計算機視覺首席工程師——芝加哥混合辦公
在卡夫亨氏領導生產級計算機視覺與邊緣人工智慧解決方案，改善製造與供應鏈營運。 這是一份位於芝加哥的混合辦公職位，涵蓋機器學習、工業視覺及邊緣平台部署。
說明
- 領導製造與供應鏈營運中計算機視覺及邊緣人工智慧系統的開發、部署與擴展
- 解決涉及硬體、軟體、機器學習、網路、營運技術及雲端平台的複雜工業視覺問題
- 與工程、製造、品質、營運、資訊科技、雲端及分析團隊合作，交付具可衡量業務影響的生產系統
- 推動技術計畫並制定解決方案架構
- 在不負責直接人員管理的情況下指導技術同事
- 為製造業使用情境建立、訓練、評估及部署計算機視覺模型
- 運用物件偵測、分類、分割、光學字元辨識、異常偵測、追蹤及多模態人工智慧建構解決方案
- 為工廠營運建立模型指標及以業務為導向的成功標準
- 制定適用於生產環境的資料、實驗及驗證方法
- 使用相機、感測器、鏡頭、照明、觸發器、工業網路及邊緣運算建立端到端機器視覺系統
- 根據視野、空間解析度、工作距離、運動、照明、環境條件及生產需求選擇成像硬體
- 將機器學習及計算機視覺工作負載部署至邊緣運算系統
- 建立、最佳化及維護Docker映像檔與容器式部署流程
- 透過JetPack生態系統在Linux系統及NVIDIA Jetson裝置上部署並支援應用程式
職位要求
- 計算機科學、計算機工程、電機工程、資料科學、應用數學、機器人學或相關技術學科碩士或博士學位，或具備同等研究及專業經驗
- 在計算機視覺、機器學習、機器視覺、機器人學、工業自動化或相關領域具備相關專業或應用研究背景
- 曾領導技術複雜的計畫並取得顯著營運或業務成果
- 深入掌握計算機視覺、深度學習及機器學習技術
- 具備進階Python程式設計能力
- 擁有扎實的Linux開發與管理經驗，包括命令列工具、SSH、SCP、遠端診斷及系統設定
- 具備建立Docker映像檔、管理容器以及將容器化軟體部署至邊緣或生產系統的實務經驗
- 具備在Azure、AWS或GCP上交付及支援生產級人工智慧與機器學習解決方案的經驗
- 具備將硬體、網路、物聯網及軟體整合為端到端系統的經驗
- 能與技術及非技術利害關係人清楚溝通，並能在需求不明確的情況下有效工作
福利待遇
- 醫療、處方藥、牙科及視力保險
- 7%的401(k)供款配對
- 員工業務資源小組
- 績效獎金
- 身體、社交、情緒及財務健康活動、資源與學習機會
- 帶薪休假
- 公司假日
- 休假安排
- 彈性工作安排
- 員工表揚計畫
- 培訓機會
- 員工援助計畫
- 健康福祉計畫
- 家庭支援計畫
- 人壽保險
- 意外死亡及肢解保險
- 傷殘保險