The Kraft Heinz Company
The Kraft Heinz Company
The Kraft Heinz Company — глобальная компания в сфере продуктов питания и напитков с широким портфелем известных потребительских брендов. Её продукция охватывает повседневные ситуации потребления: товары предназначены для покупателей, которые едят дома, в ресторанах и на ходу. Компания работает на рынках B2C, продуктов питания и напитков, а также розничной торговли; её многочисленная международная команда стремится формировать будущее пищевой индустрии.

Ведущий инженер по компьютерному зрению — гибридный формат в Чикаго

Руководите промышленными решениями на основе компьютерного зрения и периферийного ИИ, повышающими эффективность производственных процессов и цепочек поставок Kraft Heinz. Гибридная работа в Чикаго включает машинное обучение, промышленное зрение и развертывание на периферийных платформах.

Описание

  • Руководить разработкой, развертыванием и масштабированием систем компьютерного зрения и периферийного ИИ для производственных процессов и цепочек поставок
  • Решать сложные задачи промышленного зрения на уровне оборудования, программного обеспечения, машинного обучения, сетей, операционных технологий и облачных платформ
  • Работать с командами разработки, производства, качества, операционной деятельности, ИТ, облачных технологий и аналитики для создания производственных систем с измеримым бизнес-эффектом
  • Руководить техническими программами и формировать архитектуру решений
  • Наставлять технических специалистов без прямых обязанностей по управлению персоналом
  • Создавать, обучать, оценивать и внедрять модели компьютерного зрения для производственных задач
  • Разрабатывать решения с использованием обнаружения объектов, классификации, сегментации, OCR, обнаружения аномалий, отслеживания и мультимодального ИИ
  • Определять метрики моделей и ориентированные на бизнес критерии успеха для производственных площадок
  • Разрабатывать подходы к работе с данными, экспериментированию и валидации, соответствующие требованиям производственной среды
  • Создавать сквозные системы машинного зрения с использованием камер, датчиков, объективов, освещения, триггеров, промышленных сетей и периферийных вычислений
  • Выбирать оборудование для визуализации с учетом поля зрения, пространственного разрешения, рабочего расстояния, движения, освещения, условий окружающей среды и производственных потребностей
  • Развертывать рабочие нагрузки машинного обучения и компьютерного зрения на периферийных вычислительных системах
  • Создавать, оптимизировать и поддерживать образы Docker и процессы развертывания на основе контейнеров
  • Развертывать и поддерживать приложения в Linux и на устройствах NVIDIA Jetson с использованием экосистемы JetPack

Требования

  • Степень магистра или доктора философии в области информатики, компьютерной инженерии, электротехники, анализа данных, прикладной математики, робототехники или смежной технической дисциплины либо эквивалентный исследовательский и профессиональный опыт
  • Соответствующий профессиональный или исследовательский опыт в области компьютерного зрения, машинного обучения, машинного зрения, робототехники, промышленной автоматизации или смежной сфере
  • Опыт руководства технически сложными инициативами, обеспечившими значимые операционные или бизнес-результаты
  • Продвинутые знания методов компьютерного зрения, глубокого обучения и машинного обучения
  • Продвинутые навыки программирования на Python
  • Большой опыт разработки и администрирования Linux, включая инструменты командной строки, SSH, SCP, удаленную диагностику и настройку систем
  • Практический опыт создания образов Docker, управления контейнерами и развертывания контейнеризированного программного обеспечения на периферийных или производственных системах
  • Опыт создания и поддержки производственных решений в области ИИ и машинного обучения на Azure, AWS или GCP
  • Опыт объединения оборудования, сетей, IoT и программного обеспечения в интегрированные сквозные системы
  • Умение ясно общаться с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами и продуктивно работать при нечетких требованиях

Преимущества

  • Медицинская, рецептурная, стоматологическая страховка и страхование зрения
  • Совпадающий взнос компании в 401(k) в размере 7%
  • Бизнес-ресурсные группы (BRG)
  • Бонус по результатам работы
  • Мероприятия, ресурсы и возможности обучения для физического, социального, эмоционального и финансового благополучия
  • Оплачиваемый отпуск
  • Корпоративные праздники
  • Отпуск по личным обстоятельствам
  • Гибкие форматы работы
  • Программы признания заслуг сотрудников
  • Возможности обучения
  • Программа помощи сотрудникам
  • Программы благополучия
  • Программы поддержки семей
  • Страхование жизни
  • Страхование на случай случайной смерти и потери конечностей
  • Страхование на случай нетрудоспособности