The Kraft Heinz Company
The Kraft Heinz Company
The Kraft Heinz Company — глобальна компанія у сфері продуктів харчування та напоїв із широким портфелем відомих споживчих брендів. Її продукція охоплює повсякденні ситуації споживання: товари призначені для покупців, які їдять удома, у ресторанах і в дорозі. Компанія працює на ринках B2C, продуктів харчування та напоїв, а також роздрібної торгівлі; її численна міжнародна команда прагне формувати майбутнє харчової індустрії.

Провідний інженер з комп’ютерного зору — гібридний формат у Чикаго

Керуйте промисловими рішеннями на основі комп’ютерного зору та периферійного ШІ, які покращують виробничі операції й ланцюги постачання Kraft Heinz. Гібридна робота в Чикаго охоплює машинне навчання, промисловий зір і розгортання на периферійних платформах.

Опис

  • Керувати розробленням, розгортанням і масштабуванням систем комп’ютерного зору та периферійного ШІ для виробничих операцій і ланцюгів постачання
  • Розв’язувати складні завдання промислового зору на рівні апаратного й програмного забезпечення, машинного навчання, мереж, операційних технологій і хмарних платформ
  • Співпрацювати з командами інженерії, виробництва, якості, операцій, ІТ, хмарних технологій та аналітики для створення промислових систем із вимірюваним бізнес-ефектом
  • Керувати технічними програмами та формувати архітектуру рішень
  • Наставляти технічних колег без прямих обов’язків з управління персоналом
  • Створювати, навчати, оцінювати й розгортати моделі комп’ютерного зору для виробничих завдань
  • Створювати рішення з використанням виявлення об’єктів, класифікації, сегментації, OCR, виявлення аномалій, відстеження та мультимодального ШІ
  • Визначати метрики моделей і бізнес-орієнтовані критерії успіху для виробничих майданчиків
  • Розробляти підходи до роботи з даними, експериментування та валідації, адаптовані до виробничого середовища
  • Створювати наскрізні системи машинного зору з використанням камер, датчиків, об’єктивів, освітлення, тригерів, промислових мереж і периферійних обчислень
  • Обирати обладнання для візуалізації з урахуванням поля зору, просторової роздільної здатності, робочої відстані, руху, освітлення, умов довкілля та виробничих потреб
  • Розгортати робочі навантаження машинного навчання та комп’ютерного зору на периферійних обчислювальних системах
  • Створювати, оптимізувати й підтримувати образи Docker і процеси контейнерного розгортання
  • Розгортати та підтримувати застосунки в Linux і на пристроях NVIDIA Jetson через екосистему JetPack

Вимоги

  • Ступінь магістра або доктора філософії в галузі комп’ютерних наук, комп’ютерної інженерії, електротехніки, науки про дані, прикладної математики, робототехніки чи суміжної технічної дисципліни або еквівалентний дослідницький і професійний досвід
  • Відповідний професійний або прикладний дослідницький досвід у комп’ютерному зорі, машинному навчанні, машинному зорі, робототехніці, промисловій автоматизації чи суміжній сфері
  • Досвід керування технічно складними ініціативами зі значущими операційними або бізнес-результатами
  • Глибокі знання методів комп’ютерного зору, глибокого навчання та машинного навчання
  • Високий рівень володіння Python
  • Значний досвід розроблення й адміністрування Linux, зокрема інструментів командного рядка, SSH, SCP, віддаленої діагностики та налаштування систем
  • Практичний досвід створення образів Docker, керування контейнерами та розгортання контейнеризованого програмного забезпечення на периферійних або промислових системах
  • Досвід впровадження та підтримки промислових рішень зі ШІ та машинного навчання на Azure, AWS або GCP
  • Досвід поєднання апаратного забезпечення, мереж, IoT і програмного забезпечення в інтегровані наскрізні системи
  • Уміння чітко спілкуватися з технічними й нетехнічними зацікавленими сторонами та продуктивно працювати за нечітких вимог

Переваги

  • Медичне страхування, страхування рецептурних препаратів, стоматологічне страхування та страхування зору
  • Внесок компанії в 401(k) у розмірі 7%
  • Бізнес-ресурсні групи (BRG)
  • Бонус за результатами роботи
  • Заходи, ресурси й можливості навчання для фізичного, соціального, емоційного та фінансового добробуту
  • Оплачувана відпустка
  • Корпоративні святкові дні
  • Відпустка за особистими обставинами
  • Гнучкі формати роботи
  • Програми визнання досягнень працівників
  • Можливості навчання
  • Програма допомоги працівникам
  • Програми добробуту
  • Програми підтримки сімей
  • Страхування життя
  • Страхування на випадок випадкової смерті та втрати кінцівок
  • Страхування на випадок непрацездатності