、工业网络和边缘计算创建端到端机器视觉系统
- 根据视野、空间分辨率、工作距离、运动、照明、环境条件和生产需求选择成像硬件
- 将机器学习和计算机视觉工作负载部署到边缘计算系统
- 创建、优化和维护Docker镜像及基于容器的部署流程
- 通过JetPack生态系统在Linux系统和NVIDIA Jetson设备上部署并支持应用程序
任职要求
- 计算机科学、计算机工程、电气工程、数据科学、应用数学、机器人学或相关技术学科硕士或博士学位，或具备同等研究和专业经验
- 在计算机视觉、机器学习、机器视觉、机器人学、工业自动化或相关领域具备相关专业或应用研究背景
- 曾领导技术复杂的项目并取得显著运营或业务成果
- 深入掌握计算机视觉、深度学习和机器学习技术
- 具备高级Python编程能力
- 拥有扎实的Linux开发与管理经验，包括命令行工具、SSH、SCP、远程诊断和系统配置
- 具备创建Docker镜像、管理容器以及将容器化软件部署到边缘或生产系统的实践经验
- 具备在Azure、AWS或GCP上交付和支持生产级人工智能与机器学习解决方案的经验
- 具备将硬件、网络、物联网和软件整合为端到端系统的经验
- 能够与技术和非技术利益相关者清晰沟通，并能在需求不明确的情况下高效工作
福利待遇
- 医疗、处方药、牙科和视力保险
- 7%的401(k)供款匹配
- 员工业务资源小组
- 基于绩效的奖金
- 身体、社交、情绪和财务福祉活动、资源及学习机会
- 带薪休假
- 公司假日
- 请假安排
- 灵活的工作安排
- 员工表彰计划
- 培训机会
- 员工援助计划
- 福祉计划
- 家庭支持计划
- 人寿保险
- 意外死亡及肢解保险
- 伤残保险