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The Kraft Heinz Company
The Kraft Heinz Company
Alimenti e bevandeB2CCommercio al dettaglio
The Kraft Heinz Company è un’azienda globale nel settore degli alimenti e delle bevande, con un ampio portafoglio di marchi di consumo noti. I suoi prodotti rispondono alle esigenze alimentari quotidiane e raggiungono i clienti a casa, nei ristoranti e fuori casa. L’azienda opera nei mercati B2C, degli alimenti e delle bevande e della vendita al dettaglio, con una grande forza lavoro internazionale impegnata a plasmare il futuro dell’alimentazione.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere principale di computer vision — Ibrido a Chicago

Guida soluzioni di computer vision e IA edge per la produzione, migliorando le operazioni di produzione e della catena di approvvigionamento di Kraft Heinz. Questo ruolo ibrido con sede a Chicago comprende machine learning, visione industriale e distribuzione su piattaforme edge.

USStati UnitiILIllinois
120.800 $ – 151.000 $ / anno
IbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningIngegnere di computer vision
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformIoTLinuxPython

Descrizione

  • Guidare lo sviluppo, la distribuzione e l’espansione di sistemi di computer vision e IA edge nelle operazioni di produzione e della catena di approvvigionamento
  • Affrontare problemi complessi di visione industriale relativi a hardware, software, machine learning, reti, tecnologia operativa e piattaforme cloud
  • Collaborare con i team di ingegneria, produzione, qualità, operations, IT, cloud e analisi per fornire sistemi di produzione con un impatto aziendale misurabile
  • Guidare programmi tecnici e definire l’architettura delle soluzioni
  • Fare da mentor ai colleghi tecnici senza responsabilità dirette di gestione del personale
  • Creare, addestrare, valutare e distribuire modelli di computer vision per casi d’uso produttivi
  • Sviluppare soluzioni usando rilevamento degli oggetti, classificazione, segmentazione, OCR, rilevamento delle anomalie, tracciamento e IA multimodale
  • Stabilire metriche dei modelli e criteri di successo orientati al business per le operazioni degli stabilimenti
  • Sviluppare approcci a dati, sperimentazione e validazione adatti agli ambienti di produzione
  • Creare sistemi completi di visione artificiale usando telecamere, sensori, obiettivi, illuminazione, trigger, reti industriali e edge computing
  • Scegliere l’hardware di imaging in base al campo visivo, alla risoluzione spaziale, alla distanza di lavoro, al movimento, all’illuminazione, alle condizioni ambientali e alle esigenze produttive
  • Distribuire carichi di lavoro di machine learning e computer vision su sistemi di edge computing
  • Creare, ottimizzare e mantenere immagini Docker e processi di distribuzione basati su container
  • Distribuire e supportare applicazioni su sistemi Linux e dispositivi NVIDIA Jetson tramite l’ecosistema JetPack

Requisiti

  • Laurea magistrale o dottorato in informatica, ingegneria informatica, ingegneria elettrica, data science, matematica applicata, robotica o disciplina tecnica correlata, oppure esperienza equivalente nella ricerca e in ambito professionale
  • Esperienza professionale o di ricerca applicata pertinente in computer vision, machine learning, visione artificiale, robotica, automazione industriale o campo correlato
  • Esperienza comprovata nella guida di iniziative tecnicamente complesse con risultati operativi o aziendali significativi
  • Conoscenza avanzata di computer vision, deep learning e tecniche di machine learning
  • Competenze avanzate di programmazione Python
  • Solida esperienza nello sviluppo e nell’amministrazione Linux, inclusi strumenti da riga di comando, SSH, SCP, diagnosi remota e configurazione dei sistemi
  • Esperienza pratica nella creazione di immagini Docker, nella gestione dei container e nella distribuzione di software containerizzato su sistemi edge o di produzione
  • Esperienza nella realizzazione e nel supporto di soluzioni di IA/ML in produzione su Azure, AWS o GCP
  • Esperienza nell’integrazione di hardware, reti, IoT e software in sistemi integrati end-to-end
  • Comunicazione chiara con interlocutori tecnici e non tecnici, inclusa la capacità di lavorare in modo produttivo in presenza di requisiti poco chiari

Benefit

  • Assicurazione medica, per farmaci con prescrizione, dentale e oculistica
  • Contributo aziendale del 7% al piano 401(k)
  • Gruppi di risorse aziendali (BRG)
  • Bonus basato sulle prestazioni
  • Eventi, risorse e opportunità di apprendimento per il benessere fisico, sociale, emotivo e finanziario
  • Ferie retribuite
  • Festività aziendali
  • Congedo
  • Modalità di lavoro flessibili
  • Programmi di riconoscimento dei dipendenti
  • Opportunità di formazione
  • Programma di assistenza ai dipendenti
  • Programmi di benessere
  • Programmi di supporto alla famiglia
  • Assicurazione sulla vita
  • Copertura per morte accidentale e smembramento
  • Copertura per disabilità

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